لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
تخمین میزان قاچاق سوخت در کشور با رویکرد پویایی شناسی سیستمها
نویسندگان :
نسیم غنبرطهرانی
1
سحر اخگر
2
سیده زهرا کلانتری بنادکی
3
1- پژوهشگاه مطالعات اقتصادی و صنعتی شریف
2- پژوهشگاه مطالعات اقتصادی و صنعتی شریف
3- پژوهشگاه مطالعات اقتصادی و صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
قاچاق سوخت،مدلسازی انرژی،پویایی شناسی سیستمها،علل ریشه ای،پیامدها،تحلیل سیستم
چکیده :
قاچاق سوخت یکی از چالشهای اصلی اقتصادی و امنیتی در کشور ایران است که سالانه میلیاردها تومان ضرر و خسارت به اقتصاد ملی وارد میکند. این پدیده نه تنها باعث کاهش درآمدهای دولت میشود، بلکه تامین و ساماندهی بازار سوخت کشور را نیز دشوار میسازد و تبعات متعددی را در پی دارد. در این راستا، بهرهگیری از رویکردهای مدلسازی پویایی شناسی سیستمها قادر است دیدگاه جامعتری نسبت به ساختار و دینامیکهای موثر بر قاچاق سوخت ارائه دهد، و به سیاستگذاران در طراحی راهکارهای موثر کمک کند. هدف این مطالعه، توسعه یک مدل دینامیکی برای تخمین میزان قاچاق سوخت در ایران، شناسایی عوامل کلیدی و ارزیابی اثر سیاستهای مختلف بر کاهش این پدیده است. این رویکرد مبتنی بر تحلیل دینامیکهای پیچیده و روابط بازخورد در محیطهای اقتصادی است که میتواند راهکارهای پایدارتری در مدیریت قاچاق سوخت ارائه دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه مدلی ریاضی برای یکپارچه سازی مسئله ی زمان بندی سلولی و تخصیص کارگر با امکان برون سپاری و در نظر گرفتن کاهش مصرف انرژی
راضیه قنبری - محمد محمدی - کامران فرقانی
انتخاب تأمینکننده پایدار در صنایع حوزه سلامت با استفاده از روش مارکوس فازی
ویدا کرباسی - محمود شهرخی
ارزیابی ریسک های زیست محیطی فعالیت های گردشگری در شهر ارومیه
شکیبا شعبانی - فرید ممیزی - سعید جعفرزاده قوشچی
برشماری و مطالعه چالشهای مدیریت یک پروژه میانرشتهای با رویکرد مهندسی سیستمها، و تحلیل کارآمدی با استفاده از دادهکاوی و تحلیل پوششی داده
علیرضا فریدونیان - سید علیرضا موسویان انارکی - فائزه فلاح بجاربنه - پریسا حاجیعلیرضایی - زهرا خیری اشکوه
مدلسازی مدیریت پورتفولیو پروژه های سازمان های تحقیق و توسعه با رویکرد فازی بهمراه مطالعه موردی در سازمان پژوهشی باقرالعلوم (ع)
سیدجواد جلال نیا - صابر ساعتی - امیرعباس شجاعی
ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-19 با بهرهگیری از رویکردهای تصمیمگیری چندمعیاره و یادگیری ماشین
محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - عرفان حسن نایبی
Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
ارائه یک رویکرد مبتنی بر یادگیری جمعی برای پیشبینی مصرف برق با در نظر گرفتن عوامل محیطی، زمانی و تاریخی
مریم قریشی زاده - امیر ابراهیمی زاده
سطح بندی عوامل اصلی موفقیت اجرای ERP با استفاده از مدلسازی ساختاری تفضیلی در شرکت ظریف مصور
نوید نیکی - فرنوش فرزین - یعقوب دبیقی - کامیار جبل عاملی - هادی شیرویه زاد
بهبود عمکلرد مدل مارکوف خاکستری برای پیشبینی مصرف سالانه برق تحت سناریوهای مختلف
غزاله عظیمی - وحید برادران
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3