0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries
نویسندگان :
Parisa Khodabakhshi
1
Mohamadreza Moharami
2
Mahdieh Azhir
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
COVID-19،Data Envelopment Analysis (DEA)،Nutrition،Healthiest Countries
چکیده :
The COVID-19 disease has caused serious damage to people's health and the economy of countries. In different countries, food consumption patterns are different and people's diet can affect the process of getting and improving diseases such as COVID-19. In addition, appropriate systemic changes in food consumption patterns can increase this effect. Therefore, it is necessary to evaluate the relationship between the diet of different countries and coronavirus disease. Among the various evaluation methods, Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric performance evaluation method that allows comparison of several systems based on the efficiency score. By using this method, the efficiency of different countries in the fight against coronavirus can be evaluated based on their nutritional status. In this study, technical efficiency with two input-oriented CRS and VRS models, and scale efficiency was measured for the top 20 healthiest countries in the world. The results show that Luxembourg and Austria had CRS, VRS and scale efficiency, and 10 other countries had only VRS efficiency. For each inefficient country, model countries were identified, and the rate of changes in inputs and outputs was determined. Among the VRS efficient countries, Luxembourg, Finland and Ireland were peered the most for the inefficient countries with 7, 4 and 4 times, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Investigating the factors of infertility with female cause of ART baruchs using decision tree algorithm and regression
Somayeh Ghiasi Hafazi - Sohrab Effati - Mahboubeh Afzali
پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدلهای داده محور (به همراه مطالعه موردی)
محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
پیش بینی لزوم انجام عمل جراحی قلب باز با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی
اعظم احمدی - مرتضی پاکدامن
Neural network model of CO2 emissions for chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیرهی تامین خون (مطالعهی موردی: بیمارستان افضلیپور کرمان)
منصوره نادری پور - محمد مهدی سلندری
The Challenges and Opportunities of Reverse Logistics in Humanitarian Supply Chain
Hamed Ghazizadeh - Fereshteh Parvaresh
مدل ارزیابی اقتصادی نوسازی واگنهای مسافری؛ مطالعه موردی شرکت قطارهای مسافری رجا
شیما قربان زاده - حمیدرضا احدی
ارائه یک مدل مکانیابی-مسیریابی هاب چند وجهی ناقص با در نظر گرفتن مسائل زیست محیطی
حامد سمساریان - سعید فضایلی
بررسی میزان پذیرش سیستم بایگانی تصاویر و ارتباطات(PACS)توسط پزشکان و رادیولوژیستها در بیمارستانهای آموزشی
عاطفه بدوی - گلناز تاج الدین - توکتم خطیبی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3