كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Comparative Time Series Forecasting of Amoxicillin Demand Using ARIMA Variants and LSTM

نویسندگان :

َAli Jooyafar¹ Zeinab Vafaei² Alireza Maleki³

1- دانشگاه صنعت نفت 2- دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی واحد علوم دارویی 3- Allameh Tabataba’i University

کلمات کلیدی :

Amoxicillin demand forecasting،Seasonal ARIMA،Holt‑Winters،Long Short‑Term Memory (LSTM)،pharmaceutical supply chain،time‑series analysis

چکیده :

Accurate short‑term medicine forecasts are critical to prevent shortages and plan production. This study compares statistical and machine learning models for predicting Iranian demand for the amoxicillin group, using Iranian Food and Drug Administration data from 1400–1403 aggregated into 24 half‑month periods per year. Models tested were univariate SARIMA, Holt‑Winters, temperature‑augmented SARIMAX, and multivariate LSTM with national average minimum temperatures (°F) from Weather Spark. A 24‑period hold‑out set was assessed with MAPE, RMSE, MAE, and R², with Diebold–Mariano tests. Holt‑Winters (MAPE 7.26 %) and LSTM (6.44 %) outperformed the Seasonal Naïve benchmark; SARIMAX underperformed, while LSTM with temperature achieved the best accuracy, indicating nonlinear models exploit climatic signals effectively. Results guide model choice by balancing accuracy, interpretability, and operational constraints in pharmaceutical supply chains.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

برسی تاثیر عوامل فردی و زیست محیطی وتبلیغات بر قصد خرید مصرف کنندگان لوازم خانگی پاکشوما در شهرستان ابرکوه

محمد رضا فلاح زاده ابرقوئی - آفرین اخوان

Enhancing Lung Cancer Diagnosis Accuracy through Autoencoder-Based Reconstruction of Computed Tomography (CT) Lung Images

Mohammad Amin Pirian - Iman Heidari - Toktam Khatibi - Mohammad Mehdi Sepehri

ارزیابی ریسک های عملیات اطفاء حریق و امداد و نجات در ساختمان های بلند شهر مشهد با استفاده از روش تحلیل درخت خطا

یاسمن اکرمی - سید محمود حسینی

Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions

Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah

طراحی و توسعه همکارانه نرم افزار یکپارچه تصمیم‌یار نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه ی زیرساخت های شهر هوشمند براساس تحلیل داده های انباشته

محمدحسین تمنائی فر - محمد غفوریان - پارسا محمدی - مبینا حق شناس - محمدمهدی قدمگاهی - مهدیس علی مددی - علیرضا فریدونیان

Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease

Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi

A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques

Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast

شناسایی و اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت در مدیریت پروژه های ساخت با رویکرد سبز

مهشید فتح اله گل - محمدجعفر فشارکی - حسام ورعی

ارزیابی اکوسیستم حساس به آتش‌سوزی ناشی از نشتی خطوط لوله گاز طبیعی در شهرهای استان اصفهان

نازیلا ادب آوازه - مهرداد نیکبخت - عاطفه امین دوست - علی حسن زاده تبریزی

ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

وهاب امینی آذر - رسول فرحی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0