0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries
نویسندگان :
Parisa Khodabakhshi
1
Mohamadreza Moharami
2
Mahdieh Azhir
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
COVID-19،Data Envelopment Analysis (DEA)،Nutrition،Healthiest Countries
چکیده :
The COVID-19 disease has caused serious damage to people's health and the economy of countries. In different countries, food consumption patterns are different and people's diet can affect the process of getting and improving diseases such as COVID-19. In addition, appropriate systemic changes in food consumption patterns can increase this effect. Therefore, it is necessary to evaluate the relationship between the diet of different countries and coronavirus disease. Among the various evaluation methods, Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric performance evaluation method that allows comparison of several systems based on the efficiency score. By using this method, the efficiency of different countries in the fight against coronavirus can be evaluated based on their nutritional status. In this study, technical efficiency with two input-oriented CRS and VRS models, and scale efficiency was measured for the top 20 healthiest countries in the world. The results show that Luxembourg and Austria had CRS, VRS and scale efficiency, and 10 other countries had only VRS efficiency. For each inefficient country, model countries were identified, and the rate of changes in inputs and outputs was determined. Among the VRS efficient countries, Luxembourg, Finland and Ireland were peered the most for the inefficient countries with 7, 4 and 4 times, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینه سازی استوار داده-محور در مسئله خودبرنامه ریزی تولیدکنندگان برق
امیرحسین همت یار - شاهرخ اسدی - میرسامان پیشوایی
Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach
Mohammad Khodabandeh - Fatemeh Azarian
Towards personalization of venture capital contracts, considering the personality type of entrepreneur
Romina Hossein Gholi Zadeh - Parastoo Mohammadi
پیشبینی رویگردانی مشتریان یک شرکت اپراتور مخابراتی با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
محسن فریبرز راد - منیره احمدی منش
ارائه یک رویکرد تصمیم گیری با معیارهای چندگانه برای وزن دهی و رتبه بندی هولدینگهای پخش در زنجیره تأمین دارو
علیرضا نظری - نسیم نهاوندی
بهینهسازی تخصیص منابع در شبکههای توزیع انرژی الکتریکی با در نظر گرفتن اتلاف انرژی در خطوط توزیع و تأثیر دمای محیط روی اتلاف انرژی
هادی قلی نژاد - علی اکبر جابری
Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation
Ali Jooyafar - Milad Balouch - Parnian Rafeeyan
Enhancing Lung Cancer Diagnosis Accuracy through Autoencoder-Based Reconstruction of Computed Tomography (CT) Lung Images
Mohammad Amin Pirian - Iman Heidari - Toktam Khatibi - Mohammad Mehdi Sepehri
بررسی چارچوبها، الگوها و مدلهای بهکارگیری انقلاب صنعتی چهارم: مرور تحقیقات گذشته
بختیار استادی - محمد غفوریان نصیری
برنامهریزی و زمانبندی زنجیرهتامین دارویی با رویکرد اقتصاد چرخشی
فریما پورحسین دیگه سرا - سعید امامی - ابراهیم اسدی گنگرج
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0