0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مروری بر کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام بیماری تیروئید
نویسندگان :
محبوبه مدنی
1
صبا صارمی نیا
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
کمکاری تیروئید،پرکاری تیروئید،سرطان تیروئید،الگوهای دادهکاوی،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق
چکیده :
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص تیروئید اهمیت قابل توجهی در زمینه تشخیص پزشکی دارد. بیماریهای تیروئید در سراسر جهان شایع هستند و تشخیص زودهنگام نقش مهمی در درمان و مدیریت موثر دارد. تکنیکهای یادگیری ماشین به متخصصان مراقبتهای بهداشتی قدرت میدهد تا بینشهای ارزشمندی را از حجم زیادی از دادههای بیمار استخراج کنند و آنها را قادر میسازد الگوها، روندها و عوامل خطر بالقوه مرتبط با اختلالات تیروئید را شناسایی کنند. با استفاده از یادگیری ماشینی، متخصصان مراقبتهای بهداشتی میتوانند تصمیمات آگاهانهتری بگیرند که منجر به مداخله زودهنگام، برنامههای درمانی شخصی شده و در نهایت نتایج بهتر بیماران در حوزه بیماریهای تیروئید میشود. هدف از این مطالعه بررسی و تجزیه و تحلیل جامع ادبیات موجود در مورد روشهای مختلف یادگیری ماشین بهکاررفته در تشخیص و شناسایی بیماریهای مربوط به غده تیروئید میباشد. این مطالعه شامل مجموعهای از 30 مقاله است که بین سالهای 2013 و 2023 منتشر شده است. یافتههای این تحقیق نشان میدهد که مطالعات در این زمینه در درجه اول بر تشخیص کمکاری تیروئید و پرکاری تیروئید با استفاده از تکنیکهای طبقهبندی تمرکز دارد. علاوه بر این، برخی از مطالعات با استفاده از روشهای یادگیری عمیق، گرهها، سرطان تیروئید و بیماری گواتر را تشخیص میدهند. استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص تیروئید به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه تصویربرداری و تشخیص پزشکی ظاهر شده است، مطالعات اخیر نتایج امیدوارکنندهای در افزایش دقت و کارایی تشخیص و طبقهبندی گرههای تیروئید نشان داده شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی میزان پذیرش سیستم بایگانی تصاویر و ارتباطات(PACS)توسط پزشکان و رادیولوژیستها در بیمارستانهای آموزشی
عاطفه بدوی - گلناز تاج الدین - توکتم خطیبی
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad
طراحی و بهینه سازی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته با درنظرگرفتن قیمت گذاری اقتصادی و مسائل زیست محیطی تحت شرایط عدم قطعیت فازی: یک مطالعه موردی در زمینه لاستیک سنگین
جواد امیریان - حسین عموزاد خلیلی - احمد مهرابیان
ارائه مدل بهینه سازی به منظور ترکیب خدمات در ساخت و تولید ابری در فضای غیر قطعی
مینا روانش - عماد روغنیان
برسی تاثیر عوامل فردی و زیست محیطی وتبلیغات بر قصد خرید مصرف کنندگان لوازم خانگی پاکشوما در شهرستان ابرکوه
محمد رضا فلاح زاده ابرقوئی - آفرین اخوان
An efficient coordination method in the integrated supply chain by considering Cost optimization
Narges Saedi - Mahboubeh Afzali - Mohamad mehdi Faghieh
مقایسه تطبیقی ابزارهای فرایندکاوی جهت انتخاب ابزار مناسب در حوزه شهرسازی
محمدرضا سمیعی - محمد تقی زاده - شادی امینی
ارائه مدل پذیرش واکسن بر اساس معادلات ساختاریافته
راضیه رجائی لک - الهام یاوری
معرفی یک چارچوب ارزیابی عملکرد برای شهرهای هوشمند مردممحور
کیانا اعتمادی - علیرضا فریدونیان
مقدمهای بر پایش برخط ویسکوزیته مبتنی بر خصوصیات الکتریکی روانکار و شبکههای عصبی
محمدرضا پوررمضان - عباس روحانی - محمدحسین عباسپور فرد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1