0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Discrete-Event Simulation of the Impact of Spot Instance Time Prediction in IaaS Cloud Computing
نویسندگان :
Mohammad Hossein Shahmoradi
1
Nafiseh Sedghi
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Spot،IaaS،Cloud Computing،Discrete Event Simulation،MachineLearning،Prediction
چکیده :
The demand for scalable and cost-effective computing resources has driven the widespread adoption of Infrastructure as a Service (IaaS) in cloud computing. Spot Instances, a key offering in IaaS, provide customers with access to unused cloud capacity at significantly reduced costs, though with the risk of sudden interruptions. These interruptions make it hard for the customer to estimate the time it takes for her job to finish. In this study, we conduct a discrete-event system simulation to show the impact of helping customers estimate their time in the system more accurately. The Results suggest that using machine learning techniques to predict the time customers must spend in the system, can be beneficial for both customers and the provider.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تعیین مزیت نسبی بخش های اقتصادی جهت سرمایه گذاری با استفاده از روش سلسله مراتبی (AHP) و روش وزن دهی تجمعی ساده (SAW)
رضا بابازاده - نگین محمد قلیزاد
بررسی شکاف دیجیتال موجود بین والدین و دانش آموزان مدارس استان البرز ( مورد مطالعه: بخش مرکزی شهرستان کرج)
زیبا خورنگ - زهرا امیری - رضا اسفنجاری کناری
مدل بهینهسازی دو هدفه و چند دورهای جهت طراحی زنجیره تأمین زیستتوده مبتنی بر پسماند جنگلی
امیررضا لک - محسن فریبرز راد - فاطمه صبوحی
Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models
Hamrah Kor
برشماری و مطالعه چالشهای مدیریت یک پروژه میانرشتهای با رویکرد مهندسی سیستمها، و تحلیل کارآمدی با استفاده از دادهکاوی و تحلیل پوششی داده
علیرضا فریدونیان - سید علیرضا موسویان انارکی - فائزه فلاح بجاربنه - پریسا حاجیعلیرضایی - زهرا خیری اشکوه
ارایه مدل مفهومی شبکه اهداف تامین انرژی سیستمهای تولیدی از منابع تجدیدپذیر به کمک رویکرد تفکر مبتنی بر ارزش: مثال موردی لوازم خانگی
سروش صفرزاده - جواد رحیم
پیشبینی تقاضای سفارشی با استفاده از شبکه عصبی LSTM: مطالعه موردی تولیدی لباس کار
الهام بابائی زارچ - پدرام پیوندی - حمیده رضوی
بهینهسازی زمانبندی و تخصیص وظایف به منابع محاسباتی در یک شبکه همکارانه لبه – ابر
فاطمه غیور - دنیا رحمانی - امیرحسین جعفری
ارزیابی تامینکنندهگان اتحاد استراتژیک در لجستیک معکوس با استفاده از روش ترکیبی ANP-TOPSIS در محیط عدم قطعیت راف
فرشید حسامی - زهرا سعیدی مبارکه
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0