0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Comparison of group inconsistency and the arithmetic mean of individual inconsistencies
نویسندگان :
Vahab Deimekar Haghighi
1
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Group inconsistency rate،Arithmetic mean of individual inconsistency،Jensen’s inequality،Judgment aggregation،Group analytic hierarchy process (GAHP)،Multiple-criteria decision-making (MCDM)
چکیده :
This paper investigates the inconsistency rate in group decision-making within the framework of the Group Analytic Hierarchy Process (GAHP), a method that aggregates individual judgments to form a group pairwise comparison matrix. The primary objective is to prove that the group's inconsistency rate does not exceed the arithmetic mean of the individual inconsistency rates. Utilizing Jensen’s inequality as the mathematical foundation, we demonstrate that integrating individual judgments effectively reduces the overall group inconsistency rate, aligning it closely with the average inconsistency of individual members. The findings decidedly confirm that, underpinned by Jensen’s inequality, the group inconsistency rate will never surpass the mean individual inconsistency rate. This result substantially enhances the theoretical understanding and practical reliability of GAHP, contributing to more accurate and effective group decision-making processes.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تدوین برنامه جامع منابع انسانی مبتنی بر مدل تعالی ۳۴۰۰۰ در پاسخ به الزامات بهرهوری نیروی انسانی در برنامه هفتم پیشرفت کشور: مطالعه موردی شرکت برق منطقهای باختر
سید مصطفی میرمحمدی
The Impact of Organizational Structure on Organizational Performance by Applying Balance Scorecard: A Case Study
Mansour Abedian - SayyedMohammadReza Davoodi - Masoud Haratian
Modeling and Optimization of Penetration Depth Using Genetic Algorithm, Focusing on Submerged Arc Welding
Farhad Rahmati - Mobina Dehghan Khadar - Masood Aghakhani - Farhad Kolahan
Integrating smart card data and environmental factors in public transportation management: A machine learning-based framework for Mashhad
Shariat Radfar - Hamidreza Koosha - Ali Gholami - Atefeh Amindoust
کاربرد بلاک چین و هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند زنجیره تامین دارو:چالشهای اجرایی در نظام سلامت دیجیتال
زینب آهورانی - محبعلی رهدار
انتخاب تامینکنندگان پایدار با استفاده از تصمیمگیری چند معیاره و یادگیری ماشین و ادغام آن با مدل تخصیص سفارش
عباس فروزان فر - مریم رادمان - محمدعلی حسن آبادی
طراحی شبکه زنجیره تأمین خون در شرایط عدمقطعیت با رویکرد خوشهبندی بهبودیافته و تصمیمگیری چندمعیاره
امیرحسین عموجعفری - محمدرضا اکبری جوکار
طراحی شبکه پخش دارو با در نظر گرفتن عدالت اجتماعی و پیشگیری از اختلال
زهرا خوجه - محمد مهاجر تبریزی
A Multi-Objective Optimization Model for Nurse Scheduling in Home Health Care
Somayeh Harati Motlagh - Hamid Reza Yousefzadeh
Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach
Mohammad Khodabandeh - Fatemeh Azarian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0