كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-19 با بهره‌گیری از رویکردهای تصمیم‌گیری چندمعیاره و یادگیری ماشین

نویسندگان :

محمدرضا رسولی¹ سید امیررضا صالحی امیری² عرفان حسن نایبی³

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

کووید-19،تصمیم‌گیری چندمعیاره،درخت تصمیم

چکیده :

شیوع ویروس کووید-19 در سراسر جهان، چالش بی‌سابقه‌ای برای کشورها ایجاد کرد. تاثیرات این بیماری و اقدامات مرتبط با آن بر جوامع به طور گسترده‌ای مشهود بوده است. عملکرد کشورهای مختلف جهان در کنترل این بیماری یکسان نبوده است. عوامل متعددی می‌تواند در کنترل بیماری که شامل کاهش میزان مرگ و میر و میزان ابتلا است، موثر باشد. در این مقاله، در ابتدا کشورهای جهان بر اساس سرانه درآمدی و شاخص توسعه انسانی در سه دسته قرار می‌گیرند. سپس با بهره‌گیری از رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره ویکور عملکرد کشورهای هر دسته در زمینه کنترل کووید-19 بررسی شده است و کشورهای بر اساس عملکردشان رتبه‌بندی شده‌اند. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توان عوامل موثر در میزان مرگ و میر را شناسایی و رتبه‌بندی کرد. جهت اجرای این رتبه‌بندی از روش درخت تصمیم استفاده می‌شود. شناسایی کشورهای برتر در زمینه کنترل اپیدمی کووید-19 از آن جهت حائز اهمیت می‌باشد که می‌توان با الگو گرفتن از کشورهای موفق، رویه موفقی را در پیش گرفت. همچنین شناسایی عوامل موثر بر میزان مرگ و میر و ابتلا نیز می‌تواند بینشی را جهت کنترل اپیدمی‌های آتی فراهم سازد. دقت به‌دست آمده از روش درخت تصمیم برای میزان مرگ و میر 77 درصد می‌باشد که بیانگر دقت مناسبی جهت ارزیابی عوامل موثر در شناسایی کووید-19 و کاهش آمار تلفات آن می‌باشد.