لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)
نویسندگان :
مهدیه شکوری
1
آرزو صفری
2
روزبه قوسی
3
فرناز برزین پور
4
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
4- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
تحلیل پوششی داده ها،کارایی،تبعیض،روش همبستگی رتبه اسپیرمن،بانک
چکیده :
بانک ها و بنگاه های مالی از مهمترین واحدهای اقتصادی به حساب می آیند که به عنوان واسطهی مالی نقش بسیار مهمی در رشد و توسعهی هرکشور دارند. به گونهای که یک سیستم بانکی پایدار، فضا را برای توسعهی اقتصادی فراهم می کند. اهمیت نقش و فعالیت بانک ها در نظام اقتصادی و حجم منابع در اختیار این واحدها، نگرش به کارایی را به عنوان یک مزیت رقابتی پایدار برای آن ها ساخته است. علاوه برآن به دلیل محدود بودن منابع مالی، اثر تصمیمات بانکها به طور مستقیم و یا غیرمستقیم بر زندگی افراد، نیاز به ارزیابی عملکرد جهت برنامهریزی برای افزایش کارایی و بهرهوری آن ها امری ضروری است. هدف اصلی تحقیق حاضر، سنجش کارایی و رتبه بندی شعب بانک می باشد. برای تحقق این هدف، یک مدل ریاضی مبتنی بر رویکرد تحلیل پوششی دادهها برای ارزیابی کارایی ارائه شده است. مدل پیشنهادی به منظور افزایش قدرت تبعیض در رتبهبندی شعب، اطلاعات مربوط به هر دو مرزهای کارآمد و ناکارآمد را درنظر میگیرد که مهمترین نوآوری این پژوهش میباشد. در این راستا چندین شعبه از بانک قرض الحسنه رسالت، به عنوان مطالعهی موردی مورد بررسی قرارگرفته و مدل بر روی آن اجرا شده است. در نهایت جهت اعتبارسنجی و بررسی صحت مدل، از روش همبستگی رتبه اسپیرمن بهره گرفته شده است که نتایج استخراج شده سودمندی و کاربرد مدل ارائه شده را در ارزیابی کارایی شعب بانک نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Vehicle Routing Problem with Stochastic and Mobile Delivery Location
Armaghan Alaedini - Mohammad Reza Akbari Jokar
پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدلهای داده محور (به همراه مطالعه موردی)
محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء
بهینهسازی سبد مختلط پروژهها و سهام به کمک سه الگوریتم فراابتکاری تحت محدودیتهای دنیای واقعی
امیرحسین خیاطیان - مجید شخصی نیائی
شناسایی و تحلیل عوامل مؤثر بر میزان مصرف گاز در فرآیند گندله سازی
شکیبا باذلی - امیرحسین پورکریم - الیاس پورکریم
A Hybrid Fuzzy Inference System and Mathematical Programming Approach for Project Portfolio Selection Under Uncertainty
Mohaddese Ghasemnejad - Reza Tavakoli Moghaddam - Mohammad Rahmani
Cold Temperature Risk Prediction Using Machine Learning: Binary Classification of Minimum Daily Temperature in Sarakhs
Mohammad Farrokhpour - Mahdi Habibii - Amirhossein Babaeian - Alireza Shadman
A new interval type 2 best worst method and its application to healthcare waste treatment selection problem
Nastaran Goldani - Mostafa Kazemi
مدلسازی و تحلیل موانع یادگیری پایدار بین سازمانی در زنجیرهتأمین (مورد مطالعه: زنجیرهتأمین مس)
حسین جعفری هرمزد آبادی - عباس شول
کاربرد یادگیری عمیق در طبقهبندی کریستالهای فنونی
شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی
زمانبندی بهینهی حوضچهی خشک سینکرولیفت با رویکرد مدیریت گلوگاه انتقال و ملاحظات زیست محیطی
حسین شمس شمیرانی - زینب دهقانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3