0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries
نویسندگان :
Parisa Khodabakhshi
1
Mohamadreza Moharami
2
Mahdieh Azhir
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
COVID-19،Data Envelopment Analysis (DEA)،Nutrition،Healthiest Countries
چکیده :
The COVID-19 disease has caused serious damage to people's health and the economy of countries. In different countries, food consumption patterns are different and people's diet can affect the process of getting and improving diseases such as COVID-19. In addition, appropriate systemic changes in food consumption patterns can increase this effect. Therefore, it is necessary to evaluate the relationship between the diet of different countries and coronavirus disease. Among the various evaluation methods, Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric performance evaluation method that allows comparison of several systems based on the efficiency score. By using this method, the efficiency of different countries in the fight against coronavirus can be evaluated based on their nutritional status. In this study, technical efficiency with two input-oriented CRS and VRS models, and scale efficiency was measured for the top 20 healthiest countries in the world. The results show that Luxembourg and Austria had CRS, VRS and scale efficiency, and 10 other countries had only VRS efficiency. For each inefficient country, model countries were identified, and the rate of changes in inputs and outputs was determined. Among the VRS efficient countries, Luxembourg, Finland and Ireland were peered the most for the inefficient countries with 7, 4 and 4 times, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی و انتخاب سیستمهای ERP با رویکرد ماباک فازی شهودی
حسین صیادی تورانلو - ریحانه حفیظی اتابک
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast
Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company
Shima Malekpour - Shahrokh Asadi
رویکرد جدید ارزیابی و انتخاب تأمینکنندگان به روش دیمتل فازی، تابع زیان تاگوچی فازی و تاپسیس فازی و ارائه مدل چندهدفه ترکیبی مبتنی بر سناریو - انعطافپذیر با درنظرگرفتن اهداف کل زنجیره تأمین
مرضیه صانعی - مهدی سیف برقی
توسعه مدلی ریاضی برای یکپارچه سازی مسئله ی زمان بندی سلولی و تخصیص کارگر با امکان برون سپاری و در نظر گرفتن کاهش مصرف انرژی
راضیه قنبری - محمد محمدی - کامران فرقانی
شبیهسازی تخصیص کامیون به بیل در معادن روباز با رویکرد یادگیری تقویتی
عرفان مزینانی - نسیم نهاوندی
طراحی مدل برنامه ریزی تصادفی شبکه زنجیره تأمین تبدیل ضایعات اورگانیک به سوخت زیستی
محمد زعفری - محمد موسیزاده
مدیریت ریسک پروژههای خط انتقال آب بین شهرهای استان یزد با استفاده از تکنیک FMEA
احمد سرتیپ زاده - علی صدری اصفهانی - شهرزاد شکاریان
مدلسازی مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در سیستم توزیع چند کاناله یکپارچه با تحویل و برداشت همزمان
کیوان خسروی نصر - سعید علائی
Investigating and Implementing a Token-based Blockchain Model to Manage and Encourage Water Consumption Reduction
Mohammadhossein Ghorbi - Amirhosein Mansouri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1