0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مروری بر مدلسازی پارامتری در برآورد هزینهی پروژههای ساخت با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
نویسندگان :
محمد امین اشتری
1
رامین انصاری
2
عرفان حسن نایبی
3
1- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
2- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
پروژه ساخت، برآورد هزینه، هوش مصنوعی، مدلسازی پارامتری، یادگیری ماشین، داده کاوی
چکیده :
یکی از اصلی ترین مشکلات پروژههای ساخت، عدم اتمام آنها برمبنای بودجه مصوب است. برآورد هزینهی پروژههای ساخت به دلیل در دسترس نبودن اطلاعات کافی، وجود عدم قطعیت فراوان و پیچیدگی، همواره از چالشهای اصلی مدیران و صاحبان پروژه میباشد. از طرفی یکی از اهداف برآورد کنندگان پروژه، انجام برآورد با حداقل خطاست. روشهای هوش مصنوعی بهدلیل داشتن تواناییهای منحصر بهفرد نسبت به روشهای مدل سازی سنتی، جایگزین مناسبی بهمنظور تسهیل در تصمیمگیری و افزایش دقت برآورد هزینه پروژههای ساخت می باشند. این پژوهش به مرور و بررسی تحقیقات صورت گرفته در زمینهی برآورد هزینه پروژههای ساخت که با استفاده از روشهای هوش مصنوعی و مدل سازی پارامتری انجام شدهاست، میپردازد. هدف این پژوهش شناسایی و مقایسه روشهای هوش مصنوعی در مدلسازی پارامتری برآورد هزینه پروژههای ساخت میباشد. مقالات مطالعه شده طبق الگوریتم پیشبینی مورد استفاده در آنها، طبقهبندی شدهاند. سپس مطالعات با استفاده از پنج معیار دیگر بررسی شدهاند. در نهایت مزایا و معایب هر یک از الگوریتمهای پیشبینی مشخص شده و پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی ذکر شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
وهاب امینی آذر - رسول فرحی
ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی
ام البنین شجاعی - یاسمن اسدی - امیر ابراهیمیزاده
Optimizing Routing Solutions for Simultaneous Pickup and Delivery with Occasional Drivers
Ali Zamanian - Koorush Ziarati
بهینه سازی فرآیند تخلیه و تغذیه محصولات نیمه ساخته با رویکرد افزایش تولید بعد از تعطیلات بلند مدت – مطالعه موردی شرکت خودروسازی سایپا
مجتبی وصال - مهدی عاشری
AOACO : Aquila Optimizer Based on Ant Colony Optimization
Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi
Implementation of a decision making-optimization approach to location - routing of cash-carrying vehicles in Tehran city
Ali Saltanati Sarabi - Seyed Omid Hasanpour Jesri
اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی
انتخاب بهترین سرمربی/ مربی با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره ویکور (VIKOR) (مطالعه موردی: باشگاه فرهنگی و ورزشی شهرداری همدان)
علی حیدری - پروانه سمویی
Enhancing the efficiency of a biofuel supply chain network by designing a price offering mechanism
AmirSaeed Nikkhah Qamsari - SeyedJavad Hosseininezhad
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5