كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company

نویسندگان :

Shima Malekpour¹ Shahrokh Asadi²

1- دانشگاه تهران پردیس فارابی 2- دانشگاه تهران پردیس فارابی

کلمات کلیدی :

Ensemble learning،Bagging،DEA Cross efficiency،Supplier selection،Probabilistic classifier

چکیده :

In today's interconnected global marketplace, the success and competitiveness of businesses are intricately tied to the performance of their supply chains. Supplier selection is a crucial component of an effective supply chain management, as it directly impacts the supply chain's efficiency, resilience, and overall performance. Choosing capable suppliers is a strategic imperative that can significantly impact a company's ability to deliver high-quality products, optimize costs, mitigate risks, and foster innovation. Nevertheless, considering various criteria simultaneously, Supplier selection is a challenging process. Studies confirm that Artificial intelligence, particularly machine learning, outperforms traditional methods in certain domains due to its ability to handle complex and unstructured data, make accurate predictions, and adapt to changing conditions. This research, therefore, proposes an improved bagging-based ensemble learning to classify suppliers. In the method, the accuracy of base classifiers is promoted by increasing classifiers' confidence in predicting samples, leading to climbing the accuracy of ensemble learning. The performance of the method was evaluated using a dataset from the supplying Automotive Parts Company (SAPCO) which is responsible for engineering, design, and parts supply of Iran-Khodro (IKCO), the largest industrial group in Iran. Results represent that the proposed method significantly enhances the power of bagging-based ensemble learning in evaluating and classifying suppliers.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

برسی تاثیر عوامل فردی و زیست محیطی وتبلیغات بر قصد خرید مصرف کنندگان لوازم خانگی پاکشوما در شهرستان ابرکوه

محمد رضا فلاح زاده ابرقوئی - آفرین اخوان

رویکرد یکپارچه داده‌محور جهت بهبود تخصیص منابع نظام سلامت با تحلیل داده‌های متنی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

نجمه جمالی - محمدمهدی ابراهیمی - مینا عسکری - الناز ابراهیمی

ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن

امیرحسین حریری - مانی قنبری

انتخاب بهترین سرمربی/ مربی با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره ویکور (VIKOR) (مطالعه موردی: باشگاه فرهنگی و ورزشی شهرداری همدان)

علی حیدری - پروانه سمویی

یک مدل‌ زنجیره تأمین واکسن کووید-19 با در نظر گرفتن اولویت بندی افراد و سیاست های دولت

پرویز فتاحی - مهدیه شیری - فاطمه سوگندی

برآورد ریسک سرمایهگذاری در یک پرتفوی متشکل از ارز دیجیتال و فیات و بهینهسازی آن با استفاده از روش ارزش در معرض خطر

عباسعلی جعفری ندوشن - زهرا رستگاری - فاطمه عظیمی

شناسایی و رتبه‌بندی تأمین‌کنندگان سبز - دیجیتال در صنایع الکترونیک با استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی

وحید بنازاده - عاطفه امین دوست

Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company

Shima Malekpour - Shahrokh Asadi

Enhancing the efficiency of a biofuel supply chain network by designing a price offering mechanism

AmirSaeed Nikkhah Qamsari - SeyedJavad Hosseininezhad

PRISM-ARIMA: چارچوب پارامتریک بازدارندة دامنه برای تقویت هدفمند سری‌های زمانی با شبیه‌سازی محاسباتی مبتنی بر مونت‌کارلو و ARIMA

علی جعفری - علی دنیوی - سعید فضایلی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0