لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Privacy-Preserving Joint Forecasting of Residential Load and Photovoltaic Generation via Federated Multi-Task Learning
نویسندگان :
Seyed Amirreza Salehi Amiri
1
Majid Rafiee
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Federated Learning،Multi-Task Learning،Load Forecasting،Photovoltaic Generation،Smart Grid،Joint Forecasting
چکیده :
Growing deployment of residential photovoltaic (PV) systems and smart meters demands accurate short-term forecasting of both electricity consumption and PV generation, yet centralized machine learning requires aggregating fine-grained household data, raising privacy and scalability concerns. Federated learning (FL) enables collaborative training without sharing raw data, but existing studies mostly treat load and PV forecasting independently under unrealistic IID assumptions. This paper proposes a federated multi-task learning framework that jointly forecasts residential load and PV generation using a shared LSTM encoder trained with FedAvg. Evaluated on a real Australian prosumer dataset under IID and realistic geographically clustered non-IID conditions, the framework retains up to 98.9% of centralized performance and even improves IID load forecasting accuracy by 3.5%, confirming federated multi-task learning as a viable, privacy-preserving solution for residential energy forecasting.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخصیص بهینه نیروی انسانی واحد های اتفاقات و عملیات شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی
فرنوش حقیقی - محمد حسین مقدسان
An Explainable Early-Warning Framework for Hospital Performance Management
Zahra Mojaradi - Ali Bozorgi-Amiri - Zeinab Sazvar
زمانبندی نوبتدهی دستگاه MRI با درنظرگرفتن بیماران اورژانسی و زمان آمادهسازی وابسته به توالی کارها
یاسین عالیان - مرتضی کاظمی - اسماعیل علی نژاد
A Data-Driven Framework for Agile-Resilient Pharmaceutical Supplier Selection in Industry 4.0
Mohammad Rahmani - Reza Tavakkoli-Moghaddam
برنامه ریزی مساله مراقبت خانگی با در نظر گرفتن سطح وفاداری بیماران
فاطمه زرعلی - سید جواد حسینی نژاد
انتخاب ویژگی چندهدفه کدگذاری دوگانه با رویکرد تعاملی پارتو برای دادههای ابعاد بالا
احسان حسین پور - الهام پروین نیا
پایش میانگین طول عمر محصولات با استفاده از نمودارهای کنترل شوهارت و EWMA تحت آزمون طول عمر سانسورشدگی خرابی
پوریا محمدی‌پور - هیوا فاروقی - حسن رسائی
تخصیص پویای سفارش در سامانههای تحویل مبتنی بر جمعسپاری با درنظرگرفتن سطح مشارکت رانندگان و ترجیحات زمانی مشتریان
سیده آذر صالحیان‌فرد - محمد باقر فخرزاد - حسن خادمی زارع
A Leakage-Aware Residual Learning and CRITIC-VIKOR Framework for Predictive Seller Prioritization in E-Commerce Marketplaces
Alireza Esmaili jobani
ارائه مدل یکپارچه برونسپاری خدمات و تأمین نیروی انسانی در شرکتهای توزیع نیروی برق؛ مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی
فرنوش حقیقی - وحید اسدی - محمد لگزیان - روح الله موسوی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.11.0
