كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

بهبود عملکرد عملیاتی فروشگاه‌ پروتئینی با استفاده از شبیه‌سازی گسسته پیشامد و روش تصمیم گیری چندمعیاره BWM-MACONT

نویسندگان :

محمدرضا هاشمی بیدختی¹ علی سیبویه² وهاب دیمه کار³ سارا جوانشیر⁴

1- دانشگاه بجنورد 2- دانشگاه تربت حیدریه 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 4- دانشگاه سجاد مشهد

کلمات کلیدی :

بهبود عملکرد،فروشگاه پروتئینی،شبیه سازی گسسته پیشامد،BWM،MACONT،نرم افزار Arena

چکیده :

در سال‌های اخیر، رشد جمعیت و به تبع آن افزایش حجم مشتریان و ازدحام در فروشگاه‌ها منجر به کاهش رضایت مشتری و بهره‌وری پایین منابع انسانی شده است. از طرفی ارتقا و بهبود هر چه بهتر سیستم ها مستلزم تغییرات می باشد، اما این تغییرات عمدتاً نیاز به صرف هزینه و زمان دارد، از سوی دیگر ممکن است تغییر ایجاد شده لزوماً منجر به بهبود نشود. بنابراین اینجاست که شبیه سازی به عنوان ابزاری مفید به کار می رود و بدون صرف هزینه و زمان زیاد می توان عمل سعی و خطا را انجام و نتایج آن را به دنیای واقعی تعمیم داد. در ادامه نیز با روش های رتبه بندی مناسب جهت سناریوهای پیشنهادی، می توان به بهبود عملکرد سیستم مورد بررسی دست یافت. هدف این پژوهش، بهبود عملکرد یکی از فروشگاه‌های پروتئینی در شهر مشهد با استفاده از ترکیب روش‌های شبیه‌سازی گسسته پیشامد و روش های تصمیم گیری چندمعیاره بهترین- بدترین (BWM ) و تکنیک ترکیب تجمیعی با نرمال سازی جامع (MACONT ) است. در گام نخست، فرآیند فروشگاه در سه وضعیت کاری (روز خلوت، روز معمولی و روز شلوغ) با استفاده از نرم‌افزار Arena مدل‌سازی و شبیه‌سازی شده است. برای هر روز، سناریوی پیشنهادی به‌منظور ارتقای بهره‌وری، کاهش صف و بهبود رضایت مشتری طراحی شد. در ادامه، با بهره‌گیری از روش تصمیم‌گیری بهترین- بدترین (BWM)، پنج معیار کلیدی شامل زمان انتظار مشتری، زمان حضور در سیستم، نرخ استفاده از منابع، هزینه اجرا و سادگی اجرا وزن‌دهی شدند. سپس با استفاده از روش MACONT، سناریوها رتبه بندی گردیده تا بهترین سناریو مشخص گردد.