0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
طراحی پیکربندی شبکه خدمات پس از فروش تحت عدم قطعیت تقاضا با رویکردهای برنامه ریزی تصادفی و بهینه سازی استوار
نویسندگان :
مهدی افشاری
1
احسان نیک بخش
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
خدمات پس از فروش،طراحی شبکه،تقاضای غیرقطعی،برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای،بهینهسازی استوار نسبی
چکیده :
ارائه کارآمد خدمات پس از فروش اهمیت ویژهای در بیشینه کردن سود و حفظ و افزایش مشتریان دارد. با توجه به افزایش رقابت میان تولیدکنندگان در صنایع خاص از جمله صنعت لوازم الکترونیکی، تولیدکنندگان برای ایجاد برتری نسبت به رقبایشان باید سعی در ارتقای پوشش و کیفیت خدمات پس از فروش خود داشته باشند. یکی از مشکلات این تولیدکنندگان در این مسیر، تخمین هزینههای ارائه خدمات پس از فروش است. علت اصلی بروز این مشکل، عدم آگاهی از میزان مرجوع کردن محصولات توسط مشتریان است. طبعاً زمانی که تولیدکننده از میزان محصولات مرجوعی آگاهی نداشته باشد، نمیتواند یک قیمت مناسب برای ارائه خدمات خود به گونهای تعیین کند، که منجر به بیشینه کردن سود شود. راهکار مؤثر در جهت داشتن یک تخمین مناسب از هزینههای خدمات پس از فروش، در نظر گرفتن تقاضای مرجوعی توسط مشتریان در شرایط عدم قطعیت است. بنابراین در این تحقیق، به پیکربندی یک شبکه لجستیک معکوس خدمات پس از فروش چهار لایهای تحت عدم قطعیت تقاضا پرداخته میشود. بدین منظور از دو رویکرد برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای و بهینهسازی استوار نسبی برای مواجهه با عدم قطعیت تقاضا، استفاده میشود. پس از مقایسه نتایج این دو رویکرد، مشاهده میشود استفاده از رویکرد بهینهسازی استوار نسبی میتواند ضمن حفظ سطح بهینه عملکرد بدترین حالت ممکن، سطح بسیار خوبی از عملکرد مقدار متوسط را به دنبال داشته باشد. با این حال، نتایج این مدل حساسیت بیشتری در مقایسه با نتایج مدل برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای نسبت به تغییرات هزینههای حملونقل و ظرفیت نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یادگیری و بازنمایی الگوی داده ها جهت تشخیص ناهنجاری در تراکنش های بانکی با استفاده از شبکه عصبی خودرمزنگار
وجیهه منتظرتربتی - پرستو محمدی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی
Multi Period Closed-Loop Supply Chain Modeling for Plastic Box Production with the Objective of Cost Minimization
Mostafa Khooniki - Hosein Neghabi - Zahra Sadat Hosseini
زمانبندی قرار ملاقات های رادیوتراپی برای بیماران سرطانی
مهناز نقش نیلچی - آرزو عتیقه چیان
Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation
Ali Jooyafar - Milad Balouch - Parnian Rafeeyan
طراحی مدل بهینه مدیریت موجودی بانک خون بیمارستان رضوی با استفاده از برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته
ریحانه سادات حیدریان - منیره احمدی منش
اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی
فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد
مدیریت ناوگان معادن روباز: رویکرد مبتنی بر برنامهریزی عدد صحیح دودویی برای بهینهسازی تجهیزات چرخزنجیری
وحید نیکبین - کیوان سعیدی - محمد حسین سلیمی
پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدلهای داده محور (به همراه مطالعه موردی)
محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah
Data-Driven Optimization of Unattended Collection and Delivery Points with a Focus on Customer Behavior Analysis
Pouya Malakouti - Reza Haddad - Mohsen Varmazyar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0