كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

A Multi-Modal Approach to Twitter User’s Gender Classification

نویسندگان :

Sara Bourbour¹ Amin Saeidi Kelishami² Omid Ahmadi³

1- دانشگاه تربیت مدرس 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

Social network،Author profiling،Twitter،Natural language processing،Natural language processing،Machine learning

چکیده :

Recent advancements in artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) have revolutionized the identification of Twitter users by leveraging profile information and tweet content. AI and NLP technologies facilitate user identification, behavior analysis, and threat detection by scrutinizing profiles—such as usernames, biographies, and profile images—as well as tweet content. These techniques significantly enhance accuracy in identifying users, especially when profiles contain misleading information. This part is redundant This paper explores the integration of profile and tweet data for user identification, focusing on the combination of profile information and tweet content to improve accuracy. The study also reviews gender and age classification research, noting remarkable improvements from classical methods to advanced deep learning approaches. The study classifies Twitter users' genders Using a multi-modal methodology that includes both image-based (VGG16) and text-based (LaBSE) models. The combined model demonstrated superior performance compared to single-modal approaches, showcasing the effectiveness of feature fusion in enhancing classification precision. This multi-modal method improves valuable improvements for cybersecurity, marketing, and social analysis by providing more reliable user identification in the context of social media.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه مدلی برای ارزیابی کارایی با استفاده از کارت امتیازی متوازن در محیط رقابتی : مطالعه موردی صنایع فولادی ایران

منصور عابدیان - سید محمدرضا داوودی - حسین قائمیان

Development of a mathematical model to optimize blood bank costs

Mahdieh Dehghani meybodi - Mohammad saber Fallahnezhad

توسعه چند هدفه زنجیره تامین پایدار پساب شهری و استفاده در صنعت فولاد تحت عدم قطعیت: مطالعه موردی شرکت فولاد زرند ایرانیان

هانیه نورنیا - مهدی نخعی نژاد

پیش‌‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازه‌‌ای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو

مرتضی مرادی

طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)

مهدیه شکوری - آرزو صفری - روزبه قوسی - فرناز برزین پور

مدل‌سازی و تحلیل موانع یادگیری پایدار بین سازمانی در زنجیره‌تأمین (مورد مطالعه: زنجیره‌تأمین مس)

حسین جعفری هرمزد آبادی - عباس شول

شبیه‌سازی و بهینه‌کردن تعداد کادر درمان یک مرکز تشخیص و درمان سرطان خون با رویکرد سناریوسازی

علی روشن ضمیران - سید حمیدرضا شهابی حقیقی - جواهر میرزاحسینی

طراحی زنجیره تامین انرژی زیستی برای زیست توده نسل دوم بر پایه گیاهان اکالیپتوس و پالونیا

مجتبی یار احمدی - الهام رحیمی - رضا توکلی مقدم

ارائه رویکردی جهت استقرار ماشین آلات با استفاده از روش خوشه بندی (مطالعه موردی)

الهام شادکام - رضا رجبی - عطیه طیرانی همایونی

Robust Optimization of e-Health Systems Under Uncertainty

Alireza Alibakhshi - Saeed Anbari Moghadam - Dr Erfan Hassannayebi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1