0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بررسی سنجههای مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازههای پیشبینیگر نرخ پذیرش واکسیناسیون
نویسندگان :
راضیه رجائی لک
1
الهام یاوری
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
مدل پیشبینی،یادگیری ماشین،مدیریت واکسیناسیون
چکیده :
دانستن عوامل تأثیرگذار بر قصد مردم برای واکسنزدن، به استفاده از شیوههای مناسب تبلیغ برای واکسنزدن کمک میکند. شناسایی ویژگیها و سازههای پیشبینیگر رفتار مردم، برای مسؤلین حوزه سلامت دارای اهمیت است. هدف از این مطالعه، بررسی سنجههای مدلهای یادگیری ماشین و قدرت پیشبینیگری سازههای موجود در مقاله است. در این مقاله نظرسنجی مقطعی از 420 نفر از ساکنین منطقه 22 تهران صورت گرفتهاست. پایایی و روایایی سازههای موجود در مقاله تأیید شدهاست. متغیرهای پیشبینیگر مسئله؛ بر اساس طیف لیکرت مقداردهی شدهاند و از نوع متغیر رتبهای هستند. پارامترهای مرتبط با مدلهای یادگیری ماشین تنظیم شدهاند. R^2 حاصل از مدلهای پیشبینی به صورت ذیل است. مدل k نزدیکترین همسایه؛ 0.827، مدل درخت تصمیم؛ 0.792، مدل ماشین بردار پشتیبان؛ 0.812، مدل گرادیان کاهشی تصادفی؛ 0.784، مدل جنگلی تصادفی؛ 0.797، مدل شبکه عصبی؛ 0.759، مدل لجستیک رگرسیون؛ 0.775، مدل آدابوست؛ 0.808 است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی اقتصادی نمودار کنترلی X ̅ با اندازه نمونه متغیر و اعمال تابع زیان خطی
مسعود توکلی
توسعه نمودار کنترل استوار برای پایش پروفایل های رگرسیونی گاما
فاطمه سوگندی
Identifying essential competencies needed for success in industrial engineering fields of work
Aida Sadat Seyedmarvasti - Ahmad Mehrparvar - Majid Shakhsi-Niaie
Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company
Shima Malekpour - Shahrokh Asadi
پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدلهای داده محور (به همراه مطالعه موردی)
محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء
بررسی عوامل مؤثر بر سطح تحمل ریسک در بین سرمایهگذاران بورس اوراق بهادار با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی
نگار گنجی - مهدی خاشعی
ارزیابی مقولههای موثر بر ایجاد چالشهای نسلی کارکنان در سازمانها با رویکرد بهترین-بدترین بیزی(مطالعه موردی در بانک)
رضا قاسمی یقین - طاها احمدی پرگو
ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن
امیرحسین حریری - مانی قنبری
مروری بر مدلسازی پارامتری در برآورد هزینهی پروژههای ساخت با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
محمد امین اشتری - رامین انصاری - عرفان حسن نایبی
Data-Driven Robust Optimization Model For A Sustainable Inventory Scheduling Framework
Ali Najaf Najafi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0