لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
شناسایی و تبیین مؤلفههای کلیدی تابآوری زنجیرهی تأمین در صنعت داروسازی با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری (مطالعهی موردی: شرکتهای منتخب داروسازی ایران)
نویسندگان :
علی صفاری دربرزی
1
رضا فتاحی
2
1- مجتمع آموزش عالی بم
2- مجتمع آموزش عالی بم
کلمات کلیدی :
زنجیرهی تأمین،صنعت داروسازی،مدلسازی ساختاری تفسیری،تحلیل میکمک،تابآوری،مدیریت ریسک
چکیده :
هدف این پژوهش شناسایی و تبیین مؤلفههای کلیدی تابآوری زنجیرهی تأمین در صنعت داروسازی ایران و تحلیل روابط ساختاری میان آنها با استفاده از روش مدلسازی ساختاری تفسیری و تحلیل میکمک (MICMAC) است. جامعهی آماری تحقیق شامل ۱۳ نفر از خبرگان حوزهی زنجیرهی تأمین و صنعت داروسازی بوده که با روش نمونهگیری گلولهبرفی انتخاب شدند. دادهها از طریق پرسشنامه مقایسهی زوجی گردآوری و پس از تشکیل ماتریس خودتعاملی ساختاری و محاسبهی ماتریس دسترسی نهایی، فرآیند سطحبندی مؤلفهها انجام شد. نتایج روش مدلسازی ساختاری تفسیری نشان داد که تنوع تأمینکنندگان بهعنوان عامل محرک اصلی در پایینترین سطح قرار دارد و مؤلفههایی همچون یکپارچگی اطلاعات و انعطافپذیری عملیاتی نقش محرکهای میانی را ایفا میکنند، در حالیکه مؤلفههای تأمین مالی و پاسخگویی به بحران در بالاترین سطح و در دستهی عوامل وابسته قرار دارند. تحلیل میکمک نیز مؤلفهها را در چهار گروه مستقل، پیوندی، وابسته و میانی دستهبندی کرد که بر اساس آن، اولویت اقدامات سیاستی باید بر تقویت عوامل محرک و پیوندی متمرکز شود تا تابآوری کل سیستم بهبود یابد. یافتههای این پژوهش میتواند به مدیران و سیاستگذاران کمک کند تا با تمرکز بر عوامل زیربنایی، اثرات زنجیرهای پایداری بر بهبود تابآوری زنجیرهی تأمین دارویی ایجاد کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
برنامه ریزی مساله مراقبت خانگی با در نظر گرفتن سطح وفاداری بیماران
فاطمه زرعلی - سید جواد حسینی نژاد
A new interval type 2 best worst method and its application to healthcare waste treatment selection problem
Nastaran Goldani - Mostafa Kazemi
بهبود رضایت مسافران خطوط هوایی به کمک بهینه سازی داده محور
ابوالفضل باقری توفیقی - مجید رفیعی
طراحی مدل دینامیکی ارزش گذاری اقتصادی هزینه های پروژه های تحقیق و توسعه با محوریت شاخص های (سهم بازار،سودآوری،توان رقابتی و ریسک) در شرکت های دانش بنیان
سینا لاله - امیرشایان غضنفری
Explainable Artificial Intelligence Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Study
Amirhossein Tohidi aghdam - Azita Shirazipour - Javad Mirabedini
حل مسأله زمانبندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چندمهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی
صدیقه صادقی - رضا قنبری - خاطره قربانی مقدم
اولویتبندی بیماران با توجه به معیارهای آزمایشگاهی بر اساس روشهای Vikorو Copras
سهیلا بیاتلو - سعید علائی
بررسی تاثیر هوش هیجانی مدیر دفتر مدیریت پروژه در عملکرد کارشناسان دفتر مدیریت پروژه
نوید مرشدی - مهدی صدری - افشین ملائی
اولویتبندی منابع انرژیهای تجدیدپذیر به کمک الگوریمهای توسعه یافته تصمیمگیری چند معیاره (روشهای PAPRIKA و PAMSSEM)
المیرا شهناز - حمیدرضا کوشا - سروش صفرزاده
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3