كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین

نویسندگان :

علی رجب زاده¹ نسیم نهاوندی² سعید ثابت قدم³

1- دانشگاه تربیت مدر 2- دانشگاه تربیت مدرس 3- شرکت لابراتورهای سینادارو

کلمات کلیدی :

پیش‌‌بینی تقاضا،پیش‌‌بینی بلندمدت،یادگیری ماشین،صنعت داروسازی،رگرسیون،شبکه عصبی مصنوعی

چکیده :

عدم داشتن بینش و درک دقیق از تقاضای محصولات دارویی باعث شده است که مراکز توزیع و فروش دارویی و کارخانه‌های داروسازی با مشکلاتی نظیر کمبود یا تأمین نابه‌موقع تقاضا مواجه شوند. علاوه بر این، پیش‌بینی دقیق بلندمدت نیز چالشی بزرگ برای بسیاری از شرکت‌ها به شمار می‌آید، زیرا پیش‌بینی ذاتاً با عدم قطعیت همراه است. از آنجا که شرکت‌ها تصمیمات استراتژیک خود مانند سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت و برنامه‌ریزی عرضه و ظرفیت را بر اساس این پیش‌بینی‌ها اتخاذ می‌کنند، دقت این پیش‌بینی‌ها اهمیت بسیاری دارد. در سال‌های اخیر، روش‌های بسیاری برای کشف دانش جدید از داده‌های خام به وجود آمده است. این پژوهش به بررسی استفاده از برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین (ML) در پیش‌بینی تقاضای بلندمدت برای یک شرکت داروسازی می‌پردازد. ما از دو روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و رگرسیون برای پیش‌بینی با استفاده از رویکرد بازگشتی بهره گرفته‌ایم. نتایج نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی بسته به نوع محصول، در دسترس بودن داده‌ها و افق پیش‌بینی متفاوت است. همچنین دریافتیم که برای دستیابی به نتایج بهتر، نیاز است با توجه به ویژگی‌های هر محصول، از روش‌های متفاوتی استفاده شود.