لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
A Multi-Modal Approach to Twitter User’s Gender Classification
نویسندگان :
Sara Bourbour
1
Amin Saeidi Kelishami
2
Omid Ahmadi
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
Social network،Author profiling،Twitter،Natural language processing،Natural language processing،Machine learning
چکیده :
Recent advancements in artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) have revolutionized the identification of Twitter users by leveraging profile information and tweet content. AI and NLP technologies facilitate user identification, behavior analysis, and threat detection by scrutinizing profiles—such as usernames, biographies, and profile images—as well as tweet content. These techniques significantly enhance accuracy in identifying users, especially when profiles contain misleading information. This part is redundant This paper explores the integration of profile and tweet data for user identification, focusing on the combination of profile information and tweet content to improve accuracy. The study also reviews gender and age classification research, noting remarkable improvements from classical methods to advanced deep learning approaches. The study classifies Twitter users' genders Using a multi-modal methodology that includes both image-based (VGG16) and text-based (LaBSE) models. The combined model demonstrated superior performance compared to single-modal approaches, showcasing the effectiveness of feature fusion in enhancing classification precision. This multi-modal method improves valuable improvements for cybersecurity, marketing, and social analysis by providing more reliable user identification in the context of social media.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Simulation of Blood Supply Process in Mass Casualty Incidents and Prediction of Blood Supply Duration Using Neural Networks
Mohammadreza Rasouli - Seyed Amirreza Salehiamiri - Erfan Hasannayebi
ارائه مدلی ترکیبی جهت توسعه سیستم های پیچیده با استفاده از رویکردهای V چندگانه و چابک
جعفر محمودی - محسن اسدی - حمید شایان
طراحی شبکه زنجیره تأمین خون در شرایط عدمقطعیت با رویکرد خوشهبندی بهبودیافته و تصمیمگیری چندمعیاره
امیرحسین عموجعفری - محمدرضا اکبری جوکار
بهینهسازی تشخیص کووید-۱۹ از تصاویر رادیوگرافی با استفاده از نقشههای خودسازمانده: یک رویکرد کارآمد در سیستمهای سلامت هوشمند
سیده آیلار سیدی - ملینا مشیری
ارائه مدل ارزیابی کارایی زنجیره تامین مالی بانکهای تجاری استان اصفهان : رویکرد دو مرحله ایAR-DEA
منصور عابدیان - سعید آقاسی - نرگس باقری لطفعلی
اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی
فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد
طراحی زنجیره تأمین دیجیتال با رویکرد هوشمندسازی مسیرها: یک مدل ریاضی با درنظرگیری فناوری شناسایی از طریق امواج رادیویی و اینترنت اشیاء
بابک یوسفی یگانه
برسی تاثیر عوامل فردی و زیست محیطی وتبلیغات بر قصد خرید مصرف کنندگان لوازم خانگی پاکشوما در شهرستان ابرکوه
محمد رضا فلاح زاده ابرقوئی - آفرین اخوان
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیشبینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی
علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین
پیادهسازی و مقایسه روشهای یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان موسسات اعتباری و مالی
زهرا فتحی اقدم - محمدرضا رسولی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
