0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
A mathematical model for the project portfolio selection and scheduling problem under uncertainty
نویسندگان :
Ali Namazian
1
1- دانشگاه کاشان
کلمات کلیدی :
Project portfolio selection،Project scheduling،Uncertainty،Risk،Risk response strategy،Simulation
چکیده :
In this study, a mathematical model has been developed to address project selection and scheduling problem under risk conditions. Projects face various risks that can impact their performance objectives, including time, cost, and quality, potentially causing the project to end with different costs, durations, or quality levels than initially predicted. Therefore, strategies must be implemented to mitigate the adverse effects of risks when they occur. Additionally, most organizations face budget constraints in selecting and executing projects and designing risk response strategies. Indeed, since implementing any risk response strategy incurs costs, the number of strategies that can be selected is limited. Thus, an approach is required for project selection and the choice of risk response strategies. The mathematical model presented in this research is capable of selecting the best risk response strategies while determining the optimal set of projects and scheduling of their activities to complete the project portfolio as quickly as possible. This research presents a simulation based mathematical model for project selection and scheduling problem, considering the benefits of project execution, the internal risk network structure within projects, and the network of project activities, while also choosing risk response strategies for the selected projects. The developed model is validated by an instance confirming its efficiency for application in real cases.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی رویگردانی مشتریان یک شرکت اپراتور مخابراتی با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
محسن فریبرز راد - منیره احمدی منش
The Impact of Organizational Structure on Organizational Performance by Applying Balance Scorecard: A Case Study
Mansour Abedian - SayyedMohammadReza Davoodi - Masoud Haratian
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei
Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)
Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh
طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه باز دارویی در شرایط عدم قطعیت: مطالعه موردی، شهرستان شاهرود
امیرمهدی رمضانیان - اشکان مزدگیر
یکپارچهسازی مسائل زمانبندی تولید چند کارخانهای و توزیع با در نظر گرفتن استراتژیهای کارآمد انرژی
امیررضا قیاسی - امیرسامان خیرخواه
تخصیص نیروی انسانی در سیستم های تولید سلولی مجازی
صدف فربودی - محمد مهدی پایدار - آرش نعمتی
Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation
Ali Jooyafar - Milad Balouch - Parnian Rafeeyan
بررسی عوامل مؤثر بر سطح تحمل ریسک در بین سرمایهگذاران بورس اوراق بهادار با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی
نگار گنجی - مهدی خاشعی
مدیریت زنجیره تأمین دایرهای و بررسی اثرات زیستمحیطی آن با رویکرد پویاییشناسی سیستمها
نگین سادات قاضیعسگر - مینا یسلیانی - فرشته پرورش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0