كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن

نویسندگان :

امیرحسین حریری¹ مانی قنبری²

1- دانشکده فنی و حرفه‌ای سروش اصفهان 2- دانشگاه فنی وحرفه ای

کلمات کلیدی :

تشخیص بیماری اوتیسم، داده کاوی، طبقه بندی بیماری، درخت تصمیم، الگوریتمهای تجمعی، آدابوست، فراابتکاری، الگوریتم بیان ژن، برنامه ریزی ژنتیک

چکیده :

بیماری اوتیسم یک اختلال مغزی درکودکان است که بخش های مختلف مغز در افراد مبتلا به آن در ارتباط با یکدیگر دچار مشکل می شوند. علل اصلی ابتلا به این بیماری به طور کامل مشخص نبوده و درمان قطعی برای آن وجود ندارد. اما با تشخیص سریع این بیماری، ممکن است علایم آن بهبود یافته و مهارت های اجتماعی و کلامی کودک ارتقا پیدا می کند و یا از افزایش شدت علایم بیماری جلوگیری می شود. صنعت سلامت به‌طورمستمر درحال تولید میزان زیاد از داده‌ها است و داده‌کاوی در سلامت ازجمله شیوه‌هایی است که می‌تواند این صنعت را از تحلیل عمیق این داده‌ها بهره‌مند سازد و به توسعه تحقیقات پزشکی تصمیم‌گیری‌های علمی درزمینه تشخیص و درمان منتج شود. در تحقیق پیش رو، برروی مجموعه داده های یک مرکز اوتیسم کودکان، از تکنیک‌های طبقه بندی درخت تصمیم، روش تجمعی آدابوست درخت ، و تکنیک فراابتکاری برنامه ریزی بیان ژن برای پیش‌بینی بیماری استفاده شد. ابتدا وزن شاخص‌های تأثیر گذار با روش شاخص ریلیف محاسبه شد و در گام طبقه بندی با مقایسه دقت کل و دقت Recall و precision ، تکنیک GEP با دقت ۸۸.۹۷ درصد ، بالاترین دقت طبقه بندی را گزارش داد. نتایج نشان داد، نوع صنعت ایده، خلاقیت و مهارت افراد، نوآوری و نوع سرمایه گذار تأثیر زیادی در موفقیت و یا شکست استارتاپ دارد.