لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Barriers to Artificial Intelligence Adoption in Manufacturing and Industrial Sectors: A Multi-Industry Synthesis and Prioritization Approach
نویسندگان :
Gholamreza Jamali
1
Abdullah Junbish
2
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
Artificial Intelligence،Manufacturing،Barrier prioritization،Analytic Hierarchy Process (AHP)،TOE framework،Digital Transformation
چکیده :
Artificial Intelligence (AI) is reshaping Industry 4.0, offering major opportunities to enhance productivity, improve product quality, and reduce costs in manufacturing. Yet its adoption is hindered by technological, organizational, economic, and social/ethical barriers. This study applies a systematic literature review (2020–2025), the Technology–Organization–Environment (TOE) framework, and the Analytic Hierarchy Process (AHP) to identify, classify, and prioritize these obstacles. Extending TOE, the environmental dimension is divided into economic and social/ethical categories, yielding four groups. AHP-derived weights rank technological barriers highest (0.466), followed by organizational (0.277), economic (0.161), and social/ethical (0.096). The review screened 52 records (41 English and 11 Persian), with 24 studies meeting the inclusion criteria. From these, 16 sub-barriers were analyzed across the four categories. A TOE-based conceptual model connects each barrier group to targeted interventions, and is reinforced by a practical roadmap with measurable KPIs—such as ≥ 95% data completeness, ≥ 12 training hours per employee, ROI payback ≤ 24 months, and 100% privacy compliance. The findings provide managers and policymakers with actionable guidance to focus resources on the most critical impediments and accelerate AI readiness in manufacturing industries.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی استراتژی ها در شهرداری قشم براساس تحلیل SWOT با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری
نوید رفیعی - نیما زمانی
A Bi-Objective Optimization Model for Sustainable Closed-Loop Corn Supply Chain Design Considering Waste Valorization and Water Footprint
Amirreza Aliakbari - Mohammad Sheikhalishahi - Behdin Vahedi-Nouri
بررسی اثر عدم تقارن رفتار توده ای در بازار بورس اوراق بهادار تهران و سرریزی رفتار توده ای از بازار بورس کاالی ایران
داود دریغ - احسان حاجی زاده
توسعه رویکرد ترکیبی خوشه بندی و الگوریتم فراابتکاری برای سناریوسازی در انتخاب تأمین کنندگان قطعات الکترونیکی در محیط های تصمیم گیری نامطمئن
الهه مختاری دارابکلائی - سیدمحمود قلعه‌بندی - محسن رضایی
توسعه چهارچوب بومی شناسایی و انتخاب فناوری در شرکت گاز استان مازندران
امیر خاکباز - فاطمه بابایی - مجتبی عباسپور - راضیه سلیمی
پایش میانگین طول عمر محصولات با استفاده از نمودارهای کنترل شوهارت و EWMA تحت آزمون طول عمر سانسورشدگی خرابی
پوریا محمدی‌پور - هیوا فاروقی - حسن رسائی
تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها و عملکرد بنگاه های کوچک و متوسط با رویکرد MADM
علی بزرگی امیری - مهدی نامدارزادگان
ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)
الهام عبادی جامخانه - محمد وحید سبط - ارد احمدی
A Hybrid Fuzzy Inference System and Mathematical Programming Approach for Project Portfolio Selection Under Uncertainty
Mohaddese Ghasemnejad - Reza Tavakoli Moghaddam - Mohammad Rahmani
شناسایی فعالیت‌های بحرانی پروژه مبتنی بر فاکتورهای موثر با استفاده از خوشه‌بندی و تصمیم‌گیری چند معیاره؛ یک مطالعه‌ی موردی
نگین برجیس - هادی شیرویه زاد - جاوید جوزدانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
