0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بهینهسازی زمانبندی و تخصیص وظایف به منابع محاسباتی در یک شبکه همکارانه لبه – ابر
نویسندگان :
فاطمه غیور
1
دنیا رحمانی
2
امیرحسین جعفری
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
شبکه لبه-ابر،زمانبندی،تخصیص وظایف،بارگذاری،زمان تکمیل،وظایف تجمعی
چکیده :
امروزه جوامع صنعتی، در حال تغییر به سمت استفاده هرچه بیشتر از وسایل هوشمند هستند. وظایف ارسال شده از سوی دستگاههای هوشمند نیاز به پردازش محاسباتی دارند. درسالهای اخیر، شبکه محاسبات همکارانه لبه -ابر برای تخصیص وظایف کاربران به منابع محاسباتی توسعه یافته است. در چنین شبکهای بهبود زمانبندی وظایف با در نظرگیری نیازمندیهای کاربران و منابع در دسترس محدود، چالش برانگیز است. دراین پژوهش، برای تخصیص و زمانبندی بارهای کاری ارسال شده از سوی کاربران، یک معماری سلسله مراتبی در محیط همکارانه لبه-ابر برای کاهش تاخیرهای شبکه، ارائه شده است. پژوهش ارائه شده، یک رویکرد برنامهریزی عدد صحیح برای کمینهسازی زمان اتمام وظایف با در نظر گرفتن محدودیتهای شبکه، میباشد. برخی از محدودیتهای شبکه شامل محدودیتهای مربوط به زمان تکمیل وظایف و معماری شبکه میباشند. مدلسازی مساله در نرمافزار گمز صورت گرفته است و با کمک سالور سیپلکس حل شده است. نتایج نشان میدهند که برنامهریزی ارائه شده یک رویکرد کارا برای زمانبندی و تخصیص بهینه وظایف در شبکه لبه-ابر میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی ریسک های زیست محیطی فعالیت های گردشگری در شهر ارومیه
شکیبا شعبانی - فرید ممیزی - سعید جعفرزاده قوشچی
شناسایی و اولویتبندی موارد ارزشآفرینی افقی در شرکتهای چندکسب و کاره با استفاده از روشهای MCDM
محمّدرضا اخوان انوری - کامیار رئیسیفر
بهبود فرآیندهای توسعه نرمافزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی
محسن فردیپور اصل
شناسایی و اولویت بندی ریسک های فناوری اطلاعات با استفاده از روش FMEA (مطالعه موردی در یک شرکت نرم افزاری)
حانیه رمضانیان ثانی
Comparative Time Series Forecasting of Amoxicillin Demand Using ARIMA Variants and LSTM
َAli Jooyafar - Zeinab Vafaei - Alireza Maleki
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
پیشبینی ریزش مشتریان در بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( مطالعه موردی: نمونه ای از بانکهای دولتی داخل کشور)
راحله ملکی - وحید اسماعیلی
Measurement and Analysis of Malmquist Index of Health System Units in Fight againstSARS-CoV-2 (COVID-19)
Nazila Adabavazeh - Mehrdad Nikbakht
شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور،پایدار (LARS) مطالعه موردی صنعت داروسازی گیاهی
آزاده السادات سجادی - سیدحبیب الله میرغفوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0