كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

بررسی سنجه‌های مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازه‌های پیش‌بینی‌گر نرخ پذیرش واکسیناسیون

نویسندگان :

راضیه رجائی لک¹ الهام یاوری²

1- دانشگاه تربیت مدرس 2- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

مدل پیش‌بینی،یادگیری ماشین،مدیریت واکسیناسیون

چکیده :

دانستن عوامل تأثیرگذار بر قصد مردم برای واکسن‌زدن، به استفاده از شیوه‌های مناسب تبلیغ برای واکسن‌زدن کمک می‌کند. شناسایی ویژگی‌ها و سازه‌های پیش‌بینی‌گر رفتار مردم، برای مسؤلین حوزه سلامت دارای اهمیت است. هدف از این مطالعه، بررسی سنجه‌های مدل‌های یادگیری ماشین و قدرت پیش‌بینی‌گری سازه‌های موجود در مقاله است. در این مقاله نظرسنجی مقطعی از 420 نفر از ساکنین منطقه 22 تهران صورت گرفته‌است. پایایی و روایایی سازه‌های موجود در مقاله تأیید شده‌است. متغیرهای پیش‌بینی‌گر مسئله؛ بر اساس طیف لیکرت مقداردهی شده‌اند و از نوع متغیر رتبه‌ای هستند. پارامترهای مرتبط با مدل‌های یادگیری ماشین تنظیم شده‌اند. R^2 حاصل از مدل‌های پیش‌بینی به صورت ذیل است. مدل k نزدیک‌ترین همسایه؛ 0.827، مدل درخت تصمیم؛ 0.792، مدل ماشین بردار پشتیبان؛ 0.812، مدل گرادیان کاهشی تصادفی؛ 0.784، مدل جنگلی تصادفی؛ 0.797، مدل شبکه عصبی؛ 0.759، مدل لجستیک رگرسیون؛ 0.775، مدل آدابوست؛ 0.808 است.