لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مروری جامع بر فناوریهای مدیریت هوشمند ناوگان و ارائه چارچوبی یکپارچه مبتنی بر تحلیل داده و هوش مصنوعی
نویسندگان :
مائده ملکی
1
1- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
مدیریت هوشمند ناوگان،اینترنت اشیا،سامانههای تلماتیک،سامانههای حملونقل،هوش مصنوعی،تحلیل داده
چکیده :
مدیریت هوشمند ناوگان با بهرهگیری از فناوریهایی نظیر اینترنت اشیا، سامانههای تلماتیک، GPS، رایانش ابری و هوش مصنوعی، نقش مهمی در بهبود بهرهوری، کاهش مصرف سوخت و ارتقای تصمیمگیری در حملونقل ایفا میکند. هدف این پژوهش، ارائه مروری جامع بر فناوریهای مدیریت هوشمند ناوگان با تأکید بر سامانههای پایش، ردیابی و تحلیل هوشمند و ارائه یک چارچوب مفهومی یکپارچه است. بهمنظور ارزیابی کاربردپذیری این چارچوب، یک مطالعه موردی مبتنی بر دادههای واقعی FleetDNA با استفاده از تحلیل همبستگی، تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) و خوشهبندی K-Means انجام شد. نتایج نشان داد که شاخصهای عملکردی قادر به تفکیک سه الگوی رانندگی اقتصادی، عادی و تهاجمی بوده و میتوانند در پایش رفتار رانندگان، بهینهسازی مصرف سوخت و پشتیبانی از تصمیمگیری مدیریتی مورداستفاده قرار گیرند. یافتههای این پژوهش بیانگر آن است که یکپارچهسازی فناوریهای هوشمند و تحلیل داده، بستر مناسبی برای توسعه سامانههای نسل آینده مدیریت ناوگان فراهم میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Iran's pharmaceutical supply chain risk assessment considering process's priority, hazard and probabilities
Ferial Zarrabi - Mohammad Rasouli
بررسی میزان پذیرش سیستم بایگانی تصاویر و ارتباطات(PACS)توسط پزشکان و رادیولوژیستها در بیمارستانهای آموزشی
عاطفه بدوی - گلناز تاج الدین - توکتم خطیبی
The Interaction of Employee Engagement and Customer Satisfaction: The Key to Sustainable Profitability in Manufacturing and Service Industries?
Mohamadreza Jalilzadeh - Moslem Habibi
ارائه یک چارچوب مفهومی برای ارزیابی تابآوری زنجیره تامین در شرایط اختلالات جهانی (مطالعه موردی: صنعت تولیدی ایران)
سعید سلجوقی - بهاره بابایی
ارائه چارچوب تصمیمیار چندمعیاره برای انتخاب و اولویتبندی ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه با رویکرد ترکیبی BWM-TOPSIS
نیلوفر خلیلی ماهانی - محمدرضا کلانترزاده
Data-Driven Robust Optimization Model For A Sustainable Inventory Scheduling Framework
Ali Najaf Najafi
توسعه یک چارچوب تصمیمیار هوشمند مبتنی بر شبیهسازی خطوط جریان و الگوریتمهای فراابتکاری HHO و MOGA برای بهینهسازی تخصیص نرخ تزریق آب در مخازن کربناته
سید علی بنی هاشمی - عماد پورپاریزی
بهینهسازی و طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری کشاورزی پایدار
شیما رضائیان - محمدمهدی پایدار - سعید امامی
ارائه یک چارچوب هوشمند مبتنی بر دوقلوی دیجیتال و یادگیری تقویتی برای حل مسئله زمانبندی کارگاه منعطف با زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی
محمد رضا خادم روشنده
Time series forecasting of COVID-19 in Iran using Holt-Winters smoothing methods
Naeme Zarrinpoor - Neda Khosravifard
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3