لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Modeling and Optimization of Penetration Depth Using Genetic Algorithm, Focusing on Submerged Arc Welding
نویسندگان :
Farhad Rahmati
1
Mobina Dehghan Khadar
2
Masood Aghakhani
3
Farhad Kolahan
4
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه رازی
4- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Nanoparticles،Modeling and optimization،Central composite rotatable design (CCRD)،Submerged arc welding (SAW)
چکیده :
ABSTRACT Submerged arc welding is a production process directly affected by various input parameters and interactions, and these effects will directly affect the output results. This research investigated the impact of arc voltage, electric current intensity, electrode stick-out, welding speed, and the thickness of the layer of nanoparticles on the penetration depth. In this study, Central Composite Rotatable Design and analysis of variance were used to examine the effect of input variables on output results and reduce time and costs. Ultimately, the Genetic Algorithm was used to find the optimal levels of selected parents. The results indicate that increasing the arc voltage and the electric current intensity due to more input heat transfer caused more melting of the base metal and thus increased the penetration depth. The difference in thermal conductivity between the base metal and the nanoparticles results in less heat transfer to the inner layers of the workpiece; therefore, the high thickness of the layer of nanoparticles reduces the penetration depth. On the other hand, increasing the thickness of the layer of nanoparticles increased the weld’s height and width.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of association rule mining in investigating the interaction between evaluation indicators in the performance measurement system: a case study
Leilanaz Akbari - Boshra Rajaei - Amin Zivari
زمانبندی مجدد بارانداز عبوری به علت تاخیر در رسیدن کامیونهای ورودی با در نظر گرفتن امکان تخلیه بار یک کامیون در چند مرحله
دکتر محمد مهدی نصیری - محبوبه محبوب - علی رهبری
Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions: A Machine Learning and Blockchain Integration Framework
Zahra Davoodian - Ehsan Hajizadeh - Soheil Vasigh Mehr
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
ارزیابی و سنجش تعاملات کاربر با محصول: شیوهها و چالشها
نرگس ادبی
مقاله مروری: بهینه سازی تعمیر و نگهداری خطوط لوله بر مبنای پیش بینی خوردگی
سعید صباغ کلات - محبوبه هنرور - علی یگانه
تخصیص بودجه نگهداری و تعمیرات شبکه توزیع برق مجهز به تولیدات پراکنده
سجاد اسبوچین - علیرضا فریدونیان
برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شبکه توزیع برق، بر مبنای ارزیابی داده رانه عدد اولویت ریسک فیدرها
محمد حسین تمنائی فر - مهدیس علی مددی - مهدی نوذریان - نیما سالک گیلانی - امیر دربندسری - علیرضا فریدونیان
مدل برنامهریزی آرمانی برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری بر مبنای آنتروپی و گشتاورهای مرتبه بالاتر
رامین تابان - عمران محمدی
تحلیل و رتبه بندی محرک های نوآوری دیجیتال در بیمارستان های دولتی (مورد مطالعه: بیمارستان های دولتی شهر رفسنجان)
سلیم کریمی تکلو - ابوالفضل تهوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0
