0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مروری بر کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام بیماری تیروئید
نویسندگان :
محبوبه مدنی
1
صبا صارمی نیا
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
کمکاری تیروئید،پرکاری تیروئید،سرطان تیروئید،الگوهای دادهکاوی،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق
چکیده :
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص تیروئید اهمیت قابل توجهی در زمینه تشخیص پزشکی دارد. بیماریهای تیروئید در سراسر جهان شایع هستند و تشخیص زودهنگام نقش مهمی در درمان و مدیریت موثر دارد. تکنیکهای یادگیری ماشین به متخصصان مراقبتهای بهداشتی قدرت میدهد تا بینشهای ارزشمندی را از حجم زیادی از دادههای بیمار استخراج کنند و آنها را قادر میسازد الگوها، روندها و عوامل خطر بالقوه مرتبط با اختلالات تیروئید را شناسایی کنند. با استفاده از یادگیری ماشینی، متخصصان مراقبتهای بهداشتی میتوانند تصمیمات آگاهانهتری بگیرند که منجر به مداخله زودهنگام، برنامههای درمانی شخصی شده و در نهایت نتایج بهتر بیماران در حوزه بیماریهای تیروئید میشود. هدف از این مطالعه بررسی و تجزیه و تحلیل جامع ادبیات موجود در مورد روشهای مختلف یادگیری ماشین بهکاررفته در تشخیص و شناسایی بیماریهای مربوط به غده تیروئید میباشد. این مطالعه شامل مجموعهای از 30 مقاله است که بین سالهای 2013 و 2023 منتشر شده است. یافتههای این تحقیق نشان میدهد که مطالعات در این زمینه در درجه اول بر تشخیص کمکاری تیروئید و پرکاری تیروئید با استفاده از تکنیکهای طبقهبندی تمرکز دارد. علاوه بر این، برخی از مطالعات با استفاده از روشهای یادگیری عمیق، گرهها، سرطان تیروئید و بیماری گواتر را تشخیص میدهند. استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص تیروئید به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه تصویربرداری و تشخیص پزشکی ظاهر شده است، مطالعات اخیر نتایج امیدوارکنندهای در افزایش دقت و کارایی تشخیص و طبقهبندی گرههای تیروئید نشان داده شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل بهینهسازی یکپارچه زنجیره تأمین سبز با توجه به انتظارات ذینفعان و ملاحظات زیستمحیطی
علیرضا عباس زاده مولایی - عبدالله آراسته - میرسامان پیشوایی
ارائه مدل هوشمند مبتنی بر قابلیت اطمینان برای پیشبینیهای مالی
سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی
: توسعه و تحلیل سیاستهای تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینهسازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خردهفروش
حامد آقالر - فرشته پرورش
بهبود رضایت مسافران خطوط هوایی به کمک بهینه سازی داده محور
ابوالفضل باقری توفیقی - مجید رفیعی
تجزیهوتحلیل کتابسنجی در مطالعات ارزش در معرض خطر (VaR)
سمیه السادات موسوی - مسعود عادل نیانجف آبادی
کاربرد یادگیری عمیق در طبقهبندی کریستالهای فنونی
شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی
پیشبینی ریزش مشتریان در بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( مطالعه موردی: نمونه ای از بانکهای دولتی داخل کشور)
راحله ملکی - وحید اسماعیلی
Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor
Kiana Amani - Reza Samizadeh - Mehdi Seifbarghy
بهینهسازی آرمانی برای برنامهریزی تولید ادغامی در صنعت خودرو با در نظر گرفتن تحریمها
حمید نعمتی - مرضیه خاکستری - رضا توکلی مقدم
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1