0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
انتخاب سبد سرمایه گذاری چند دورهای با اهداف بازده و مجذور ارزش در معرض ریسک
نویسندگان :
غزاله کاظمی
1
مرتضی خاکزار بفروئی
2
1- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
کلمات کلیدی :
بهینهسازی سبد سهام،سرمایه گذاری چند دوره ای،ناهمسانی واریانس،ارزش در معرض ریسک،پیش بینی بازده،خطی سازی،اتورگرسیو
چکیده :
مدلسازی و بهینهسازی سبد سهام چند دوره ای با در نظر گرفتن ناهمسانی واریانس و تعیین تعداد بهینه بستههای سهام هدف این مقاله است. این مدل به دنبال حداکثرسازی بازده و حداقلسازی ریسک سبد سرمایهگذاری با استفاده از معیار مجذور ارزش در معرض ریسک است. با توجه به اینکه برای ساخت سبد سرمایه گذاری در این پژوهش از مقادیر پیش بینی شده، بنابراین از مدلسازی اتورگرسیو و نظر گرفتن ناهمسانی واریانس، برای پیشبینی بازده استفاده شده است. پیشبینی با نرمافزار پایتون انجام شده است. مدل ریاضی برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری در هر دوره، یک مدل خطی سازی شده است که با استفاده از نرمافزار GAMS حل شده است. همچنین سه رویکرد برای تشکیل سبد سهام شامل پیشبینی بازده و تشکیل سبد دورهای، تشکیل سبد تصادفی، و ترکیب سهام کمریسک و پربازده مورد بررسی قرار گرفتهاند. در دو رویکرد سبد تصادفی و سبد با 5 سهم پربازده و 5 سهم کمریسک، با افزایش سطح ریسک، بازده سالانه افزایش مییابد که نشاندهنده رابطهای همسو بین ریسک و بازده است. در سبد دورهای، این روند تا ریسک 20% مشاهده شده، اما در ریسک 25% کاهش در بازدهی رخ داده است. سبد دورهای نوسانات بیشتری در سودآوری نشان داده، در حالی که رویکرد ترکیبی و سبد تصادفی روند پایدارتری در افزایش سودآوری با افزایش ریسک داشتهاند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی سنجههای مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازههای پیشبینیگر نرخ پذیرش واکسیناسیون
راضیه رجائی لک - الهام یاوری
ارائه مدلی برای مکانیابی رقابتی تخصیص تسهیلات مبتنی بر تعادل نش در تئوری بازیها
سهیل امامیان - محمد حسامی
مروری بر روشهای هوشمند ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک
پریوش خلیلی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی
Cell Phone Image-Based Persian Rice Detection and Classification Using Deep Learning Techniques
Amin Saeidi Kelishami - Mahmood Saeedi Kelishami - Sajjad Saeedi Kelishami
کاربرد بلاک چین و هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند زنجیره تامین دارو:چالشهای اجرایی در نظام سلامت دیجیتال
زینب آهورانی - محبعلی رهدار
قیمت گذاری، کنترل موجودی و انتشار کربن کالاهای فاسد شدنی در زنجیره تامین دوسطحی
انور محمودی - متین لطیفی
Barriers to Artificial Intelligence Adoption in Manufacturing and Industrial Sectors: A Multi-Industry Synthesis and Prioritization Approach
Gholamreza Jamali - Abdullah Junbish
شبیهسازی سیستم تعویض باتری برای وسایل نقلیه الکتریکی با رویکرد مبتنی بر خوشهبندی
مهسا مهرابی - رمیصا رادخواه - عرفان حسن نایبی
Exploring Variants of Feature Pyramid Networks (FPN) for Object Detection: A Comprehensive Review
Milad Soltani - Mohammadamir Razmi - Pouya Faridfar
شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور،پایدار (LARS) مطالعه موردی صنعت داروسازی گیاهی
آزاده السادات سجادی - سیدحبیب الله میرغفوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0