كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Data-Driven Robust Optimization Model For A Sustainable Inventory Scheduling Framework

نویسندگان :

Ali Najaf Najafi¹

1- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

Data-driven robust optimization،Material requirements planning،Robust Optimization،Material requirements planning،Principal component analysis،Kernel Density Estimation

چکیده :

Production planning forms the backbone of global economies and supply chains, demanding a delicate balance between cost optimization and customer satisfaction. Scheduling material across interconnected production networks presents a complex analytical challenge, highlighting the need for data-driven insights to support informed decision-making. This research proposes an inventory scheduling framework that empowers decision-makers to monitor and control key production parameters, mitigating schedule risks and optimizing operational efficiency within the network. A sustainable framework of this study is to manage the work center energy consumption during Peak electricity load by prioritizing unit of flow for each work center. The inherent uncertainty in inventory scheduling, arising from factors such as work stage shortages and fluctuating order quantities, significantly impacts the ability to fulfill multi-product orders on time. To address this challenge, the framework incorporates both robust optimization and data-driven robust optimization approaches. This enables the system to adapt to fluctuations and uncertainties, ensuring operational resilience and achieving reliable fulfillment of multi-product orders while minimizing water consumption.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Multi-Modal Approach to Twitter User’s Gender Classification

Sara Bourbour - Amin Saeidi Kelishami - Omid Ahmadi

سرمایه‌گذاری جمعی بدون محدودیت مالی: بررسی قیمت‌گذاری و استراتژی‌های بازاریابی با درنظر گرفتن تبلیغات

علی خانی

Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization

Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad

Cell Phone Image-Based Persian Rice Detection and Classification Using Deep Learning Techniques

Amin Saeidi Kelishami - Mahmood Saeedi Kelishami - Sajjad Saeedi Kelishami

مدیریت زنجیره تأمین دایره‌ای و بررسی اثرات زیست‌محیطی آن با رویکرد پویایی‌شناسی سیستم‌ها

نگین سادات قاضی‌عسگر - مینا یسلیانی - فرشته پرورش

رویکردی جدید برای تصمیم‌گیری گروهی بر اساس روش بهترین-بدترین ساده شده

سجاد امیریان - مقصود امیری - محمدتقی تقوی فرد

شناسایی حروف دست نویس برون خطی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در شبکه عصبی

عادل امانی - مجتبی منتظری

ارائه روشی مبتنی بر شبکه عصبی خودرمزنگار برای کاهش ابعاد در مسئله کشف تقلب

وجیهه منتظرتربتی - مهرداد کارگری - پرستو محمدی - عبدالله عشقی

حل مسأله زمان‌بندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چند‌مهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی

صدیقه صادقی - رضا قنبری - خاطره قربانی مقدم

طراحی و تبیین نقشه راه تعالی بخشی، آموزش و توسعه منابع انسانی بر اساس مدل تفکر سوالی (مورد مطالعه: شرکت ایران خودرو خراسان)

حمید حسینی - سید حامد حسینی صالح - روح الله نیکزاد

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3