0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن
نویسندگان :
امیرحسین حریری
1
مانی قنبری
2
1- دانشکده فنی و حرفهای سروش اصفهان
2- دانشگاه فنی وحرفه ای
کلمات کلیدی :
تشخیص بیماری اوتیسم، داده کاوی، طبقه بندی بیماری، درخت تصمیم، الگوریتمهای تجمعی، آدابوست، فراابتکاری، الگوریتم بیان ژن، برنامه ریزی ژنتیک
چکیده :
بیماری اوتیسم یک اختلال مغزی درکودکان است که بخش های مختلف مغز در افراد مبتلا به آن در ارتباط با یکدیگر دچار مشکل می شوند. علل اصلی ابتلا به این بیماری به طور کامل مشخص نبوده و درمان قطعی برای آن وجود ندارد. اما با تشخیص سریع این بیماری، ممکن است علایم آن بهبود یافته و مهارت های اجتماعی و کلامی کودک ارتقا پیدا می کند و یا از افزایش شدت علایم بیماری جلوگیری می شود. صنعت سلامت بهطورمستمر درحال تولید میزان زیاد از دادهها است و دادهکاوی در سلامت ازجمله شیوههایی است که میتواند این صنعت را از تحلیل عمیق این دادهها بهرهمند سازد و به توسعه تحقیقات پزشکی تصمیمگیریهای علمی درزمینه تشخیص و درمان منتج شود. در تحقیق پیش رو، برروی مجموعه داده های یک مرکز اوتیسم کودکان، از تکنیکهای طبقه بندی درخت تصمیم، روش تجمعی آدابوست درخت ، و تکنیک فراابتکاری برنامه ریزی بیان ژن برای پیشبینی بیماری استفاده شد. ابتدا وزن شاخصهای تأثیر گذار با روش شاخص ریلیف محاسبه شد و در گام طبقه بندی با مقایسه دقت کل و دقت Recall و precision ، تکنیک GEP با دقت ۸۸.۹۷ درصد ، بالاترین دقت طبقه بندی را گزارش داد. نتایج نشان داد، نوع صنعت ایده، خلاقیت و مهارت افراد، نوآوری و نوع سرمایه گذار تأثیر زیادی در موفقیت و یا شکست استارتاپ دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود کیفیت خدمات حمل و نقل آخرین مایل در تجارت الکترونیک با استفاده از مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی : مطالعه موردی
پانته آ سبکتکین - فاطمه صنعتی اردستانی - مرتضی باقری
A mathematical model for a ride-pooling problem with price discount as an incentive
Aida Bitaraf - Seyed Mohammad Javad Mirzapour Al-e-Hashem
ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن
امیرحسین حریری - مانی قنبری
Biomanufacturing in Medicine: From Lab Innovations to Industrial Applications
AmirReza Kanani - Hossein Javaid
تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبهبندی کاندیداها
مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری
The Application of Artificial Intelligence in Marketing: A Review of Techniques, Trends, and Challenges
Yasaman Entezari - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini - Narjes Badpar
بهبود عملکرد عملیاتی فروشگاه پروتئینی با استفاده از شبیهسازی گسسته پیشامد و روش تصمیم گیری چندمعیاره BWM-MACONT
محمدرضا هاشمی بیدختی - علی سیبویه - وهاب دیمه کار - سارا جوانشیر
Application of association rule mining in investigating the interaction between evaluation indicators in the performance measurement system: a case study
Leilanaz Akbari - Boshra Rajaei - Amin Zivari
رتبهبندی چالش های زنجیرهتأمین مجتمع مس سرچشمه
حجت اسدی - شهرام آریافر - حامد موسویراد - مرتضی احمدیان
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0