0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مروری بر کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام بیماری تیروئید
نویسندگان :
محبوبه مدنی
1
صبا صارمی نیا
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
کمکاری تیروئید،پرکاری تیروئید،سرطان تیروئید،الگوهای دادهکاوی،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق
چکیده :
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص تیروئید اهمیت قابل توجهی در زمینه تشخیص پزشکی دارد. بیماریهای تیروئید در سراسر جهان شایع هستند و تشخیص زودهنگام نقش مهمی در درمان و مدیریت موثر دارد. تکنیکهای یادگیری ماشین به متخصصان مراقبتهای بهداشتی قدرت میدهد تا بینشهای ارزشمندی را از حجم زیادی از دادههای بیمار استخراج کنند و آنها را قادر میسازد الگوها، روندها و عوامل خطر بالقوه مرتبط با اختلالات تیروئید را شناسایی کنند. با استفاده از یادگیری ماشینی، متخصصان مراقبتهای بهداشتی میتوانند تصمیمات آگاهانهتری بگیرند که منجر به مداخله زودهنگام، برنامههای درمانی شخصی شده و در نهایت نتایج بهتر بیماران در حوزه بیماریهای تیروئید میشود. هدف از این مطالعه بررسی و تجزیه و تحلیل جامع ادبیات موجود در مورد روشهای مختلف یادگیری ماشین بهکاررفته در تشخیص و شناسایی بیماریهای مربوط به غده تیروئید میباشد. این مطالعه شامل مجموعهای از 30 مقاله است که بین سالهای 2013 و 2023 منتشر شده است. یافتههای این تحقیق نشان میدهد که مطالعات در این زمینه در درجه اول بر تشخیص کمکاری تیروئید و پرکاری تیروئید با استفاده از تکنیکهای طبقهبندی تمرکز دارد. علاوه بر این، برخی از مطالعات با استفاده از روشهای یادگیری عمیق، گرهها، سرطان تیروئید و بیماری گواتر را تشخیص میدهند. استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص تیروئید به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه تصویربرداری و تشخیص پزشکی ظاهر شده است، مطالعات اخیر نتایج امیدوارکنندهای در افزایش دقت و کارایی تشخیص و طبقهبندی گرههای تیروئید نشان داده شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Incorporating Sustainability in Temporary Shelter Distribution for Disaster Response by the NSGA-II
Hossein Shakibaei - Saba Seifi - Reza Tavakkoli-Moghaddam
برنامه ریزی مسیر از نوع زمانی – مکانیِ درب تا درب در شبکه ی حملونقل بینشهری چندوجهی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته انتشار موج در دو شهر ایران
محمد باقریان - بهنام باقریان - نسیم نهاوندی - مرتضی باقری
حل مدل برنامه ریزی ریاضی مسئله برش موجودی با توسعه یک الگوریتم ابتکاری (مورد مطالعه: کارخانه نوردِ شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان)
فرشته غفاری - یاسمن اسدی - عزت ولی پور - علی سلاجقه
استخراج مشخصههای HMM-محور جهت پیشبینی رفتار تراکنشی مشتری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
غزاله شهیدی - مریم توسلی سیرت - امیرحسین قبیله - علیرضا بادامچی - نرجس شفیعی بوانی - جواد نیکورزم
تحلیل و ارزیابی ریسکهای عملیاتی مؤثر در خاموشیهای بیبرنامه شبکه توزیع برق (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان یزد)
الهام فلاح باغمورتینی - داود شیشهبری
بررسی رابطه اقتصاد دانش بنیان و رشد اقتصادی: تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر رشد اقتصادی بخشی در اتریش
ابوطالب سعادتیار - رحیم تقی زاده
تحلیل و سطحبندی توانمندسازهای شبکه توزیع در زنجیره تامین صنعت جوش
نازیلا ادب آوازه - مهرداد نیکبخت
رویکردی نوین با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی در مدل سازی و برنامه ریزی استراتژیک یک مجتمع آموزشی: رویکرد ترکیبی SWOT-AHPو QSPM
نرگس قبادی - محمد فتاح - سیامک حاجی یخچالی
Exploring Organizational Social Capital in Dynamic Ego Networks: A Multivariate Analysis Approach
Arya Karami - Seyed Taghi Akhavan Niaki
زمانبندی قرار ملاقات های رادیوتراپی برای بیماران سرطانی
مهناز نقش نیلچی - آرزو عتیقه چیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1