لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Comparative Time Series Forecasting of Amoxicillin Demand Using ARIMA Variants and LSTM
نویسندگان :
َAli Jooyafar
1
Zeinab Vafaei
2
Alireza Maleki
3
1- دانشگاه صنعت نفت
2- دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی واحد علوم دارویی
3- Allameh Tabataba’i University
کلمات کلیدی :
Amoxicillin demand forecasting،Seasonal ARIMA،Holt‑Winters،Long Short‑Term Memory (LSTM)،pharmaceutical supply chain،time‑series analysis
چکیده :
Accurate short‑term medicine forecasts are critical to prevent shortages and plan production. This study compares statistical and machine learning models for predicting Iranian demand for the amoxicillin group, using Iranian Food and Drug Administration data from 1400–1403 aggregated into 24 half‑month periods per year. Models tested were univariate SARIMA, Holt‑Winters, temperature‑augmented SARIMAX, and multivariate LSTM with national average minimum temperatures (°F) from Weather Spark. A 24‑period hold‑out set was assessed with MAPE, RMSE, MAE, and R², with Diebold–Mariano tests. Holt‑Winters (MAPE 7.26 %) and LSTM (6.44 %) outperformed the Seasonal Naïve benchmark; SARIMAX underperformed, while LSTM with temperature achieved the best accuracy, indicating nonlinear models exploit climatic signals effectively. Results guide model choice by balancing accuracy, interpretability, and operational constraints in pharmaceutical supply chains.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل تطبیقی سنجههای ریسک VaR، VaRC و CDaR در بهینهسازی پرتفوی: شواهدی از سهام شاخص داوجونز
امیرحسین نوری - عمران محمدی - حسین قنبری - امیرمحمد جعفرزاده
بهینه سازی قرار ملاقات بیماران در شرایط عدم قطعیت در فرآیندهای درمانی با رویکرد شبیه‌سازی (در پاندمی کوید ۱۹)
احسان دنیوی - یلدا کاتبی
شناسایی و اولویت بندی عوامل مؤثر بر جرایم سرقت تجهیزات ریلی با استفاده از الگوریتم XGBoost
حسنیه ضیاءالدینی - سید حامد موسوی‌راد - منصوره نادری پور - محمد منصوری
انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب رویکرد جدید همبستگی داده‌ها و الگوریتم تکاملی ژنتیک
مجید عبدالرزاق نژاد - مهدی خرد
حل مساله ی زمانبندی پردازنده های موازی برای کارهای دارای توابع تسریع یکسان با رویکرد یادگیری تقویتی
فرید ضیایی - محمد رنجبر
کاربرد یادگیری عمیق در طبقه‌بندی کریستال‌های فنونی
شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی
مدیریت شبکه شارژ خودروهای الکتریکی با استفاده از مسئله مکان‌یابی-یا-مسیریابی
ساسان کزازی - دنیا رحمانی - مهدی بشیری
ارائه چارچوب تصمیمیار چندمعیاره برای انتخاب و اولویتبندی ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه با رویکرد ترکیبی BWM-TOPSIS
نیلوفر خلیلی ماهانی - محمدرضا کلانترزاده
An Event-Driven Generation-Selection Hyper-Heuristic with Large Language Models for Online Bin Packing
Amirhosein Tabatabaei - Farid Khoshalhan
رویکرد یکپارچه داده‌محور جهت بهبود تخصیص منابع نظام سلامت با تحلیل داده‌های متنی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی
نجمه جمالی - محمدمهدی ابراهیمی - مینا عسکری - الناز ابراهیمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
