لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای برای توسعه ظرفیت شبکه هاب ستاره-ستاره با درنظرگرفتن محدودیت بودجه و ازدحام
نویسندگان :
فاطمه سلمهای
1
یحیی زارع مهرجردی
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
مکانیابی هاب،توسعه دورهای،توسعه ظرفیت،ازدحام،برنامهریزی تصادفی،عدمقطعیت تقاضا
چکیده :
طراحی شبکههای هاب در محیطهای پویا مستلزم تصمیمگیری همزمان درباره مکان تسهیلات، زمان احداث، سطح ظرفیت و نحوه تخصیص جریانها است. نادیدهگرفتن محدودیت ظرفیت هابها میتواند به تمرکز بیشازحد جریان، افزایش ازدحام و کاهش کارایی عملیاتی شبکه منجر شود. در این پژوهش، یک مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای برای طراحی و توسعه دورهای شبکه هاب ستارهای تحت عدمقطعیت تقاضا ارائه میشود. در ساختار پیشنهادی، شبکه شامل یک هاب مرکزی و تعدادی هاب غیرمرکزی تحت مالکیت شرکت است که میتوانند در دورههای مختلف احداث شوند و ظرفیت آنها نیز بهصورت مرحلهای افزایش یابد. تصمیمهای مرحله نخست شامل مکان هابها، دوره احداث، سطح ظرفیت و زمان توسعه آنها است؛ درحالیکه تصمیمهای مرحله دوم، تخصیص جریانهای مبدأ-مقصد و تعیین مسیرهای حملونقل را تحت سناریوهای مختلف تقاضا مشخص میکند. برای بازنمایی اثر ازدحام، هزینهای افزایشی و قطعهایخطی بر اساس میزان جریان پردازششده در هر هاب در نظر گرفته میشود. تابع هدف، ارزش فعلی هزینههای احداث، توسعه ظرفیت، حملونقل و ازدحام را کمینه میکند و محدودیتهای بودجه و کیفیت خدمات را نیز در بر میگیرد. مدل پیشنهادی امکان ایجاد تعادل میان سرمایهگذاری زودهنگام در ظرفیت و هزینههای ناشی از ازدحام را فراهم میکند و چارچوبی برای تعیین زمان مناسب توسعه مکانی و ظرفیتی شبکه ارائه میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Evaluation of Time Series, Machine Learning, and Deep Learning Models for Bike-Sharing Demand Forecasting: A Case Study of Seoul
Najafi Mohammad Amin
بررسی تاثیر هوش هیجانی مدیر دفتر مدیریت پروژه در عملکرد کارشناسان دفتر مدیریت پروژه
نوید مرشدی - مهدی صدری - افشین ملائی
بهینهسازی و طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری کشاورزی پایدار
شیما رضائیان - محمدمهدی پایدار - سعید امامی
ارائه مدل ترکیبی تصمیم گیری چندمعیاره مبتنی بر نظریه بازی برای انتخاب تأمین کننده با استفاده از روشهای BWM، آنتروپی و MARCOS
مهتاب شرافتی
قیمتگذاری دادهمحور بر مبنای پیشبینی تقاضا با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
فاطمه زهرا خسروشاهی - نفیسه صدقی
تحلیل رفتار رقابتی بازیگران حوزه پرداخت الکترونیکی با استفاده از الگوریتم مارکوف و رویکرد ترکیبی وزندهی پویا
محمد مهدی تقی پور انوری - مهدی بابائی - سید دانیال بیدگلی - محمد وکیلی
Integrating smart card data and environmental factors in public transportation management: A machine learning-based framework for Mashhad
Shariat Radfar - Hamidreza Koosha - Ali Gholami - Atefeh Amindoust
Optimizing Early Detection of Breast Cancer: A Cluster-Based Classification Approach
Alireza Shabani - Shahrokh Asadi
ارائه یک چارچوب برنامهریزی سناریو بهمنظور بررسی آینده مصرف گازوئیل در بخش حملونقل در ایران
مبینا کبریائی - محسن رضائی
چارچوب ارزیابی جامع سقوط بیمارPFCAF: ابزار اندازهگیری برای سنجش خطر سقوط بیماران بستری، کاهش سقوط و مخاطرات آن
سارا هاشمی بنی - محمد مهدی سپهری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3