لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
توسعه و بهبود مسیرهای دوچرخه سواری با استفاده از روش درخت فراگیرکمینه (مطالعه موردی: دانشگاه فردوسی مشهد)
نویسندگان :
سپیده محمدزاده مقدم
1
علیرضا شادمان
2
مجید سالاری
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
شبکه دوچرخه سواری، درخت فراگیر کمینه، الگوریتم حریصانه پریم، پردیس دانشگاه، GIS.
چکیده :
رﺷﺪ روزافزون شهرنشینی، ﺟﻤﻌﻴﺖ ﺷﻬﺮي و بهتبع آن رﺷﺪ ﻋﺒﻮر و ﻣﺮور ﺳﺎﻛﻨﺎن ﺷﻬﺮ ﺑﺎ وﺳﺎﻳﻞ ﻧﻘﻠﻴﻪ ﻣﻮﺗﻮري در ﺳﻄﺢ ﺑﺮون و درونشهری، ﻣﺸﻜﻼت ﺑﺴﻴﺎري را در ﺳﻴﺴﺘﻢ حملونقل اﻳﺠﺎد ﻧﻤﻮده اﺳﺖ. ﺑﺮاﻳﻦ اﺳﺎس ﺩﺭ ﻛﺸﻮﺭﻫﺎﻱ ﭘﻴﺸﺮﻓﺘﻪ، استفاده از دوچرخه بهعنوان راهکاري براي کاهش مشکلات در سیستم حمل و نقل استفاده شده است. امروزه استفاده از دوچرخه نیازمند وجود امکانات و شرایط مناسب ازجمله ایجاد مسیرهای مخصوص دوچرخه سواری است. هدف از انجام این پژوهش، توسعه و بهبود مسیرهای فعلی دوچرخه سواري در دانشگاه فردوسی مشهد است، بهنحویکه بتواند پاسخگوی نیاز اصلی دانشجویان، کارمندان، اساتید و سایر افراد باشد. در این پژوهش با استفاده از مسأله درخت فراگیرکمینه و حل این مسأله از طریق الگوریتم حریصانه پریم شبکه دوچرخه سواری در پردیس دانشگاه فردوسی مشهد طراحی می شود. به این صورت که ابتدا با بازدید میدانی، مسیرها و ساختمان های داخل دانشگاه شناسایی می شوند و سپس ساختمان هایی که میزان تولید و جذب سفر بالایی دارند، به عنوان نقاط تقاضا یا گره انتخاب می شوند. نقشه های سیستم اطلاعات مکانی شامل مسیرهای سواره رو، راه های خاکی و نقاط تقاضا جمع آوری می شوند و سپس ماتریس فواصل بین تمامی نقاط تقاضا، که ورودی الگوریتم پریم است، با استفاده از تحلیل شبکه در نرم افزار GIS بدست می آید. در انتها الگوریتم پریم توسط نرم افزار MATLAB اجرا می شود و در نتیجه شبکه مسیر دوچرخه سواری بدست می آید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استخراج مشخصههای HMM-محور جهت پیشبینی رفتار تراکنشی مشتری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
غزاله شهیدی - مریم توسلی سیرت - امیرحسین قبیله - علیرضا بادامچی - نرجس شفیعی بوانی - جواد نیکورزم
توسعه نمودار کنترل استوار برای پایش پروفایل های رگرسیونی گاما
فاطمه سوگندی
حرکت از مدیریت منابع انسانی سنتی به دیجیتال در صنعت برق: پیاده سازی موفق در شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی
فرنوش حقیقی - سیده صفورا سید شبیری - محمد لگزیان - روح الله موسوی
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
مدیریت شبکه شارژ خودروهای الکتریکی با استفاده از مسئله مکانیابی-یا-مسیریابی
ساسان کزازی - دنیا رحمانی - مهدی بشیری
Mathematical modelling for the vaccine allocation considering the lockdown policy on retail units
Nafiseh Shamsi Gamchi - Maryam Esmaeili
توسعه مدل بازی رهبر-پیرو با هدف قیمتگذاری برق رقابتی در ریزشبکههای بادی و کنترل نرم عدمتعادل
محمدامین مفتون - راضیه کشاورزفرد - نرگس نوروزی
Designing Optimal Service Level Agreements for IoT Reliability in Food Supply Chains: A Game-Theoretic Approach
Iman Rahmati
Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)
Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh
پیشبینی شاخصهای عملکردی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی و یادگیری ماشین؛ مطالعه موردی شاخص تلفات برق در شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد
صادق صفارخراسانی - مصطفی یوسف زاده - کیهان بنی هاشمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3