كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

مقدمه‌ای بر پایش برخط ویسکوزیته مبتنی بر خصوصیات الکتریکی روانکار و شبکه‌های عصبی

نویسندگان :

محمدرضا پوررمضان¹ عباس روحانی² محمدحسین عباسپور فرد³

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد 3- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

پایش وضعیت برخط،ویسکوزیته،روانکار موتور دیزل،SVM

چکیده :

این مطالعه یک روش مقدماتی برای اندازه‌گیری ویسکوزیته روان‌کننده بر اساس اندازه‌گیری پارامترهای دی الکتریک (ε'، ε''، tan δ) در یک محدوده فرکانس را بررسی می‌کند که نظارت آنلاین بر روغن را امکان‌پذیر می‌سازد. مدل SVM برای مدل‌سازی رابطه بین خواص الکتریکی روانکار و ویسکوزیته استفاده شد. این به این دلیل است که ابزارهای ML قابلیت دارند بدون دانش فنی به تعیین کیفیت و طبقه بندی روانکار بپردازند. 16 نمونه روغن روان‌کننده از ماشین‌های مختلف یک شرکت جمع آوری شده و به همراه یک نمونه شاهد (مجموعا 17 نمونه روغن) برای اندازه‌گیری خواص دی الکتریک (ε'، ε''، tan δ) با استفاده از R&S ZVL 13 VNA در محدوده فرکانسی 0.3 تا 9 گیگاهرتز آزمایش شدند. یک مدل SVM برای پیش‌بینی مقادیر ویسکوزیته بر اساس پارامترهای الکتریکی نمونه روغن طراحی شد. عملکرد مدل با استفاده از معیارهایی مانند RMSE و MAPE ارزیابی شد و تجزیه و تحلیل حساسیت برای اولویت‌بندی ورودی‌های مدل (پارامترهای الکتریکی در فرکانس‌های مختلف) انجام شد. مدل SVM عملکرد بسیار خوبی را به دست آورد و مقادیر ویسکوزیته را پیش‌بینی کرد، همانطور که با ضریب تعیین بالا (99/0=R2)، مقادیر کم RMSE و MAPE و E نزدیک به 1 در مراحل آموزش، آزمایش و کلی نشان داده شده است. در نتیجه، نتایج نشان می‌دهد که روش‌های ML را می‌توان برای پیش‌بینی ویسکوزیته روغن روان‌کننده و تحلیل کیفیت روغن استفاده کرد. با این حال، محدودیت‌هایی نظیر دسترسی به تجهیزات آزمایشگاهی به این معنی است که این رویکرد هنوز گسترده نشده است. توصیه های بیشتر برای تحقیقات آتی ارائه شده است.