لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Measurement and Analysis of Malmquist Index of Health System Units in Fight againstSARS-CoV-2 (COVID-19)
نویسندگان :
Nazila Adabavazeh
1
Mehrdad Nikbakht
2
1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد نجف آباد
2- دانشگاه ازاد اسلامی واحد نجف آباد
کلمات کلیدی :
Data envelopment analysis, Malmquist Index, Health System Unit, Coronavirus.
چکیده :
Today, health care is at a high level of dynamism. To survive in such conditions, performance assessment can play an effective role in providing quality health care. To develop and compete, health system units need a productivity assessment system to measure their programs and processes' efficiency and effectiveness.The purpose of this study is to measure the productivity changes of health system units using the Malmquist index. Productivity assessment of health system units provides the necessary information for managers to monitor these centers' current situation and activities. The present study's statistical population includes 28 units of the world health system with a minimum of 42 days of exposure to COVID-19. In this study, the performance of health system units has been measured based on 4 indices that include “Day of Infection, Total Cases” as inputs and “Total Deaths, Total Recovered” as outputs that are from the “Worldometer” database.The present descriptive study was conducted in three 14-day COVID-19 incubation periods after the countries were exposed. The results showed that the mean of the productivity changes of the health system units did not have a steady growth trend so that the average changes of the total productivity of the health system units from the first to second incubation period was 0.92 and from the second to third incubation period was 1.58, which is an indication of the unstable growth in the productivity of the studied health system units.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی
فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد
Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach
Mohammad Khodabandeh - Fatemeh Azarian
A Hybrid Prediction Model Based on Machine Learning and Random Walk Stochastic Processes in the Cryptocurrency market
Sana Aghajan navesi - Omid Hasanpour jesri - Ezatollah Abbasian
انتخاب سبد سرمایه گذاری چند دورهای با اهداف بازده و مجذور ارزش در معرض ریسک
غزاله کاظمی - مرتضی خاکزار بفروئی
توسعه یک مدل زنجیره تامین پایدار با در نظر گرفتن شرایط نامعین در صنایع لبنی
سمانه قدمیاری - مهدی یوسفی نژاد عطاری
ارزیابی ریسک های عملیات اطفاء حریق و امداد و نجات در ساختمان های بلند شهر مشهد با استفاده از روش تحلیل درخت خطا
یاسمن اکرمی - سید محمود حسینی
مکانیابی شعب بیمه براساس روش استدلال شواهدی و بهترین- بدترین فازی، مورد مطالعه: دفتر بیمه در شهرستان دامغان
سمیرا مسلمی - محمدعلی پیرایش
یک رویکرد نظریه بازی برای قیمتگذاری در یک شبکه تولید برق با در نظر گرفتن یارانه دولت: مطالعه موردی آمریکا
نوید علیمرادی - مرتضی راستی برزکی
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast
مکانیابی تسهیلات امدادی در لجستیک بحران
نسرین گلدرانی - فاطمه شیرازی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0