0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مساله بالانس خط مونتاژ نوع U تحت عدم قطعیت
نویسندگان :
حمیدرضا ملکی
1
ساناز ریواز
2
علیرضا مدنی نژاد تهرانی
3
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
نظریه بازه ای،اعداد بازه ای،بالانس خط مونتاژ نوع U،اثر یادگیری،برنامه ریزی عدد صحیح،بهینه سازی
چکیده :
در این مطالعه، از نظریه بازهای برای حذف عدم قطعیتها در مساله بالانس خط تولید خطوط مونتاژ نوع U استفاده شده است، که حساسترین خطوطی هستند که بهراحتی تحت تاثیر پارامترهای سیستمی و محیطی قرار میگیرند. زمانهای انجام فعالیتها و اثر یادگیری با اعداد بازهای برای مساله بالانس خط مونتاژ نوع U کدگذاری شدهاند. یک مدل ریاضی دودویی با درنظر گرفتن اثر یادگیری غیرقطعی و زمانهای انجام فعالیتهای غیرقطعی در چارچوب نظریه بازهای توسعه داده شده است که هدف آن، کمینهسازی تعداد ایستگاههای کاری با درنظر گرفتن عدم قطعیت اثر یادگیری و زمانهای انجام فعالیتها است. یافتهها این واقعیت را برجسته میکنند که با درنظر گرفتن اثر یادگیری غیرقطعی و زمانهای انجام فعالیتهای غیرقطعی برای خطوط مونتاژ نوع U، میتوان همزمان، تعداد ایستگاههای کاری مورد نیاز را کاهش و در عین حال، کارایی خط را افزایش داد. این مطالعه، با معرفی کاربرد جدید نظریه بازهای و اعداد بازهای برای مدیریت عدم قطعیتها در زمانهای انجام فعالیتها و اثرات یادگیری در مسایل بالانس خط مونتاژ نوع U، سهم قابل توجهی در ادبیات موضوع دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimization of Pressure Profile and V/P Switchover Point to Minimizing the Warpage in a Thin-Wall Plastic Injection Molded Part
Hamid Haghshenas Gorgani - Ali Saedi
انتخاب تامینکننده پایدار با تصمیمگیری گروهی چند معیاره COPRAS با مجموعههای فازی شهودی و فازی نوع 2
معصومه عزیزی نفطه - محمود شهرخی
رویکرد مهندسی همزمان سه بعدی براساس مدل برنامهریزی ریاضی چندهدفه و روشهای تصمیمگیری چندشاخصه در شرایط عدم قطعیت
محمدسعید منصوری - سیدمیثم موسوی - محمدجواد برزگری
تجزیه و تحلیل کتابسنجی در مطالعات تامین مالی زنجیره تامین
محمدرضا زارع بنادکوکی - مسعود عادل نیانجف آبادی
اهمیت یکپارچهسازی مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک برای موفقیت فرآیندهای کسب و کار
سیامک آزادی - آرزو روشنی
پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی
الهام زکریائی کرمانی - عبدالله آقائی - حمید شهریاری
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
مدلسازی عوامل موثر بر چاقی با رویکرد سیستم دینامیک
بهاران نسیم
Designing a dairy products supply chain network with cross-dock process scheduling
Mahdi Keramati - Seyed Omidi Hasanpour Jesri
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0