كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series

نویسندگان :

Seyed Masoud Mousavi¹ Shahrokh Asadi²

1- دانشگاه تهران دانشکدگان فارابی 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Demand forecasting،pharmaceutical supply chain،Deep learning،LSTM،MLP،ARIMA

چکیده :

Forecasting demand accurately is crucial for effective supply chain planning, budget control, and achieving sales goals. Decision-makers rely on this information to understand customer needs, the required quantity, and timing. We researched how deep learning models and neural networks can predict pharmaceutical demand to improve supply chain performance in sales, marketing, and product development. We assessed three univariate pharmaceutical time series and broke down each time series into trend, seasonal, and residual components. Then, we created a data frame containing these components and the time series. After dividing the data into training (70%), validation (15%), and testing (15%) sets, we analyzed the time series using Long Short-Term Memory (LSTM), Multilayer Perceptron (MLP), and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. We used Bayesian Optimization to fine-tune the hyperparameters in LSTM and MLP models and followed the Box-Jenkins methodology to create seasonal ARIMA models with exogenous variables. Our research found that the LSTM model slightly outperformed the MLP model and the ARIMA model in daily time series, with Root Mean Squared Error (RMSE) of 1.606, 1.135, and 1.125 compared to 1.650, 1.152, and 1.161 for the MLP model. These findings suggest that the LSTM model can effectively identify complex time-based dependencies within pharmaceutical demand data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی زنجیره‌تامین و ارائه مدل ریاضی برای هیدروژن با درنظر گرفتن فناوری‌های تولید و محصولات جانبی

اوستا باور - محمد‌مهدی پایدار - مصطفی حاجی ‌آقائی کشتلی

بهینه‌سازی و طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری کشاورزی پایدار

شیما رضائیان - محمدمهدی پایدار - سعید امامی

مدیریت ریسک و بهبود عملکرد در پایین‌دست زنجیره‌تامین با تمرکز بر کیفیت داده‌ها و شفافیت

علیرضا حق شناس نصرآبادی - رضا قاسمی یقین

شناسایی محرک‌های مدیریت هوشمند پسماند زنجیره تامین نسل چهارم

محمدعلی خرم آبادی - هادی بالوئی جام خانه

تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبه‌بندی کاندیداها

مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری

تخمین میزان قاچاق سوخت در کشور با رویکرد پویایی شناسی سیستمها

نسیم غنبرطهرانی - سحر اخگر - سیده زهرا کلانتری بنادکی

بهینه سازی سیاست های یارانه ای دولت با هدف توسعه خودروهای الکتریکی: مطالعه موردی صنعت خودرو در ایران

نرگس محمدزاده - سید حسام الدین ذگردی

Development of a mathematical model to optimize blood bank costs

Mahdieh Dehghani meybodi - Mohammad saber Fallahnezhad

ارزیابی نقش متاورس در مدیریت شهر هوشمند با مدلسازی رفتاری، در حوزه‌های انرژی، سلامت، حمل‌و‌نقل و مطالعه موردی بازار انرژی محلی

زهرا ایران‌پور مبارکه - مهدی نوذریان - محمد غفوریان نصیری - علیرضا فریدونیان

انتخاب بهترین ترتیب استفاده از قطعات ذخیره در مسائل تخصیص افزونگی با قطعات غیریکسان

هادی قلی‌نژاد - رمضان خسروی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0