كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

تحلیل هوشمند داده های کاربران برای سرمایه گذاری در پلتفرم های مالی دیجیتال با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

نویسندگان :

وجیهه ترکیان¹ شهروز بامداد² امیرهمایون سرفراز³

1- دانشگاه آزاد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد تهران جنوب 3- دانشگاه آزاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

وام دهی همتا به همتا،پلتفرم آنلاین،ریسک مالی،یادگیری ماشین،طبقه بندی،داده های نامتوازن

چکیده :

امروزه به دلیل ریسک زیاد سرمایه گذاری در بازارهای نوظهور، کاربرد یادگیری ماشین برای طراحی سیستم های متناسب با محیطهای خاص مالی به سرعت گسترش یافته، فرصتهای نوینی را برای تحلیل داده های مالی و بهبود تصمیم گیری فراهم می آورد. وامدهی همتا به همتا، به عنوان یکی از انواع تأمین مالی جمعی، توجه سرمایه گذاران شرکتی، مشتریان نهادی و آژانس های رتبه بندی را به خود جلب کرده و دسترسی جایگزین به منابع مالی را برای افراد، شرکت ها و کارآفرینان فراهم می کند. در این مطالعه، به جهت رفع مشکلات عدم تعادل کلاس ها برای امتیازدهی اعتباری وام های همتا به همتا از روش کم نمونه برداری و نمونه برداری بیش از حد با مجموعه ای از شش طبقه بندی کننده اساسی یادگیری ماشین شامل پرسپترون چندلایه، جنگل تصادفی، درخت تصمیم، ماشین بردارپشتیبان، رگرسیون لجستیک و تقویت گرادیان بر اساس مجموعه داده های بزرگی از سایت لندینگ کلاب استفاده شده است. معیارهای ارزیابی مطالعه شامل صحت، دقت، امتیاز F1 و فراخوانی می باشد که نتایج تجربی نشان می دهد نمونه برداری بیش از حد اقلیت مصنوعی با روش پرسپترون چند لایه بخاطر داشتن مقدار بالاتر در سه معیار نسبت به روش های دیگر، همچنین مطالعات پیشین انجام شده بهترین عملکرد را داشته و به مقدار AUC برابر با 0.925 در منحنی ROC دست یافته، بیانگر توان تفکیک بالای کلاس ها می باشد. یافته های این پژوهش میتواند به عنوان چارچوبی راهنما، رویکردی جامع و مبتنی بر داده ارائه دهد که با شیوه های مدیریت ریسک مالی در دنیای واقعی همسو است..