لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بررسی تأثیر اینترنت اشیا در دستگاههای کارتخوان در بهبود سیستم های صف
نویسندگان :
فاطمه سوگندی
1
حسین مختاری
2
1- دانشگاه تربت حیدریه
2- دانشگاه تربت حیدریه
کلمات کلیدی :
اینترنت اشیا،سیستم های صف،دستگاههای کارتخوان،تشخیص چهره
چکیده :
انسان همواره در زندگی درگیر نقل و انتقالات مالی است و یکی از ابزارهای خرید و فروش که در اکثر فروشگاه ها و ادارات پیدا می-شود دستگاه های کارتخوان می باشد. با توجه به کاربرد گسترده دستگاه کارتخوان، گاهاً موقعیتهایی وجود دارد که در کار دستگاه بدلایلی همچون خرابی و خطای شبکه اختلال وارد می شود که این امر سبب طولانی شدن صف انتظار مشتری، نارضایتی و ریزش مشتری و در نهایت کاهش سودآوری می شود. اخیراً، تکنولوژی های زیادی در این زمینه توسعه یافته اند. یکی از دانش های نوین و بی نظیر در این زمینه فناوری اینترنت اشیا می باشد که بطور خلاصه اتصال اینترنتی اشیا الکترونیکی مختلف به سرور و سیستم های کنترلی مانند موبایل یا کامپیوتر می باشد. بنابراین در این مقاله سعی شده است با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، دستگاه های کارتخوان به وسیله اینترنت اشیا کنترل شود تا میزان اختلالات سیستم کمینه گردند. در این خصوص، برای هر دو نوع دستگاه کارتخوان (معمولی و مبتنی بر اینترنت اشیا) یک سیستم شبیه سازی طراحی شده است و نتایج مربوط به میزان تأثیر استفاده از اینترنت اشیا در میزان طول صف مشتریان و در نهایت بهره وری سیستم پرداختی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. از طرف دیگر، نوآوری در طراحی سیستم های نوین برای پرداخت همواره مورد توجه بوده و تأثیر مهمی در دهه اخیر داشته است. از این رو با تکیه بر اهمیت ویژه زبان پایتون در سرعت عمل، سادگی، انعطاف پذیری، یک سیستم شبیه سازی با قابلیت تشخیص چهره مبتنی بر کلوپ مشتریان مختص یک فروشگاه در دستگاه های کارت خوان نیز ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
محاسبهی ضریب ترغیب و تردید مشتریان در هنگام افزایش تخفیف برای محصولات فسادپذیر
محسن دولتیاری - سید حسام الدین ذگردی
زمانبندی بهینه وسایل برقی در خانه های هوشمند با قطعی تصادفی برق شبکه: یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای
زهرا ملک خانی - محمد رنجبر
توسعه و بهبود مسیرهای دوچرخه سواری با استفاده از روش درخت فراگیرکمینه (مطالعه موردی: دانشگاه فردوسی مشهد)
سپیده محمدزاده مقدم - علیرضا شادمان - مجید سالاری
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
ACOkEL : Ant Colony Optimization for Selecting k-Labelsets for Multi-label Classification
Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi
رویکرد یکپارچه دادهمحور جهت بهبود تخصیص منابع نظام سلامت با تحلیل دادههای متنی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی
نجمه جمالی - محمدمهدی ابراهیمی - مینا عسکری - الناز ابراهیمی
اولویتبندی بیماران با توجه به معیارهای آزمایشگاهی بر اساس روشهای Vikorو Copras
سهیلا بیاتلو - سعید علائی
بهینه سازی زنجیره تأمین سوختهای زیستی با درنظرگرفتن بازده ماشینآلات پردازش
علی نصیری - راشد صحرائیان
بررسی تاثیر هوش هیجانی مدیر دفتر مدیریت پروژه در عملکرد کارشناسان دفتر مدیریت پروژه
نوید مرشدی - مهدی صدری - افشین ملائی
مسیریابی وسایل نقلیه شرکتهای تامین نیروی انسانی تحت پنجرههای زمانی اولویتدار و عدم قطعیت زمان سفر
ریحانه مقیمی - وحید برادران
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3