0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مقدمهای بر پایش برخط ویسکوزیته مبتنی بر خصوصیات الکتریکی روانکار و شبکههای عصبی
نویسندگان :
محمدرضا پوررمضان
1
عباس روحانی
2
محمدحسین عباسپور فرد
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
پایش وضعیت برخط،ویسکوزیته،روانکار موتور دیزل،SVM
چکیده :
این مطالعه یک روش مقدماتی برای اندازهگیری ویسکوزیته روانکننده بر اساس اندازهگیری پارامترهای دی الکتریک (ε'، ε''، tan δ) در یک محدوده فرکانس را بررسی میکند که نظارت آنلاین بر روغن را امکانپذیر میسازد. مدل SVM برای مدلسازی رابطه بین خواص الکتریکی روانکار و ویسکوزیته استفاده شد. این به این دلیل است که ابزارهای ML قابلیت دارند بدون دانش فنی به تعیین کیفیت و طبقه بندی روانکار بپردازند. 16 نمونه روغن روانکننده از ماشینهای مختلف یک شرکت جمع آوری شده و به همراه یک نمونه شاهد (مجموعا 17 نمونه روغن) برای اندازهگیری خواص دی الکتریک (ε'، ε''، tan δ) با استفاده از R&S ZVL 13 VNA در محدوده فرکانسی 0.3 تا 9 گیگاهرتز آزمایش شدند. یک مدل SVM برای پیشبینی مقادیر ویسکوزیته بر اساس پارامترهای الکتریکی نمونه روغن طراحی شد. عملکرد مدل با استفاده از معیارهایی مانند RMSE و MAPE ارزیابی شد و تجزیه و تحلیل حساسیت برای اولویتبندی ورودیهای مدل (پارامترهای الکتریکی در فرکانسهای مختلف) انجام شد. مدل SVM عملکرد بسیار خوبی را به دست آورد و مقادیر ویسکوزیته را پیشبینی کرد، همانطور که با ضریب تعیین بالا (99/0=R2)، مقادیر کم RMSE و MAPE و E نزدیک به 1 در مراحل آموزش، آزمایش و کلی نشان داده شده است. در نتیجه، نتایج نشان میدهد که روشهای ML را میتوان برای پیشبینی ویسکوزیته روغن روانکننده و تحلیل کیفیت روغن استفاده کرد. با این حال، محدودیتهایی نظیر دسترسی به تجهیزات آزمایشگاهی به این معنی است که این رویکرد هنوز گسترده نشده است. توصیه های بیشتر برای تحقیقات آتی ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی اثر عدم تقارن رفتار توده ای در بازار بورس اوراق بهادار تهران و سرریزی رفتار توده ای از بازار بورس کاالی ایران
داود دریغ - احسان حاجی زاده
Vehicle Routing Problem with Stochastic and Mobile Delivery Location
Armaghan Alaedini - Mohammad Reza Akbari Jokar
طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار با برون سپاری سرویس های حمل و نقل در شرایط عدم قطعیت
تارا مشاور
Iran's pharmaceutical supply chain risk assessment considering process's priority, hazard and probabilities
Ferial Zarrabi - Mohammad Rasouli
Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
مکان یابی شعبه جدید بانک ملی به روش تصمیم گیری چند معیاره بهترین-بدترین (مطالعه موردی: شهر بوشهر)
صابر شیری پور - عرشیا صائمی
پیشبینی رویگردانی مشتریان یک شرکت اپراتور مخابراتی با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
محسن فریبرز راد - منیره احمدی منش
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبهبندی کاندیداها
مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری
Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)
Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5