لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Modeling and Optimization of Penetration Depth Using Genetic Algorithm, Focusing on Submerged Arc Welding
نویسندگان :
Farhad Rahmati
1
Mobina Dehghan Khadar
2
Masood Aghakhani
3
Farhad Kolahan
4
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه رازی
4- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Nanoparticles،Modeling and optimization،Central composite rotatable design (CCRD)،Submerged arc welding (SAW)
چکیده :
ABSTRACT Submerged arc welding is a production process directly affected by various input parameters and interactions, and these effects will directly affect the output results. This research investigated the impact of arc voltage, electric current intensity, electrode stick-out, welding speed, and the thickness of the layer of nanoparticles on the penetration depth. In this study, Central Composite Rotatable Design and analysis of variance were used to examine the effect of input variables on output results and reduce time and costs. Ultimately, the Genetic Algorithm was used to find the optimal levels of selected parents. The results indicate that increasing the arc voltage and the electric current intensity due to more input heat transfer caused more melting of the base metal and thus increased the penetration depth. The difference in thermal conductivity between the base metal and the nanoparticles results in less heat transfer to the inner layers of the workpiece; therefore, the high thickness of the layer of nanoparticles reduces the penetration depth. On the other hand, increasing the thickness of the layer of nanoparticles increased the weld’s height and width.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Determinants of Option Pricing Errors: Evidence from Tehran Derivatives Market
Danial Mohammadi - Emran Mohammadi - Zhina Nanvay Savojbolaghi
مدیریت زنجیره تأمین دایرهای و بررسی اثرات زیستمحیطی آن با رویکرد پویاییشناسی سیستمها
نگین سادات قاضیعسگر - مینا یسلیانی - فرشته پرورش
بهینه سازی زنجیره تامین پایدار یکپارچه انرژی و مواد شیمیایی از زیست توده طیور
علیرضا حمیدیه - بهاره اخگری ریک
Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company
Shima Malekpour - Shahrokh Asadi
رویکرد جدید ارزیابی و انتخاب تأمینکنندگان به روش دیمتل فازی، تابع زیان تاگوچی فازی و تاپسیس فازی و ارائه مدل چندهدفه ترکیبی مبتنی بر سناریو - انعطافپذیر با درنظرگرفتن اهداف کل زنجیره تأمین
مرضیه صانعی - مهدی سیف برقی
A Study on Customer Loyalty and Churn Based on the Purchased Items
Mehran Akbarpour - AmirMahdi Ghreishizadeh - Mostafa Setak
چارچوب تصمیمگیری دوفازی ترکیبی برای طراحی شبکه تأمین انرژی زیستتوده پایدار در برابر بحرانهای محیطی و عدمقطعیتهای بازار
امیرحسین عموجعفری - کیانا صالحی
بهبود کیفیت خدمات حمل و نقل آخرین مایل در تجارت الکترونیک با استفاده از مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی : مطالعه موردی
پانته آ سبکتکین - فاطمه صنعتی اردستانی - مرتضی باقری
سطح بندی عوامل اصلی موفقیت اجرای ERP با استفاده از مدلسازی ساختاری تفضیلی در شرکت ظریف مصور
نوید نیکی - فرنوش فرزین - یعقوب دبیقی - کامیار جبل عاملی - هادی شیرویه زاد
نقش احساسات و عواطف برتصمیمگیری مالی سرمایهگذاران حقیقی شهر مشهد در بورس اوراق بهادار
عیسی یزدان شناس - جمال اسماعیلی - جواد مسعودی فر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
