لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
تلفیق مدل تحلیل پوششی دادهها و روش بهترین-بدترین جهت رتبهبندی نمایندگیهای شرکت بیمه منتخب
نویسندگان :
طیبه صادقیان
1
حسن خادمی زارع
2
اسماء حمزه
3
احمد صادقیه
4
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
3- پژوهشکده بیمه
4- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
تحلیل پوششی دادهها،روش بهترین-بدترین،رتبهبندی،نمایندگی بیمه،نظر خبرگان
چکیده :
نمایندگیهای بیمه یکی از مهمترین بخشهای هر شرکت بیمهای هستند. با ارزیابی مستمر نمایندگیهای بیمه و رتبهبندی آنها میتوان از وضعیت سازمان آگاهی یافت و استراتژی هایی جهت رشد و پیشرفت نمایندگیها اتخاذ نمود. این پژوهش ابتدا شاخصهای مناسب جهت ارزیابی و رتبهبندی را انتخاب کرده و سپس با استفاده از روش بهترین-بدترین به وزندهی آنها پرداخته است. با هدف افزودن تاثیر نظر خبرگان به مدل تحلیل پوششی دادهها، نتایج روش بهترین-بدترین با این مدل تلفیق شده و با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادهها و مدل تلفیقی رتبهبندی 36 نمایندگی شرکت بیمه منتخب انجام شده و در آخر به مقایسه نتایج رتبهبندی با این دو مدل پرداخته شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models
Hamrah Kor
طراحی زنجیره تأمین دیجیتال با رویکرد هوشمندسازی مسیرها: یک مدل ریاضی با درنظرگیری فناوری شناسایی از طریق امواج رادیویی و اینترنت اشیاء
بابک یوسفی یگانه
افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع
سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری
اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی
توسعه مدل ریاضی زمانبندی پروژه با تخصیص نیرویانسانی چندمهارته تحت شرایط عدم قطعیت فازی
سیده زهرا جلالی - سید میثم موسوی - محمدجواد برزگری
Barriers to Artificial Intelligence Adoption in Manufacturing and Industrial Sectors: A Multi-Industry Synthesis and Prioritization Approach
Gholamreza Jamali - Abdullah Junbish
تحلیل پویایی سیستمی و سناریویی سیاستهای امنیت غذایی ایران با تأکید بر هوش مصنوعی: مطالعه موردی زنجیره تولید و تأمین ذرت دانهای
محمد حسینزاده - احد فعالیان - سعدالله وارسته
: توسعه و تحلیل سیاستهای تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینهسازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خردهفروش
حامد آقالر - فرشته پرورش
Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
بهینهسازی تعداد پنلهای خورشیدی سیستم فتوولتاییک در خانههای هوشمند: ارائه یک مدل ریاضی تصادفی دو مرحلهای با در نظر گرفتن عوامل مؤثر و عدم قطعیت تولید برق روزانه توسط پنلهای خورشیدی
فاطمه کوهی - فرید ممیزی - کامیار صبری لقائی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0