0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مقدمهای بر پایش برخط ویسکوزیته مبتنی بر خصوصیات الکتریکی روانکار و شبکههای عصبی
نویسندگان :
محمدرضا پوررمضان
1
عباس روحانی
2
محمدحسین عباسپور فرد
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
پایش وضعیت برخط،ویسکوزیته،روانکار موتور دیزل،SVM
چکیده :
این مطالعه یک روش مقدماتی برای اندازهگیری ویسکوزیته روانکننده بر اساس اندازهگیری پارامترهای دی الکتریک (ε'، ε''، tan δ) در یک محدوده فرکانس را بررسی میکند که نظارت آنلاین بر روغن را امکانپذیر میسازد. مدل SVM برای مدلسازی رابطه بین خواص الکتریکی روانکار و ویسکوزیته استفاده شد. این به این دلیل است که ابزارهای ML قابلیت دارند بدون دانش فنی به تعیین کیفیت و طبقه بندی روانکار بپردازند. 16 نمونه روغن روانکننده از ماشینهای مختلف یک شرکت جمع آوری شده و به همراه یک نمونه شاهد (مجموعا 17 نمونه روغن) برای اندازهگیری خواص دی الکتریک (ε'، ε''، tan δ) با استفاده از R&S ZVL 13 VNA در محدوده فرکانسی 0.3 تا 9 گیگاهرتز آزمایش شدند. یک مدل SVM برای پیشبینی مقادیر ویسکوزیته بر اساس پارامترهای الکتریکی نمونه روغن طراحی شد. عملکرد مدل با استفاده از معیارهایی مانند RMSE و MAPE ارزیابی شد و تجزیه و تحلیل حساسیت برای اولویتبندی ورودیهای مدل (پارامترهای الکتریکی در فرکانسهای مختلف) انجام شد. مدل SVM عملکرد بسیار خوبی را به دست آورد و مقادیر ویسکوزیته را پیشبینی کرد، همانطور که با ضریب تعیین بالا (99/0=R2)، مقادیر کم RMSE و MAPE و E نزدیک به 1 در مراحل آموزش، آزمایش و کلی نشان داده شده است. در نتیجه، نتایج نشان میدهد که روشهای ML را میتوان برای پیشبینی ویسکوزیته روغن روانکننده و تحلیل کیفیت روغن استفاده کرد. با این حال، محدودیتهایی نظیر دسترسی به تجهیزات آزمایشگاهی به این معنی است که این رویکرد هنوز گسترده نشده است. توصیه های بیشتر برای تحقیقات آتی ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Heuristic algorithms for hotel room assignment problem with cancelation and walk-in assumptions
Reza Soleimanipour - Sarvenaz Jahanian - Mohsen Varmazyar
پیشبینی دادهمحور جریان ترافیک متأثر از شرایط آبوهوایی مبتنی بر رویکرد شبکههای عصبی
حانیه سادات حسینی - عبدالله آراسته - علی دیوسالار
ارائه روشی جهت بهبود پدیده تغییرات رتبه در مدل تصمیمگیری EDAS
امین پاکزاد - حسین کریمی - محمود وحدانی
بهینه سازی زنجیره تأمین سوختهای زیستی با درنظرگرفتن بازده ماشینآلات پردازش
علی نصیری - راشد صحرائیان
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی
Using Redmine as a Computerized Maintenance Management System for Efficient Asset Tracking
Mohammadali Faezirad - Abolfazl Khoshnevisan
مسیریابی سبز وسیله نقلیه با پهپاد با درنظر گرفتن سوخت های جایگزین
علیرضا قوامی - مهدی ایرانپور
A mathematical model for the facility layout of a PVC sheet production plant
Ali Namazian - Zahra Farasati
طراحی شبکه زنجیره تامین با استفاده از استراتژی انبارهای متقاطع و حمل مستقیم با در نظر گرفتن وسایل نقلیه الکتریکی و سوخت فسیلی
سپیده آقابالی - سید میثم موسوی - علیرضا گلکاریان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6