كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Discrete-Event Simulation of the Impact of Spot Instance Time Prediction in IaaS Cloud Computing

نویسندگان :

Mohammad Hossein Shahmoradi¹ Nafiseh Sedghi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Spot،IaaS،Cloud Computing،Discrete Event Simulation،MachineLearning،Prediction

چکیده :

The demand for scalable and cost-effective computing resources has driven the widespread adoption of Infrastructure as a Service (IaaS) in cloud computing. Spot Instances, a key offering in IaaS, provide customers with access to unused cloud capacity at significantly reduced costs, though with the risk of sudden interruptions. These interruptions make it hard for the customer to estimate the time it takes for her job to finish. In this study, we conduct a discrete-event system simulation to show the impact of helping customers estimate their time in the system more accurately. The Results suggest that using machine learning techniques to predict the time customers must spend in the system, can be beneficial for both customers and the provider.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A mathematical model for the project portfolio selection and scheduling problem under uncertainty

Ali Namazian

The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries

Parisa Khodabakhshi - Mohamadreza Moharami - Mahdieh Azhir

اولویت بندی استراتژی های تاب آوری برای زنجیره تأمین پایدار محصولات فاسد شدنی

شراره سلیمانی - یحیی زارع مهرجردی

Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina

Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh

Enhancing the efficiency of a biofuel supply chain network by designing a price offering mechanism

AmirSaeed Nikkhah Qamsari - SeyedJavad Hosseininezhad

تعیین مزیت نسبی بخش های اقتصادی جهت سرمایه گذاری با استفاده از روش سلسله مراتبی (AHP) و روش وزن دهی تجمعی ساده (SAW)

رضا بابازاده - نگین محمد قلیزاد

بهینه سازی استوار داده-محور در مسئله خودبرنامه ریزی تولیدکنندگان برق

امیرحسین همت یار - شاهرخ اسدی - میرسامان پیشوایی

کاربرد یادگیری عمیق در طبقه‌بندی کریستال‌های فنونی

شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی

Development of a mathematical model to optimize blood bank costs

Mahdieh Dehghani meybodi - Mohammad saber Fallahnezhad

بهبود فرآیندهای توسعه نرم‌افزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مطالعه موردی

محسن فردی‌پور اصل

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2