0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Reliability allocation weights using ME- OWA method with genetic algorithm
نویسندگان :
Mansour Abedian
1
Moharram Safari
2
Mojtaba Abbasi
3
Payam Shams
4
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
3- مالک
4- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
کلمات کلیدی :
Reliability allocation،Maximal entropy ordered weighted averaging (ME OWA)،Feasibility-of-objectives technique (FOO)
چکیده :
This paper presents two approaches to reliability allocation and makes an attempt to improve the approximation of reliability allocations that was obtained in previous studies. Reliability Allocation goals to specify the setting of reliability aims for individual subsystems to meet the specified reliability goal and to balance the hardware and software subsystem goals. Well-balanced sometimes refers to approximate relative equality of development time, difficulty, risk, or to the decrease of overall development cost. The apportionment of reliability values between the various subsystems and elements can be generally made on the basis of complexity, criticality, estimated achievable reliability, or any other factors considered appropriate by the analyst. System-level allocations are successively decomposed applying the reliability model(s) until an appropriate set of reliability measures has been allocated to each hardware and hardware/software component of the system. In first section, ME-OWA and FOO methods are briefly introduced. In second section, relevant equations of ME-OWA are solves and discussed using genetic algorithm (GA) and as a result the best approximation of reliability allocations are reported. Finally, a practical example is presented. The results show that the proposed method can accurately and efficiently allocate reliability ratings throughout reasonably assigned reliability levels in subsystems, meet customer needs, control reasonable support costs, and decrease maintenance costs.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی و اولویتبندی عوامل موثر بر رضایتمندی مشتریان فروشگاههای زنجیرهای
کیارش نوشی - حسین قنبری - امیر عباس شجاعی
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast
تجزیه و تحلیل بازده فرآیند برای پروفایل های خطی ساده خودهمبسته با استفاده از روش تبدیل
آیلین پاکزاد
Introduction of A Risk and Change Management Method by Design a Modified Equation to Calculate the Static Bottom-hole Pressure of Iranian Gas Wells Based on Hierarchy Risk Management and Surface data To Replace and Eliminate Operational Risk (Third Development)
Fatemeh Karimi Organi - Hamid Babakpour - Ali Pourbadir - Bahador Kheirollahpour - Moona Batooie - Hamidreza Pourghorban
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
بررسی تاثیر عوامل اشتراکگذاری دانش در تعیین اندازه تیمهای چابک
هانیه وحیدچیرانی - مسلم حبیبی
مکانیابی مراکز توزیع و تعیین سطح ظرفیت انبارهای توزیع محصولات در شرایط عدم قطعیت و از دسترس خارج شدن انبار، مطالعه موردی: شرکت های تولید باطری
عاطفه تقی زاده
تجزیهوتحلیل کتابسنجی در مطالعات ارزش در معرض خطر (VaR)
سمیه السادات موسوی - مسعود عادل نیانجف آبادی
پیادهسازی و مقایسه روشهای یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان موسسات اعتباری و مالی
زهرا فتحی اقدم - محمدرضا رسولی
Optimizing Human Resource Allocation Through AI-Driven Resume Classification and Grading
Hamed Araghi - Mohammad Aghdasi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2