لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارزیابی و انتخاب بهترین دانههای روغنی برای تولید سوخت بایودیزل مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار در استان فارس
نویسندگان :
محمود اقتصادیفرد
1
احسان ضیایی
2
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
زیستتوده،سوخت بایودیزل،روش بهترین-بدترین گروهی فازی،روش ارزیابی وزن مبتنی بر سطح فازی،کوکوسو فازی،واسپاس فازی،تاپسیس فازی
چکیده :
رشد سریع جمعیت و توسعهی صنعتی نیاز به انرژی را در دنیای امروز افزایش داده است. با این حال، محدودیت منابع فسیلی و آلودگی های زیستمحیطی ناشی از آنها، جهان را به سمت توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر سوق داده است. در این میان، سوخت بایودیزل از مهمترین منابع انرژی تجدیدپذیر است که تولید آن از منابع زیست توده مختلف از جمله دانه های روغنی مقدور است. دانه های روغنی، زیست توده ا ی سهل الوصول برای تولید بایودیزل محسوب می شوند که در بسیاری از اقلیم ها از جمله استان فارس قابل کشت هستند. هدف این تحقیق، توسعه یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار برای انتخاب و رتبه بندی دانه های روغنی مناسب برای تولید سوخت بایودیزل است. به این منظور، با مراجعه به مطالعات پیشین این حوزه و نظرات خبرگان، ابتدا سیزده معیار مؤثر در انتخاب مناسب ترین دانه روغنی (مطابق با ابعاد توسعه پایدار) شناسایی و شش دانه روغنی قابل کشت در استان فارس به عنوان دانه های روغنی کاندیدا انتخاب گردیدند. سپس، یک مدل پیشنهادی تعیین وزن ترکیبی، بر اساس روش بهترین-بدترین گروهی فازی و ارزیابی وزن مبتنی بر سطح فازی، برای تعیین وزن معیارها بکار گرفته شد. همچنین، با استفاده از روشهای کوکوسو فازی، تاپسیس فازی و واسپاس فازی، دانههای روغنی کاندیدا به صورت مجزا ارزیابی و رتبهبندی شدند. سپس، با استفاده از روش تخصیص خطی، رتبهبندی های حاصل از سه روش، ادغام و رتبه نهایی دانههای روغنی کاندیدا تعیین شدند. نتایج تحقیق نشان میدهد که گلرنگ و پنبهدانه به ترتیب به عنوان بهترین و بدترین دانه روغنی در استان فارس برای تولید سوخت بایودیزل محسوب می شوند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل و رتبه بندی محرک های نوآوری دیجیتال در بیمارستان های دولتی (مورد مطالعه: بیمارستان های دولتی شهر رفسنجان)
سلیم کریمی تکلو - ابوالفضل تهوری
پیشبینی عیار مس در فرایند ذوب فلش مجتمع مس سرچشمه با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری جمعی
سارا شفیعی نژاد - یاسمن اسدی - محمدرضا نامجو - امیر ابراهیمی زاده
رویکردی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پیشبینی رخدادهای پروژه از طریق تحلیل ریسک
سام حیدری - اشکان مزدگیر - مسعود صادقی
تحلیل عوامل مؤثر بر ترک سبد خرید با استفاده از دادههای واقعی رفتاری و روشهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی یک داروخانه اینترنتی
پرستو نخشیده - مهدی حسین پور - روژیا نیک بزم
مدیریت ناوگان معادن روباز: رویکرد مبتنی بر برنامهریزی عدد صحیح دودویی برای بهینهسازی تجهیزات چرخزنجیری
وحید نیکبین - کیوان سعیدی - محمد حسین سلیمی
کاهش جستجو در جهت تشخیص ناحیه خطا در فرآیندهای مبتنی بر تصویر با استفاده از روش ابتکاری- فراابتکاری
زهرا خدادادی - محمد صالح اولیاء - امیر حسین امیری
ارزیابی و سنجش تعاملات کاربر با محصول: شیوهها و چالشها
نرگس ادبی
ارائه مدلی برای ارزیابی کارایی با استفاده از کارت امتیازی متوازن در محیط رقابتی : مطالعه موردی صنایع فولادی ایران
منصور عابدیان - سید محمدرضا داوودی - حسین قائمیان
ارائه یک مدل ریاضی عدد صحیح آمیخته برای یک مسأله ناهمگن برنامهریزی پرستار
زینب هادیمقدم - شهرام آریافر - یاسمن اسدی
طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار با برون سپاری سرویس های حمل و نقل در شرایط عدم قطعیت
تارا مشاور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3