لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بهبود کیفیت حکمرانی و ارائه خدمات دولتی با بکارگیری هوش مصنوعی
نویسندگان :
محمد فارسی
1
1- دانشگاه خوارزمی-دانشکده مدیریت-تهران-ایران
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،خدمات دولتی،حكمراني،دولت هوشمند،تحول دیجیتال،مرور نظاممند،بهره وری
چکیده :
هوش مصنوعی در سالهای اخیر به یکی از فناوریهای کلیدی تحول دیجیتال در بخش عمومی تبدیل شده و فرصتهای جدیدی را برای بهبود کیفیت، کارایی و پاسخگویی خدمات دستگاههای دولتی فراهم کرده است. قابلیتهای این فناوری در پردازش حجم گستردهای از دادهها، خودکارسازی فرآیندهای اداری، پشتیبانی از تصمیمگیری داده محور و توسعه تعاملات هوشمند میان دولت و شهروندان، نقش مهمی در حرکت سازمانهای دولتی به سمت حکمرانی هوشمند ایفا میکند. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربردها، ظرفیتها، الزامات و چالشهای بکارگیری هوش مصنوعی در بهبود خدمات دستگاههای دولتی، با استفاده از مرور نظاممند ادبیات انجام شد. جستوجوی مطالعات مرتبط در پایگاههای علمی با استفاده از کلیدواژههای مرتبط با هوش مصنوعی و خدمات دولتی انجام گرفت و پس از اعمال معیارهای ورود و خروج، 22 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شد. یافتههای پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی از طریق خودکارسازی فرآیندهای اداری، توسعه چت باتها و دستیارهای مجازی، شخصیسازی خدمات عمومی، تحلیل دادههای بزرگ، پیشبینی نیازهای شهروندان، بهبود تصمیمگیری و بهینهسازی تخصیص منابع، میتواند موجب ارتقای کیفیت خدمات دولتی و افزایش بهرهوری سازمانهای عمومی شود. با این حال، بهرهگیری اثربخش از این فناوری مستلزم فراهم سازی زیرساختهای دیجیتال، دسترسی به دادههای باکیفیت، توسعه سرمایه انسانی متخصص، ایجاد چارچوبهای قانونی و اخلاقی، حفظ شفافیت الگوریتمی و تقویت اعتماد عمومی است. نتایج نشان میدهد که هوش مصنوعی زمانی میتواند بهعنوان یک عامل تحولآفرین در خدمات دولتی عمل کند که در چارچوب رویکردی انسانمحور و حکمرانی مسئولانه، برای افزایش ارزش عمومی و ارتقای رضایت شهروندان به کار گرفته شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی رویگردانی مشتریان یک شرکت اپراتور مخابراتی با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
محسن فریبرز راد - منیره احمدی منش
یک چارچوب ترکیبی خوشهبندی مقید و مسیریابی مبتنی بر محدودیتهای تنبل برای حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در مقیاس بسیار بزرگ: مطالعه موردی صنعت توزیع نوشیدنی
زهرا سادات حسن پور جسری - امیرحسین نجفی - سید امید حسن پور جسری - هادی حیدری
ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)
الهام عبادی جامخانه - محمد وحید سبط - ارد احمدی
تحلیل شکاف ابعاد کیفیت خدمات براساس ویژگی های سیستم تاب آور در شرکت تابانگوهرنفیس
ویدا ودائی - هادی شیرویه زاد
سیاست پیوندسازی در صنعت گردشگری
سهیلا محمدی فروشانی - حسین خسروشاهی - محسن شهریاری
شناسایی و اولویت بندی عوامل مؤثر بر جذب شرکت های دانش بنیان در منطقه آزاد تجاری ـ صنعتی سرخس با استفاده از روش دلفی
پریسا لقمانی یزدی - مهدی غفوری فرد - علیرضا ایزدی - محمدرضا بنائی مقدم
Modeling trends and forecasting future incidence of end stage renal disease in the U.S.
Vahab Deimekar Haghighi
نقشه راه سبد هوشمندسازی دانشگاههای صنعتی کشور با درنظرگرفتن سطح هوشمندسازی، اولویتبندی و ریسک پروژههای سبد
محمدجواد اسلامی - سید محمد میرعباسی - سیدحسن قدسیپور
ارائه مدل یکپارچه کارت امتیازی متوازن (BSC)و OKR برای همراستاسازی اهداف استراتژیک در سطوح سازمانی، واحدی و فردی: مطالعه موردی در صنعت داروسازی
مصباح الدین سلامی
چارچوب هیبریدی CWT-1D-CNN-SVM/SVR برای تشخیص و مکانیابی خطاهای امپدانس بالا در شبکههای توزیع فعال: مطالعه شبیهسازی روی شبکه 33 باسه IEEE
سید حجت رمضانی - سید مهدی سخائی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3