كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Comparative Time Series Forecasting of Amoxicillin Demand Using ARIMA Variants and LSTM

نویسندگان :

َAli Jooyafar¹ Zeinab Vafaei² Alireza Maleki³

1- دانشگاه صنعت نفت 2- دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی واحد علوم دارویی 3- Allameh Tabataba’i University

کلمات کلیدی :

Amoxicillin demand forecasting،Seasonal ARIMA،Holt‑Winters،Long Short‑Term Memory (LSTM)،pharmaceutical supply chain،time‑series analysis

چکیده :

Accurate short‑term medicine forecasts are critical to prevent shortages and plan production. This study compares statistical and machine learning models for predicting Iranian demand for the amoxicillin group, using Iranian Food and Drug Administration data from 1400–1403 aggregated into 24 half‑month periods per year. Models tested were univariate SARIMA, Holt‑Winters, temperature‑augmented SARIMAX, and multivariate LSTM with national average minimum temperatures (°F) from Weather Spark. A 24‑period hold‑out set was assessed with MAPE, RMSE, MAE, and R², with Diebold–Mariano tests. Holt‑Winters (MAPE 7.26 %) and LSTM (6.44 %) outperformed the Seasonal Naïve benchmark; SARIMAX underperformed, while LSTM with temperature achieved the best accuracy, indicating nonlinear models exploit climatic signals effectively. Results guide model choice by balancing accuracy, interpretability, and operational constraints in pharmaceutical supply chains.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارزیابی سطح کیفیت زندگی شهرهای استان خراسان رضوی با رویکرد اعداد نوتروسوفیک نوع 2

فاطمه میرعمادی - رضا شیخ

اولویت‌بندی پروژه‌های توسعه‌ای منطقه ویژه اقتصادی سرخس با استفاده از روش AHP-TOPSIS

محمدرضا بنائی مقدم - علیرضا ایزدی - پریسا لقمانی یزدی

تحلیل شکاف ابعاد کیفیت خدمات براساس ویژگی های سیستم تاب آور در شرکت تابان‌گوهرنفیس

ویدا ودائی - هادی شیرویه زاد

Heuristic algorithms for hotel room assignment problem with cancelation and walk-in assumptions

Reza Soleimanipour - Sarvenaz Jahanian - Mohsen Varmazyar

تجزیه‌ و تحلیل بازده فرآیند برای پروفایل های خطی ساده خودهمبسته با استفاده از روش تبدیل

آیلین پاکزاد

رویکردی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی رخدادهای پروژه از طریق تحلیل ریسک

سام حیدری - اشکان مزدگیر - مسعود صادقی

طراحی زنجیره تامین پایدار جهت مواد غذایی فسادپذیر مبتنی بر زمان تولید و تحویل

مهدیه شکوری - فرناز برزین‌پور

بهینه‌سازی آرمانی برای برنامه‌ریزی تولید ادغامی در صنعت خودرو با در نظر گرفتن تحریم‌ها

حمید نعمتی - مرضیه خاکستری - رضا توکلی مقدم

پیش‌‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازه‌‌ای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو

مرتضی مرادی

رتبه بندی جذابیت سرمایه گذاری پروژه های استارت آپ با تلفیق روش های AHP و VIKOR

صابر شیری پور - عرشیا صائمی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0