لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بهینه سازی سیاست های یارانه ای دولت با هدف توسعه خودروهای الکتریکی: مطالعه موردی صنعت خودرو در ایران
نویسندگان :
نرگس محمدزاده
1
سید حسام الدین ذگردی
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
خودروی الکتریکی،هزینه کل دوره مالکیت،یارانه،قیمت گذاری،بازی استکلبرگ،برنامه ریزی دوسطحی
چکیده :
خودروهای الکتریکی به عنوان پاسخی به حل معضل آلودگی های ناشی از بخش حمل ونقل، کاهش وابستگی بخش حمل ونقل به انرژی های تجدیدناپذیر و امکان دستیابی به مزیت رقابتی در صنعت خودرو معرفی شده اند. بالا بودن هزینه خرید، محدودیت های عملکردی و عدم توسعه جایگاه های شارژ از عوامل اصلی عدم توسعه مورد انتظار این صنعت به شمار می روند. علاوه بر اهمیت نقش دولت، خودروسازان و سیاست گذاران بخش انرژی در توسعه این صنعت، نقش مشتری در پذیرش این خودروها بسیار حیاتی است. با توجه به پایین تر بودن هزینه های عملیاتی خودروهای الکتریکی نسبت به بنزینی، تشویق مشتریان به خرید براساس مقایسه هزینه کل دوره مالکیت خودروها می تواند در راستای افزایش پذیرش مشتری و توسعه این صنعت کمک کننده باشد. مقاله حاضر از نقطه نظر ذینفعان مختلف و با توجه به وضعیت کشور ایران به بررسی مساله توسعه بازار خودروی الکتریکی می پردازد. در این مقاله، یک مساله برنامه ریزی دوسطحی برای مدل سازی بازی استکلبرگ میان دولت و تولیدکننده خودرو توسعه یافته است. دولت به منظور دستیابی به سهم بازار معینی از خودروی الکتریکی و با هدف کمینه سازی بودجه مورد نیاز اقدام به تخصیص یارانه خرید خودروی الکتریکی و یارانه استفاده از خدمات شارژ عمومی می نماید. تولیدکننده خودرو با هدف بیشینه سازی سود خود قیمت بهینه فروش خودروهای بنزینی و الکتریکی را تعیین می کند. در نهایت، مشتری براساس مقایسه هزینه کل دوره مالکیت دو نوع خودرو اقدام به خرید می نماید. نتایج حاصل از حل مدل نشان می دهد که نحوه افزایش قیمت بنزین در کشور ایران به میزان قابل توجهی بر بودجه مورد نیاز دولت برای حمایت از توسعه حمل ونقل الکتریکی اثرگذار است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی ریسک زیست محیطی سد باطله معدن مس قلعه زری
محمدجواد رحیم دل - احمد آریافر - زهره عبادی نیا
استخراج مشخصههای HMM-محور جهت پیشبینی رفتار تراکنشی مشتری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
غزاله شهیدی - مریم توسلی سیرت - امیرحسین قبیله - علیرضا بادامچی - نرجس شفیعی بوانی - جواد نیکورزم
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
بهینهسازی و طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری کشاورزی پایدار
شیما رضائیان - محمدمهدی پایدار - سعید امامی
پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی
الهام زکریائی کرمانی - عبدالله آقائی - حمید شهریاری
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازهای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو
مرتضی مرادی
بهینه سازی چند هدفه مسأله تعادل خط مونتاژ با ایستگاه های چند اپراتوره
هادی خاکی نژاد - الهام شادکام
مقایسه کارایی جانمایی کارگاههای پشتیبانی تولید بر اساس روش تحلیل پوششی دادهها در شرکت صنعتی کیمیدارو
حمید پرون - سعید اهدایی - مرتضی خاکزار بفرویی
Discrete-Event Simulation of the Impact of Spot Instance Time Prediction in IaaS Cloud Computing
Mohammad Hossein Shahmoradi - Nafiseh Sedghi
ارائه یک مدل مکانیابی-مسیریابی هاب چند وجهی ناقص با در نظر گرفتن مسائل زیست محیطی
حامد سمساریان - سعید فضایلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3