لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارائه چارچوبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی و بهینهسازی در فرآیند خشککردن پودر شیرخشک با رویکرد اقتصاد چرخشی
نویسندگان :
راهله تراز
1
حسین کریمی
2
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
یادگیری ماشین،اقتصاد چرخشی،تولید پایدار،شبیهسازی،پیشبینی،-
چکیده :
این مقاله یک چارچوب دادهمحور مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی تولید، مصرف انرژی و مصرف آب در فرآیند خشککردن پودر شیرخشک ارائه میدهد که با اهداف اقتصاد چرخشی همراستاست. با استفاده از دادههای یک مرکز تولید و مدل رگرسیون لاسو، پیشبینی دقیقی بهویژه در حوزه تولید و انرژی بهدست آمد. این رویکرد علاوه بر پیشبینی، امکان شبیهسازی، برنامهریزی و تخصیص منابع را فراهم میسازد و نشان میدهد یادگیری ماشین میتواند تصمیمگیری را در جهت بهینهسازی منابع و پایداری فرآیند پشتیبانی کند. آینده این پژوهش شامل استقرار صنعتی و بهکارگیری دادههای زمانواقع برای بهبود مستمر است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مقاله مروری: بهینه سازی تعمیر و نگهداری خطوط لوله بر مبنای پیش بینی خوردگی
سعید صباغ کلات - محبوبه هنرور - علی یگانه
مدل برنامه ریزی آرمانی برای زمان بندی شیفت های کاری پرستاران (مطالعه موردی: بیمارستان امام حسن(ع) بجنورد)
فهیمه تنهایی - نسترن زحمتکش
مدلسازی ریاضی چندهدفه برای طراحی شبکه زنجیره تأمین خون با در نظر گرفتن برنامه تشویقی
طیبه علی خانی - حمیدرضا دزفولیان - پروانه سموئی
پیشبینی دادهمحور جریان ترافیک متأثر از شرایط آبوهوایی مبتنی بر رویکرد شبکههای عصبی
حانیه سادات حسینی - عبدالله آراسته - علی دیوسالار
بررسی رابطه اقتصاد دانش بنیان و رشد اقتصادی: تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر رشد اقتصادی بخشی در اتریش
ابوطالب سعادتیار - رحیم تقی زاده
Sustainabllity in Agricultural Supply Chains by Agrivoltaic Technology
Sepideh Hemmatian Ashrafian - Vahid Baradaran - Hamid Esmaeeli
An efficient coordination method in the integrated supply chain by considering Cost optimization
Narges Saedi - Mahboubeh Afzali - Mohamad mehdi Faghieh
یکپارچهسازی مسائل زمانبندی تولید چند کارخانهای و توزیع با در نظر گرفتن استراتژیهای کارآمد انرژی
امیررضا قیاسی - امیرسامان خیرخواه
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
شناسایی مشاغل/ پستهای استراتژیک امور ذوب مجتمع مس سرچشمه
علی سلطانپور - ساسان تقیزاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3