0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
TQM Assessment in Electrical Substation Operations using Neural Networks and Taguchi Method
نویسندگان :
Meead Mansoursamaei
1
Mohammad Rahim Ramazanian
2
Mostafa Ebrahimpour Azbari
3
Mahmoud Moradi
4
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
3- دانشگاه گیلان
4- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
TQM، Prediction، Neural Networks، Taguchi
چکیده :
The paper describes the usage of artificial neural networks and the Taguchi method to assess the total quality management in an organization. The neural networks are applied to predict the defects that occur during the electrical high-voltage substation operations in the Mazandaran Electric Company in the period of March 2019- March 2020. Then, the quality of operation is carried out using L16 Taguchi orthogonal arrays on four crucial questions including efforts to update knowledge, training, continuous learning, and ongoing developments of personnel, that are answered by relevant engineers. The outputs of the neural networks are used as inputs in the response of each experiment in the Taguchi method. Improving the quality of human resources performance is the aim of the research, so finally, it is declared that the engineers who respond to TQM questionnaires by the view extracted from the Taguchi method would have a better performance than others would, and they can prevent probable defects up to 4.79 cases by proper inspection in a year.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی
بابک یوسفی یگانه
استراتژی اثربخش توسعه مؤسسات آموزش عالی بر پایه رویکرد ترکیبی مدل تعالی سازمانی و کارت امتیازی متوازن
فرزاد امیری - مهدی امیری - نوید رفیعی
Digital data source design for intelligent transportation system data analysis
Seyed Omid Hasanpour Jesri - Pedram Ahmadian
مقایسه کارایی جانمایی کارگاههای پشتیبانی تولید بر اساس روش تحلیل پوششی دادهها در شرکت صنعتی کیمیدارو
حمید پرون - سعید اهدایی - مرتضی خاکزار بفرویی
پیشبینی ریزش مشتریان در بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( مطالعه موردی: نمونه ای از بانکهای دولتی داخل کشور)
راحله ملکی - وحید اسماعیلی
پیشبینی رویگردانی مشتریان یک شرکت اپراتور مخابراتی با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
محسن فریبرز راد - منیره احمدی منش
آسیب شناسی و تحلیل عملکرد فرآیند تأمین کالا در یک شرکت صنعتی با رویکرد سیستمی
علی اصغر میری - حمیده رضوی - سید معین مدنی بجستانی
ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
وهاب امینی آذر - رسول فرحی
ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-19 با بهرهگیری از رویکردهای تصمیمگیری چندمعیاره و یادگیری ماشین
محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - عرفان حسن نایبی
انتخاب بهترین خودرو الکتریکی براساس روشهای تصمیمگیری MADM
احسان صادقی - محمد موسیزاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5