0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company
نویسندگان :
Shima Malekpour
1
Shahrokh Asadi
2
1- دانشگاه تهران پردیس فارابی
2- دانشگاه تهران پردیس فارابی
کلمات کلیدی :
Ensemble learning،Bagging،DEA Cross efficiency،Supplier selection،Probabilistic classifier
چکیده :
In today's interconnected global marketplace, the success and competitiveness of businesses are intricately tied to the performance of their supply chains. Supplier selection is a crucial component of an effective supply chain management, as it directly impacts the supply chain's efficiency, resilience, and overall performance. Choosing capable suppliers is a strategic imperative that can significantly impact a company's ability to deliver high-quality products, optimize costs, mitigate risks, and foster innovation. Nevertheless, considering various criteria simultaneously, Supplier selection is a challenging process. Studies confirm that Artificial intelligence, particularly machine learning, outperforms traditional methods in certain domains due to its ability to handle complex and unstructured data, make accurate predictions, and adapt to changing conditions. This research, therefore, proposes an improved bagging-based ensemble learning to classify suppliers. In the method, the accuracy of base classifiers is promoted by increasing classifiers' confidence in predicting samples, leading to climbing the accuracy of ensemble learning. The performance of the method was evaluated using a dataset from the supplying Automotive Parts Company (SAPCO) which is responsible for engineering, design, and parts supply of Iran-Khodro (IKCO), the largest industrial group in Iran. Results represent that the proposed method significantly enhances the power of bagging-based ensemble learning in evaluating and classifying suppliers.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدلسازی عوامل موثر بر چاقی با رویکرد سیستم دینامیک
بهاران نسیم
مسیریابی و جانمایی بهینه خودرو همراه با کمینه سازی هزینه لجستیکی در سیستم حمل و نقل بین شهری
مروارید زاهدی فرد - علی میرشاهی - سمیر قربانی - رضا طهماسبی - سید فرزام رحیمی رهبر
طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)
مهدیه شکوری - آرزو صفری - روزبه قوسی - فرناز برزین پور
Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models
Hamrah Kor
Life cycle assessment of wicked heat pipes with water as working fluid
Mohammad Mustafa Ghafurian - Brian Elmegaard - Peter Weinberger - Ahmad Arabkoohsar
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
Combating Copycat using blockchain technology: A game-theoretic model
Mohammad Hosein Asgharpour Sareshkeh - Mohammad Mehdi Lotfi - Maryam Johari
Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty
Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh - Mohammad Reza Ghatreh Samani - MohammadDanial Faraji
بهینهسازی درآمد هتل با امکان لغو درخواست، عدم حضور و تغییر مدت اقامت
عارفه بهمنآبادی - مصطفی ستاک
زمانبندی عملیات تعمیر شیرآلات صنعتی در کارگاه تعمیرات مکانیک شرکت مشعل پویا اسپادانا
دکتر سمیه قندی بیدگلی - مهدی پیرزال
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5