0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
توسعه نمودار کنترل استوار برای پایش پروفایل های رگرسیونی گاما
نویسندگان :
فاطمه سوگندی
1
1- دانشگاه تربت حیدریه
کلمات کلیدی :
براوردگر استوار،پایش فاز 1،پروفایل های رگرسیونی گاما،مدلهای خطی تعمیم یافته
چکیده :
در بسیاری از مسائل کنترل فرآیند آماري، مشخصه کیفی محصول به جای اینکه به وسیله یک یا چند متغیر پاسخ توصیف شود به وسیله رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل بیان میشود که به این رابطه پروفایل گفته میشود. در بیشتر تحقیقات این حوزه، فرض می شود که متغیر پاسخ از توزیع نرمال پیروی می کند در حالیکه معمولاً فرض نرمال بودن در موارد واقعی نقض می شود. در این زمینه، پایش پروفایل های رگرسیونی گاما در برخی از واحدهای صنعتی و خدماتی کاربرد دارد. در چنین شرایطی، مدل های خطی تعمیم یافته برای توصیف پروفایل ها استفاده می شوند. روش معمول برآورد پارامترهای رگرسیونی گاما، حداکثر درستنمایی، برای حالتی که داده پرتی وجود ندارد عملکرد خوبی نشان میدهد ولی در صورتی که دادههای پرت نیز وجود داشته باشند کارایی این روش، کاهش می یابد. در این شرایط، روشهای تخمین استوار ضرورت خود را نشان میدهند. از سوی دیگر در اکثر مطالعات حوزه پایش پروفایلها، بویژه پایش پروفایلهای رگرسیونی گاما از براوردگرهای کلاسیک استفاده شده و عملکرد این براوردگرها درحالتی که دادههای آلوده وجود دارند بررسی نشده است. بنابراین، در این مقاله، روشی برای طراحی نمودار کنترل استوار برای پایش فاز یک پروفایل های رگرسیونی گاما ارائه شده و عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از شبیهسازی و براساس معیار توان آزمون در سناریوهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش استوار عملکرد بهتری نسبت به روش معمولی در شناسایی شیفتهای مختلف در پارامترها دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی حروف دست نویس برون خطی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در شبکه عصبی
عادل امانی - مجتبی منتظری
Simulation of Blood Supply Process in Mass Casualty Incidents and Prediction of Blood Supply Duration Using Neural Networks
Mohammadreza Rasouli - Seyed Amirreza Salehiamiri - Erfan Hasannayebi
توسعه پایدار در صنعت 4.0 و جامعه 5.0
نگار گنجی - محسن شهریاری
Analyzing Chain Fast Food Logotypes for Branding Using Opinion Mining and Natural Language Processing Methods
Ali Rasouli - Mohammad Parsa Afshar - Seyed Yasin Ghadimi Zaker
اولویتبندی منابع انرژیهای تجدیدپذیر به کمک الگوریمهای توسعه یافته تصمیمگیری چند معیاره (روشهای PAPRIKA و PAMSSEM)
المیرا شهناز - حمیدرضا کوشا - سروش صفرزاده
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah
یک رویکرد ریسکگریز برای مسئلهی طراحی شبکههای تندروی مبتنی بر هاب تصادفی
ملیحه فلاح تفتی - محبوبه هنرور - احمد صادقیه - رضا توکلی مقدم
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیشبینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی
علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
مدل برنامهریزی آرمانی برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری بر مبنای آنتروپی و گشتاورهای مرتبه بالاتر
رامین تابان - عمران محمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6