0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
برنامه ریزی مسیر از نوع زمانی – مکانیِ درب تا درب در شبکه ی حملونقل بینشهری چندوجهی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته انتشار موج در دو شهر ایران
نویسندگان :
محمد باقریان
1
بهنام باقریان
2
نسیم نهاوندی
3
مرتضی باقری
4
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه تربیت مدرس
4- دانشگاه علم و صنعت
کلمات کلیدی :
شبکه ی حمل و نقل عمومی،مسیر چندوجهی،مسیر مکانی – زمانی،الگوریتم انتشار موج بهبودیافته،الگوریتم دیکسترا،الگوریتم IRSA
چکیده :
مهمترین هدف این تحقیق حل مسئله ی پیشنهاد مسیرهای زمانی – مکانی درب تا درب در یک شبکه ی حملونقل چندوجهی بینشهری است حالتهای موجودی که در مسیریابی وجود دارد شامل راهآهن، مترو، اتوبوس، اتوبوس سریعالسیر و پیادهروی میشود. از نظر مدلسازی ریاضی، مدل بازسازی شده برنامهریزی مسیر زمانی – مکانی چندین محدودیت را مد نظر قرار میدهد. این مدل با مسیر در نظریه گراف سنتی و شبکهی جادهای تفاوت بسیار زیادی دارد. برای دستیابی به K کوتاهترین مسیر در دو حالت مختلف، الگوریتم بهبودیافتهی انتشار موج معرفی شده است )که از این پس IRSA نامیده میشود(. این الگوریتم که از پدیدهی انتشار موج ایده گرفته، میتواند تنها با یک تکرار مسیرهای بهینه ی سراسری را پیدا کند. برای تسریع فرایند محاسبه یک روش برای کاهش فضای جستجو به کار گرفته شده است . در این تحقیق، از طریق مقایسه ی مدل و الگوریتم پیشنهادی با حلکننده ی Gurobi و الگوریتم دیکسترا در شبکه ای کوچک، قابلیت اجرا و کارایی روش خود را ثابت میکنیم. نتایج آزمایش با حل مسئله ی مسیریابی درب تا درب ارزیابی شده است. نتایج حاصله نشان میدهد که روش پیشنهادی میتواند K کوتاهترین مسیر را با محدودیتهای تعیینشده در زمان محاسباتی قابل قبولی پیدا کند. نتایج نشان میدهند که روش افزایش سرعت منجر به بهبودی چشمگیر در کارایی حل مسئله میشود و در عین حال تلاش میکند تا بهینه بودن مسیر را تضمین کند. این روش میتواند زمان CPU را برای زوج مبدأ و مقصدهای مورد آزمایش بین 51 تا 92 درصد کاهش دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تأثیر استراتژی های مذاکره فروشنده بر قیمت فروش و رضایتمندی مشتری با نقش متغیر تعدیل گر دانش ترغیب مشتری
معصومه عربشاهی
Data-Driven Robust Optimization Model For A Sustainable Inventory Scheduling Framework
Ali Najaf Najafi
Modeling trends and forecasting future incidence of end stage renal disease in the U.S.
Vahab Deimekar Haghighi
پیش بینی کوتاهمدت، میان مدت و بلندمدت پیک مصرف برق در تهران به کمک روشهای یادگیری ماشین
علیرضا مرادی - نفیسه صدقی
مسیریابی وسایل نقلیه جمع آوری شیر دو مرحله ای
سیدجواد مولوی امقانی - ابراهیم اسدی گنگرج - علی دیوسالار
تحلیل تاثیر حداقل دستمزد و ابزارهای سیاستی دولت و تعادل بازارکار براساس چارچوب بازی های ایستا
مهسا گوگل
ارایه مدلی جهت تشخیص ضایعات پوستی در چهره با استفاده از شبکه عصبی پیچشی
رضا سرشار
پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین
علی رجب زاده - نسیم نهاوندی - سعید ثابت قدم
یکپارچهسازی مسائل زمانبندی تولید چند کارخانهای و توزیع با در نظر گرفتن استراتژیهای کارآمد انرژی
امیررضا قیاسی - امیرسامان خیرخواه
حل مسئله P- مرکز تحت شرایط عدم قطعیت با استفاده از برنامه ریزی فازی
جواد نعمتیان - سلوا حب الوطنی اصل - معصومه سبزکاری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0