كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

موانع پذیرش هوش مصنوعی در بازار کار کشورهای درحال‌توسعه با استفاده از مدل‌سازی ساختاری-تفسیری

نویسندگان :

طوبی مسرت¹ رحیم تقی زاده²

1- دانشگاه صنعتی ارومیه 2- دانشگاه صنعتی ارومیه

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،بازار کار،موانع،کشورهای درحال توسعه،مدلسازی ساختاری تفسیری،تحلیل میک-مک

چکیده :

هدف پژوهش حاضر، شناسایی و سطح‌بندی موانع پذیرش هوش مصنوعی در بازار کار کشورهای درحال‌توسعه و با تمرکز بر ایران است. برای تحقق این هدف از روش کیفی و مرور ادبیات برای شناسایی موانع و برای تحلیل، سطح‌بندی و ایجاد رابطه و ارائه مدل روش مدل‌سازی ساختاری - تفسیری و روش تحلیل اثر متقابل استفاده شده است. داده‌ها با استفاده از مرور ادبیات جمع‌آوری گردید و در اختیار خبرگان و متخصصان آشنا با این حوزه جهت انجام مقایسات زوجی قرار گرفت. مدل‌سازی ساختاری با مشارکت 5 نفر از خبرگان انجام و یافته‌های پژوهش در قالب 11 مانع اصلی در چهار سطح مدل‌سازی شد. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که مانع «فقدان استراتژی» مهم‌ترین و تأثیرگذارترین عاملی است که سیاست‌گذاران و مدیران می‌توانند بدان توجه نمایند. این پژوهش می‌تواند با ارائه بسته سیاستی برای غلبه بر موانع پذیرش هوش مصنوعی در اشتغال‌زایی به سیاست‌گذاران و مدیران در جهت توسعه کسب‌وکار کمک کند.