كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Comparative Time Series Forecasting of Amoxicillin Demand Using ARIMA Variants and LSTM

نویسندگان :

َAli Jooyafar¹ Zeinab Vafaei² Alireza Maleki³

1- دانشگاه صنعت نفت 2- دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی واحد علوم دارویی 3- Allameh Tabataba’i University

کلمات کلیدی :

Amoxicillin demand forecasting،Seasonal ARIMA،Holt‑Winters،Long Short‑Term Memory (LSTM)،pharmaceutical supply chain،time‑series analysis

چکیده :

Accurate short‑term medicine forecasts are critical to prevent shortages and plan production. This study compares statistical and machine learning models for predicting Iranian demand for the amoxicillin group, using Iranian Food and Drug Administration data from 1400–1403 aggregated into 24 half‑month periods per year. Models tested were univariate SARIMA, Holt‑Winters, temperature‑augmented SARIMAX, and multivariate LSTM with national average minimum temperatures (°F) from Weather Spark. A 24‑period hold‑out set was assessed with MAPE, RMSE, MAE, and R², with Diebold–Mariano tests. Holt‑Winters (MAPE 7.26 %) and LSTM (6.44 %) outperformed the Seasonal Naïve benchmark; SARIMAX underperformed, while LSTM with temperature achieved the best accuracy, indicating nonlinear models exploit climatic signals effectively. Results guide model choice by balancing accuracy, interpretability, and operational constraints in pharmaceutical supply chains.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

رویکرد خطی سازی برای مسئله ی تعیین اندازه دسته با محدودیت ظرفیت و تقاضای تصادفی پویا همراه با آماده سازی وابسته به توالی با درنظرگیری هزینه ی کمبود

نرگس باقریان - سید حمید میرمحمدی

The investigation of uncertainty sources for the improvement of the inventory management of fast-moving consumer goods

G. Reza Nasiri - Ghazaleh Saboori

تجزیه و تحلیل اثر فاکتورهای مختلف بر عملکرد فنی دروازه‌بان‌های فوتبال با استفاده از علم داده‌کاوی و آمار

متین ذبیحی - مریم رادمان

شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد بر اساس داده کاوی

آیلین پاکزاد - محمود وحدانی - محمد خوران

Digital data source design for intelligent transportation system data analysis

Seyed Omid Hasanpour Jesri - Pedram Ahmadian

شناسایی و اولویت‌بندی عوامل موثر بر رضایت‌مندی مشتریان فروشگاه‌های زنجیره‌ای

کیارش نوشی - حسین قنبری - امیر عباس شجاعی

توسعه ی نمودارکنترل میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرآیند مبتنی بر روش نمونه‌گیری مجموعه رتبه دار کمینه بیشینه اصلاح شده

زهرا شکیبافرد - امیرحسین امیری

ارزیابی استراتژی ها در شهرداری قشم براساس تحلیل SWOT با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری

نوید رفیعی - نیما زمانی

توسعه چند هدفه زنجیره تامین پایدار پساب شهری و استفاده در صنعت فولاد تحت عدم قطعیت: مطالعه موردی شرکت فولاد زرند ایرانیان

هانیه نورنیا - مهدی نخعی نژاد

بهینه سازی سیاست های یارانه ای دولت با هدف توسعه خودروهای الکتریکی: مطالعه موردی صنعت خودرو در ایران

نرگس محمدزاده - سید حسام الدین ذگردی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0