0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مقدمهای بر پایش برخط ویسکوزیته مبتنی بر خصوصیات الکتریکی روانکار و شبکههای عصبی
نویسندگان :
محمدرضا پوررمضان
1
عباس روحانی
2
محمدحسین عباسپور فرد
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
پایش وضعیت برخط،ویسکوزیته،روانکار موتور دیزل،SVM
چکیده :
این مطالعه یک روش مقدماتی برای اندازهگیری ویسکوزیته روانکننده بر اساس اندازهگیری پارامترهای دی الکتریک (ε'، ε''، tan δ) در یک محدوده فرکانس را بررسی میکند که نظارت آنلاین بر روغن را امکانپذیر میسازد. مدل SVM برای مدلسازی رابطه بین خواص الکتریکی روانکار و ویسکوزیته استفاده شد. این به این دلیل است که ابزارهای ML قابلیت دارند بدون دانش فنی به تعیین کیفیت و طبقه بندی روانکار بپردازند. 16 نمونه روغن روانکننده از ماشینهای مختلف یک شرکت جمع آوری شده و به همراه یک نمونه شاهد (مجموعا 17 نمونه روغن) برای اندازهگیری خواص دی الکتریک (ε'، ε''، tan δ) با استفاده از R&S ZVL 13 VNA در محدوده فرکانسی 0.3 تا 9 گیگاهرتز آزمایش شدند. یک مدل SVM برای پیشبینی مقادیر ویسکوزیته بر اساس پارامترهای الکتریکی نمونه روغن طراحی شد. عملکرد مدل با استفاده از معیارهایی مانند RMSE و MAPE ارزیابی شد و تجزیه و تحلیل حساسیت برای اولویتبندی ورودیهای مدل (پارامترهای الکتریکی در فرکانسهای مختلف) انجام شد. مدل SVM عملکرد بسیار خوبی را به دست آورد و مقادیر ویسکوزیته را پیشبینی کرد، همانطور که با ضریب تعیین بالا (99/0=R2)، مقادیر کم RMSE و MAPE و E نزدیک به 1 در مراحل آموزش، آزمایش و کلی نشان داده شده است. در نتیجه، نتایج نشان میدهد که روشهای ML را میتوان برای پیشبینی ویسکوزیته روغن روانکننده و تحلیل کیفیت روغن استفاده کرد. با این حال، محدودیتهایی نظیر دسترسی به تجهیزات آزمایشگاهی به این معنی است که این رویکرد هنوز گسترده نشده است. توصیه های بیشتر برای تحقیقات آتی ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه روشی مبتنی بر شبکه عصبی خودرمزنگار برای کاهش ابعاد در مسئله کشف تقلب
وجیهه منتظرتربتی - مهرداد کارگری - پرستو محمدی - عبدالله عشقی
ارزیابی و انتخاب سیستمهای ERP با رویکرد ماباک فازی شهودی
حسین صیادی تورانلو - ریحانه حفیظی اتابک
Neural network model of CO2 emissions for chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
Portfolio optimization based on return prediction using multiple parallel input CNN-LSTM
Mahdi Ashrafzadeh - Hatef Kiabakht
استفاده از تصمیم گیری چند معیاره فازی در بهینه سازی برنامه ی درمان دارویی فشارخون بالا
هیبت اله صادقی - سمین اربابی
بهینه سازی چندهدفه برای مساله مکانیابی – مسیریابی دو رده ای با اهداف پایدار و در نظرگیری مسیرهای ترکیبی بسته و باز و بازرسی کیفی محصولات
امید رحمانی - مسعود حاج غنی - حمید بازرگان
Risk Management of Knowledge Management Implementation Project in an Organization under the Corona Virus (COVID-19) Situation – Case Study of Dena Holding
Iman Naderi - Abbas Afrazeh - Maryam Ashrafi
بررسی رابطه اقتصاد دانش بنیان و رشد اقتصادی: تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر رشد اقتصادی بخشی در اتریش
ابوطالب سعادتیار - رحیم تقی زاده
آسیب شناسی و تحلیل عملکرد فرآیند تأمین کالا در یک شرکت صنعتی با رویکرد سیستمی
علی اصغر میری - حمیده رضوی - سید معین مدنی بجستانی
Optimizing Routing Solutions for Simultaneous Pickup and Delivery with Occasional Drivers
Ali Zamanian - Koorush Ziarati
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1