لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Privacy-Preserving Joint Forecasting of Residential Load and Photovoltaic Generation via Federated Multi-Task Learning
نویسندگان :
Seyed Amirreza Salehi Amiri
1
Majid Rafiee
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Federated Learning،Multi-Task Learning،Load Forecasting،Photovoltaic Generation،Smart Grid،Joint Forecasting
چکیده :
Growing deployment of residential photovoltaic (PV) systems and smart meters demands accurate short-term forecasting of both electricity consumption and PV generation, yet centralized machine learning requires aggregating fine-grained household data, raising privacy and scalability concerns. Federated learning (FL) enables collaborative training without sharing raw data, but existing studies mostly treat load and PV forecasting independently under unrealistic IID assumptions. This paper proposes a federated multi-task learning framework that jointly forecasts residential load and PV generation using a shared LSTM encoder trained with FedAvg. Evaluated on a real Australian prosumer dataset under IID and realistic geographically clustered non-IID conditions, the framework retains up to 98.9% of centralized performance and even improves IID load forecasting accuracy by 3.5%, confirming federated multi-task learning as a viable, privacy-preserving solution for residential energy forecasting.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل پیشبینی و اندازهگیری ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)
سید فرید موسوی - مرجان دوستی بیدختی - رضا یوسفی زنوز - آرزو گازری نیشابوری
ارائه یک چارچوب برنامهریزی سناریو بهمنظور بررسی آینده مصرف گازوئیل در بخش حملونقل در ایران
مبینا کبریائی - محسن رضائی
رویکردی جدید برای تصمیمگیری گروهی بر اساس روش بهترین-بدترین ساده شده
سجاد امیریان - مقصود امیری - محمدتقی تقوی فرد
Predictive Maintenance of Hospital Medical Equipment Using Machine Learning and Simulation in Industry 5.0
Mohammad Rahmani - Mohammad Sheikhalishahi
بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیرهی تامین
سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
Hadi Hassanzadeh - Alireza Hamedghafari - Alireza Shadman
Investigating and Implementing a Token-based Blockchain Model to Manage and Encourage Water Consumption Reduction
Mohammadhossein Ghorbi - Amirhosein Mansouri
هوشمندسازی پایش شبکههای توزیع نیروی برق با استفاده از فناوریهای نوین و ارائه چارچوب پیشنهادی مبتنی بر IoT، GIS و هوش مصنوعی (مطالعه موردی یک فیدر 20 کیلوولت)
میلاد جلیلیان - سمیرا بختیار قلعه تکی
طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)
مهدیه شکوری - آرزو صفری - روزبه قوسی - فرناز برزین پور
رتبه بندی جذابیت سرمایه گذاری پروژه های استارت آپ با تلفیق روش های AHP و VIKOR
صابر شیری پور - عرشیا صائمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
