0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
یادگیری و بازنمایی الگوی داده ها جهت تشخیص ناهنجاری در تراکنش های بانکی با استفاده از شبکه عصبی خودرمزنگار
نویسندگان :
وجیهه منتظرتربتی
1
پرستو محمدی
2
مهرداد کارگری
3
عبدالله عشقی
4
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
4- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
خود رمزنگار، یادگیری ماشین، تراکنش های بانکی، مهندسی ویژگی، روش بدون نظارت، نامتوازنی
چکیده :
ناهنجاری در حوزه تراکنشهای بانکی میتواند ناشی از تغییر رفتار مشتری، تقلب و یا تخلف باشد. تقلب مالی موضوعی است که پیامدهای گستردهای در صنعت مالی، دولت، بخش های شرکتی و مصرفکنندگان عادی دارد. افزایش وابستگی به فناوریهای جدید مانند اینترنت و موبایل در سال های اخیر این مشکل را پیچیدهتر کرده است. عدم وجود داده های با برچسب، نامتوازنی داده ها و همچنین تغییر رفتارهای متقلباته در حوزهی مسائل بانکی، چالشهای قابلتوجهی را برای تشخیص ناهنجاری ایجاد کرده اند. که برای حل آنها در سال های اخیر از روش های خوشه بندی، درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش با استفاده از آموزش روش بدون نظارت خودرمزنگار بر روی داده های هنجار هر کاربر و تعریف معیار و آستانه، مدلی برای تشخیص ناهنجاری ایجاد شد. با استفاده از این روش ویژگی ها از داده های بدون برچسب بهطور خودکار یاد گرفته شده و سپس با جدا کردن منابع تغییر در دادههای ورودی، ساختار اساسی دادهها بهطور خودکار کشف شد. نتایج نشان می دهد مدل بدون نظارت خودرمزنگار نسبت به روش های بدون نظارت خوشه بندی سلسه مراتبی و ماشین بردار پشتیبان یک طبقه از نظر معیار های دقت، f-score عملکرد بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل پیشبینی و اندازهگیری ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)
سید فرید موسوی - مرجان دوستی بیدختی - رضا یوسفی زنوز - آرزو گازری نیشابوری
مروری بر کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام بیماری تیروئید
محبوبه مدنی - صبا صارمی نیا
بهبود فرآیند واکسیناسیون کووید-19 با استفاده از ششسیگما به منظور ارتقایسلامت در کشور ایران
محمدرضا محرمی - سید حمیدرضا شهابی حقیقی
بازطراحی شبکه زنجیره تأمین مرغ گوشتی پایدار
محمد صابر ابراهیمی شاهآبادی - احسان نیکبخش
ارزیابی و انتخاب رایانش ابری در سیستمهای مدیریت دانش با استفاده از روش QFD و مدل برنامهریزی آرمانی
هما کلانی
ارائه مدل بهینهسازی مصرف سوخت در مسئله همسواری کارمندان با در نظر گرفتن زمان پارک کردن غیرقطعی
فاطمه اسماعیلی - سید محمد جواد میرزاپور آل هاشم
اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی
شناسایی و رتبهبندی ریسکهای پایداری زنجیرهتامین، موردکاوی در شرکت تامین قطعات خودرو
لیلا حمزه ئی - مریم عاملی - مریم اشرفی
اهمیت یکپارچهسازی مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک برای موفقیت فرآیندهای کسب و کار
سیامک آزادی - آرزو روشنی
توسعه یک مدل ابتکاری برای پیش بینی قیمت در فروشگاه های آنلاین
امیرصادق میرگلوی بیات - علی شجاع - بهلول ابراهیمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0