كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Optimization of Multi-Echelon Closed-Loop Supply Chain Networks Using a Deterministic Approach

نویسندگان :

Sadegh Habashi¹ Hossein Neghabi² Reza Rahmati³

1- Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran 2- Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran 3- Islamic Azad university of Mashhad

کلمات کلیدی :

Closed-loop supply chain،Reverse logistics،Capacitated network design،Deterministic optimization،Multi-period optimization،Network design

چکیده :

This study develops a deterministic multi-period mixed-integer programming model for the strategic design and operational planning of multi-echelon Closed-Loop Supply Chain (CLSC) networks. The formulation integrates forward and reverse logistics flows within a unified optimization framework, encompassing manufacturing facilities, potential distribution centers, customer demand zones, prospective collection centers, and designated disposal facilities. The model captures critical network design decisions, including capacity-level selection for potential facilities, production and remanufacturing quantities, inter-echelon shipment volumes, inventory dynamics, and end-of-life product disposition, while enforcing constraints on capacities, flow conservation, and recovery/scrap ratios. The objective function minimizes the aggregate cost of production, transportation, processing, remanufacturing, disposal, and facility establishment. A synthetic dataset is employed to illustrate the framework, and the results demonstrate that the proposed model yields efficient network configurations and balanced flow allocations. Overall, the formulation offers a rigorous and adaptable foundation for cost-effective closed-loop supply chain design.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش‌بینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی

سید علی موسوی لولتی - عمران محمدی - سعید شوال‌پور

The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries

Parisa Khodabakhshi - Mohamadreza Moharami - Mahdieh Azhir

پیش‌‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازه‌‌ای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو

مرتضی مرادی

خوشه‌بندی پویا و دسته‌بندی محصول مبتنی بر شبکه عصبی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین در شرایط عدم قطعیت

امیرحسین عموجعفری - کیانا صالحی - مینا سادات اخوی

طراحی الگوی تخصیص بهینه نیروی انسانی در ادارات مالی و پشتیباتی شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی

الهه معمار مسجد - امیررضا قیاسی

طراحی شبکه زنجیره‌تامین پایدار دارویی با در نظرگرفتن جریان برگشتی و انتخاب شرکت‌های لجستیکی طرف سوم

عباس فروزان فر - محمدرضا اکبری جوکار

رویکردی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی رخدادهای پروژه از طریق تحلیل ریسک

سام حیدری - اشکان مزدگیر - مسعود صادقی

Exploring Organizational Social Capital in Dynamic Ego Networks: A Multivariate Analysis Approach

Arya Karami - Seyed Taghi Akhavan Niaki

بررسی عوامل موثر بر توان صادراتی شرکت‌های دانش‌بنیان با استفاده ازرویکرد پویایی شناسی سیستم

نعیمه قاضی زاده احسایی - مجتبی صالحی

طراحی یک شبکه زنجیره تأمین تاب‌آور و پاسخگوی دارو با در نظر گرفتن فسادپذیری و عدم‌قطعیت

عارفه بهمن‌آبادی - مریم رضاپورنیاری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0