0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
یادگیری و بازنمایی الگوی داده ها جهت تشخیص ناهنجاری در تراکنش های بانکی با استفاده از شبکه عصبی خودرمزنگار
نویسندگان :
وجیهه منتظرتربتی
1
پرستو محمدی
2
مهرداد کارگری
3
عبدالله عشقی
4
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
4- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
خود رمزنگار، یادگیری ماشین، تراکنش های بانکی، مهندسی ویژگی، روش بدون نظارت، نامتوازنی
چکیده :
ناهنجاری در حوزه تراکنشهای بانکی میتواند ناشی از تغییر رفتار مشتری، تقلب و یا تخلف باشد. تقلب مالی موضوعی است که پیامدهای گستردهای در صنعت مالی، دولت، بخش های شرکتی و مصرفکنندگان عادی دارد. افزایش وابستگی به فناوریهای جدید مانند اینترنت و موبایل در سال های اخیر این مشکل را پیچیدهتر کرده است. عدم وجود داده های با برچسب، نامتوازنی داده ها و همچنین تغییر رفتارهای متقلباته در حوزهی مسائل بانکی، چالشهای قابلتوجهی را برای تشخیص ناهنجاری ایجاد کرده اند. که برای حل آنها در سال های اخیر از روش های خوشه بندی، درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش با استفاده از آموزش روش بدون نظارت خودرمزنگار بر روی داده های هنجار هر کاربر و تعریف معیار و آستانه، مدلی برای تشخیص ناهنجاری ایجاد شد. با استفاده از این روش ویژگی ها از داده های بدون برچسب بهطور خودکار یاد گرفته شده و سپس با جدا کردن منابع تغییر در دادههای ورودی، ساختار اساسی دادهها بهطور خودکار کشف شد. نتایج نشان می دهد مدل بدون نظارت خودرمزنگار نسبت به روش های بدون نظارت خوشه بندی سلسه مراتبی و ماشین بردار پشتیبان یک طبقه از نظر معیار های دقت، f-score عملکرد بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخصیص پویای سلاحهای یک شناور علیه دسته پهپادهای مهاجم
معین غفاری - محمد رنجبر - سعید بلوچیان
انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد تلفیقی خوشهبندی و تصمیمگیری چند معیاره
ندا کریمی - علی موسی نژاد کماچالی
طراحی یک سیستم خبره DSS مبتنی بر آزمون علاقمندی شغلی هالند جهت انتخاب رشته دانشگاه
علیرضا شهرآبادی - صبا طاهریان - زهره فصیح فر
اولویتبندی تامین کنندگان صنعت چاپ با ترکیب روش های AHP و TOPKOR فازی
محمدعلی بهشتینیا - کیمیا همتی - علیرضا تراب
حل مساله ی زمانبندی پردازنده های موازی برای کارهای دارای توابع تسریع یکسان با رویکرد یادگیری تقویتی
فرید ضیایی - محمد رنجبر
مدل مکانیابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات
محمد معصومی - حسین نقابی
تکنیک فرصت از دست رفته بر مبنای فاصله در فضای مختصات قطبی (OPLO-POCOD) و مدل سروکوال ابزاری نوین در تحلیل و ارزیابی عملکرد سازمان های خدماتی: مطالعه موردی ( هتل های پنج ستاره مشهد)
رضا شیخ - سهیلا صنفی - سیده سارا هاشمی مقدم
Exploring Variants of Feature Pyramid Networks (FPN) for Object Detection: A Comprehensive Review
Milad Soltani - Mohammadamir Razmi - Pouya Faridfar
ارزیابی و انتخاب رایانش ابری در سیستمهای مدیریت دانش با استفاده از روش QFD و مدل برنامهریزی آرمانی
هما کلانی
Comparative Analysis of Momentum and Buy-and-Hold Strategies in the Iranian Stock Market
Maryam Bastani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0