كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

رویکرد یکپارچه داده‌محور جهت بهبود تخصیص منابع نظام سلامت با تحلیل داده‌های متنی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

نویسندگان :

نجمه جمالی¹ محمدمهدی ابراهیمی² مینا عسکری³ الناز ابراهیمی⁴

1- دانشگاه تربت حیدریه 2- دانشگاه تربت حیدریه 3- دانشگاه تربت حیدریه 4- دانشگاه تربت حیدریه

کلمات کلیدی :

پردازش زبان طبیعی،تحلیل داده‌های متنی پزشکی،تخصیص منابع سلامت،خوشه‌بندی،تصمیم‌گیری داده‌محور،الگوی پنهان متون

چکیده :

در سال‌های اخیر، رشد فزاینده داده‌های متنی و غیرساخت‌یافته در نظام سلامت، از جمله بازخورد بیماران، گزارشات پزشکی، پرستاری و یادداشت‌های کلینیکی نیاز به بهره‌گیری از رویکردهای داده‌محور برای تحلیل اطلاعات و استخراج بینش‌های قابل اجرا را برجسته‌تر کرده است. این پژوهش، یک رویکرد یکپارچه مبتنی بر پردازش زبان طبیعی برای شناسایی الگوهای پنهان در متون سلامت‌محور و بهبود تخصیص منابع ارائه می‌دهد. چارچوب پیشنهادی شامل شبیه‌سازی داده، پیش‌پردازش، استخراج ویژگی‌ها با روش (TF-IDF)، کاهش ابعاد با فاکتورگیری نامنفی ماتریس و تحلیل ساختاری داده با الگوریتم خوشه‌بندی است. نتایج حاصل از اجرای رویکرد پیشنهادی، بیانگر توان آن در شناسایی گلوگاه‌های پنهان، تفکیک نیازهای کلینیکی و تعیین اولویت منابع است؛ به‌نحوی‌که می‌تواند به‌عنوان ابزاری برای پشتیبانی تصمیم‌گیری در راستای ارتقاء بهره‌وری عملیاتی و بهبود خدمات در سیستم‌های سلامت بکار گرفته شود.