لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Robust Optimization of e-Health Systems Under Uncertainty
نویسندگان :
Alireza Alibakhshi
1
Saeed Anbari Moghadam
2
Dr Erfan Hassannayebi
3
1- Sharif University of technology
2- Tarbiat Modares University
3- Sharif University of technology
کلمات کلیدی :
e-Health System Management،Robust Optimization،Load Balancing،Healthcare System Management،Cluster Computing،e-Health Optimization
چکیده :
This paper addresses the optimization of e-health systems under uncertainty through a robust optimization framework. The study focuses on the efficient allocation of server resources using a Mixed Integer Linear Programming (MILP) model that accounts for request uncertainty. The proposed model minimizes operational costs while ensuring critical requests are prioritized, utilizing heterogeneous servers, including RAM-optimized, CPU-optimized, and emergency servers. Numerical results and sensitivity analysis demonstrate the model's effectiveness in handling varying request patterns, providing a cost-efficient and reliable solution for e-health information systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک چارچوب هوشمند مبتنی بر دوقلوی دیجیتال و یادگیری تقویتی برای حل مسئله زمانبندی کارگاه منعطف با زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی
محمد رضا خادم روشنده
ارائه مدل هوشمند مبتنی بر قابلیت اطمینان برای پیش‌بینی‌های مالی
سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
استفاده از مدل بازی دو نفره در تحلیل تصمیم‌گیری با رویکرد تئوری بازی‌ها
مهتاب شرافتی - خدیجه بابایی
ارائه مدل بهینه سازی به منظور ترکیب خدمات در ساخت و تولید ابری در فضای غیر قطعی
مینا روانش - عماد روغنیان
پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدل‌های داده محور (به همراه مطالعه موردی)
محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء
نقش سیاست گذاری در مدیریت ناترازی انرژی با رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری در حالت فازی
سید مهدی روحانی پور - عقیل زارعی - زینب اشراقی - فریده نظری منفرد
پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین
احمد نصراله پور - توکتم خطیبی
امکانسنجی و ارایه ی مدل اجرایی برای تبدیل سهام تعاونیها به ارز دیجیتال قابل معامله
سید محمود کاظمی - اسماعیل هداوندی - محسن صفاریان - سید محمدمهدی موسوی - یاسین رنجبر
بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیره‌ی تامین خون (مطالعه‌ی موردی: بیمارستان افضلی‌پور کرمان)
منصوره نادری پور - محمد مهدی سلندری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
