كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

A hybrid meta-heuristic approach for design and solving a location routing problem Considering the time window

نویسندگان :

MohammadAmin Rahmani¹ Ahamd Mirzaei² Milad Hamzehzadeh Aghbelagh³

1- دانشگاه تهران 2- آزاد پردیس الکترونیک 3- دانشگاه صنعتی شیراز

کلمات کلیدی :

The problem of routing - locating،Time window،Meta-heuristic algorithm of gray wolf optimization،Meta-heuristic algorithm of locust optimization،Hybrid meta-heuristic algorithm

چکیده :

The supply chain requires a distribution network between customers and suppliers. This distribution network can be multifaceted. Combining these two problems into a single problem increases the efficiency of the distribution network and ultimately increases the efficiency of the supply chain. Establishing a window of time to deliver goods to customers also increases their satisfaction and, as a result, more profitability in the long run. Therefore, in this research, an attempt has been made to present a routing-location problem in the multimodal transportation network. A time window is also included in this model. To solve such a model, especially in large dimensions, exact solution methods cannot be used. Based on this, a combined meta-heuristic algorithm (genetic optimization algorithm and neural network) has been proposed to solve the model, and the result has been compared with two gray wolf optimization algorithms and grasshopper optimization algorithms. The presented results indicate the effectiveness of the proposed algorithm.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش‌‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازه‌‌ای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو

مرتضی مرادی

Data-Driven Trade Promotion Optimization for Revenue Management in the Footwear Industry: A Case Study of Adidas and WestGear

Mohamad Amir Zeynali - Amir Albadvi

تدوین برنامه بازرسی فنی و سیاست نگهداری و تعمیرات اقتضایی و کنترل موجودی قطعات برای حداکثر‌‌سازی دسترسی‌پذیری سیستم با حداقل هزینه

شبنم پورطهماسبی - محمود شهرخی

Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series

Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi

پیش‌بینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی

سید علی موسوی لولتی - عمران محمدی - سعید شوال‌پور

اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی

فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد

ارائه یک مدل دوسطحی جهت تعیین مالیات بر کربن در یک زنجیره تامین سبز با در نظر گرفتن تقاضای حساس به قیمت و انتشار کربن

پگاه مصرزاده اوغاز - فرزاد دهقانیان

پیش بینی کوتاه‌مدت، میان مدت و بلندمدت پیک مصرف برق در تهران به کمک روش‌های یادگیری‌ ماشین

علیرضا مرادی - نفیسه صدقی

پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین

احمد نصراله پور - توکتم خطیبی

طراحی الگوی معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم نگهداری و تعمیرات صنعت نفت و گاز با رویکرد مدیریت دارایی فیزیکی به کمک سوارا فازی

مهرداد نیکبخت - نازیلا ادب آوازه

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2