لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Modeling and Optimization of Penetration Depth Using Genetic Algorithm, Focusing on Submerged Arc Welding
نویسندگان :
Farhad Rahmati
1
Mobina Dehghan Khadar
2
Masood Aghakhani
3
Farhad Kolahan
4
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه رازی
4- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Nanoparticles،Modeling and optimization،Central composite rotatable design (CCRD)،Submerged arc welding (SAW)
چکیده :
ABSTRACT Submerged arc welding is a production process directly affected by various input parameters and interactions, and these effects will directly affect the output results. This research investigated the impact of arc voltage, electric current intensity, electrode stick-out, welding speed, and the thickness of the layer of nanoparticles on the penetration depth. In this study, Central Composite Rotatable Design and analysis of variance were used to examine the effect of input variables on output results and reduce time and costs. Ultimately, the Genetic Algorithm was used to find the optimal levels of selected parents. The results indicate that increasing the arc voltage and the electric current intensity due to more input heat transfer caused more melting of the base metal and thus increased the penetration depth. The difference in thermal conductivity between the base metal and the nanoparticles results in less heat transfer to the inner layers of the workpiece; therefore, the high thickness of the layer of nanoparticles reduces the penetration depth. On the other hand, increasing the thickness of the layer of nanoparticles increased the weld’s height and width.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مسیریابی وسائل نقلیه حمل دارو در شبکه زنجیره تأمین چنددارویی چند دورهای با درنظرگرفتن ظرفیت ثابت تولید و پویایی سهمیه
سیدجواد مولوی امقانی - مریم عاملی
بررسی تاثیرات قیمت دلار، طلا و نفت بر بازار بورس (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)
حسین قنبری - امیر محمد لرنی فوئیک - روزبه قوسی - عمران محمدی
تحلیل الگوهای خروج کارکنان و شناسایی زمینههای قابل پیشگیری برای ارتقای بهرهوری سرمایه انسانی: مطالعه موردی گروه کارخانجات چینی مقصود
نسترن اکرمی - علیرضا گلی
ارائه رویکرد یکپارچه مسئله زمانبندی کارگاهی انعطافپذیر با مدیریت انرژی و نگهداری
زینب ابطحی
تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها و عملکرد بنگاه های کوچک و متوسط با رویکرد MADM
علی بزرگی امیری - مهدی نامدارزادگان
تحلیل و ارزیابی ریسک‌های عملیاتی مؤثر در خاموشی‌های بی‌برنامه شبکه توزیع برق (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان یزد)
الهام فلاح باغمورتینی - داود شیشه‌بری
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast
Mathematical modelling for the vaccine allocation considering the lockdown policy on retail units
Nafiseh Shamsi Gamchi - Maryam Esmaeili
شناسایی و اولویت‌بندی عوامل موثر بر رضایت‌مندی مشتریان فروشگاه‌های زنجیره‌ای
کیارش نوشی - حسین قنبری - امیر عباس شجاعی
بهینه سازی زنجیره تامین پایدار یکپارچه انرژی و مواد شیمیایی از زیست توده طیور
علیرضا حمیدیه - بهاره اخگری ریک
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.11.0
