0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
توسعه و بهبود مسیرهای دوچرخه سواری با استفاده از روش درخت فراگیرکمینه (مطالعه موردی: دانشگاه فردوسی مشهد)
نویسندگان :
سپیده محمدزاده مقدم
1
علیرضا شادمان
2
مجید سالاری
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
شبکه دوچرخه سواری، درخت فراگیر کمینه، الگوریتم حریصانه پریم، پردیس دانشگاه، GIS.
چکیده :
رﺷﺪ روزافزون شهرنشینی، ﺟﻤﻌﻴﺖ ﺷﻬﺮي و بهتبع آن رﺷﺪ ﻋﺒﻮر و ﻣﺮور ﺳﺎﻛﻨﺎن ﺷﻬﺮ ﺑﺎ وﺳﺎﻳﻞ ﻧﻘﻠﻴﻪ ﻣﻮﺗﻮري در ﺳﻄﺢ ﺑﺮون و درونشهری، ﻣﺸﻜﻼت ﺑﺴﻴﺎري را در ﺳﻴﺴﺘﻢ حملونقل اﻳﺠﺎد ﻧﻤﻮده اﺳﺖ. ﺑﺮاﻳﻦ اﺳﺎس ﺩﺭ ﻛﺸﻮﺭﻫﺎﻱ ﭘﻴﺸﺮﻓﺘﻪ، استفاده از دوچرخه بهعنوان راهکاري براي کاهش مشکلات در سیستم حمل و نقل استفاده شده است. امروزه استفاده از دوچرخه نیازمند وجود امکانات و شرایط مناسب ازجمله ایجاد مسیرهای مخصوص دوچرخه سواری است. هدف از انجام این پژوهش، توسعه و بهبود مسیرهای فعلی دوچرخه سواري در دانشگاه فردوسی مشهد است، بهنحویکه بتواند پاسخگوی نیاز اصلی دانشجویان، کارمندان، اساتید و سایر افراد باشد. در این پژوهش با استفاده از مسأله درخت فراگیرکمینه و حل این مسأله از طریق الگوریتم حریصانه پریم شبکه دوچرخه سواری در پردیس دانشگاه فردوسی مشهد طراحی می شود. به این صورت که ابتدا با بازدید میدانی، مسیرها و ساختمان های داخل دانشگاه شناسایی می شوند و سپس ساختمان هایی که میزان تولید و جذب سفر بالایی دارند، به عنوان نقاط تقاضا یا گره انتخاب می شوند. نقشه های سیستم اطلاعات مکانی شامل مسیرهای سواره رو، راه های خاکی و نقاط تقاضا جمع آوری می شوند و سپس ماتریس فواصل بین تمامی نقاط تقاضا، که ورودی الگوریتم پریم است، با استفاده از تحلیل شبکه در نرم افزار GIS بدست می آید. در انتها الگوریتم پریم توسط نرم افزار MATLAB اجرا می شود و در نتیجه شبکه مسیر دوچرخه سواری بدست می آید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین بادوام در شرایط همه-گیری؛ مطالعه موردی
فاطمه محمدی - علی دیوسالار - محمدمهدی پایدار
شبیهسازی و بهینهکردن تعداد کادر درمان یک مرکز تشخیص و درمان سرطان خون با رویکرد سناریوسازی
علی روشن ضمیران - سید حمیدرضا شهابی حقیقی - جواهر میرزاحسینی
The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries
Parisa Khodabakhshi - Mohamadreza Moharami - Mahdieh Azhir
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast
مدلسازی عوامل موثر بر چاقی با رویکرد سیستم دینامیک
بهاران نسیم
مروری بر مدلسازی پارامتری در برآورد هزینهی پروژههای ساخت با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
محمد امین اشتری - رامین انصاری - عرفان حسن نایبی
یادگیری و بازنمایی الگوی داده ها جهت تشخیص ناهنجاری در تراکنش های بانکی با استفاده از شبکه عصبی خودرمزنگار
وجیهه منتظرتربتی - پرستو محمدی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی
The Interaction of Employee Engagement and Customer Satisfaction: The Key to Sustainable Profitability in Manufacturing and Service Industries?
Mohamadreza Jalilzadeh - Moslem Habibi
طراحی شبکه زنجیرهتامین مواد غذایی سبز، تابآور و پاسخگو در شرایط عدمقطعیت
هانیه شکرابی - اشکان مزدگیر
Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor
Kiana Amani - Reza Samizadeh - Mehdi Seifbarghy
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5