0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
کاربرد یادگیری عمیق در طبقهبندی کریستالهای فنونی
نویسندگان :
شیرین جوادی
1
علی مقامی
2
سید محمود حسینی
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
کریستال فنونی، ساختار بندگپ، شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، طبقهبندی
چکیده :
کریستال های فنونی نوعی از فرامواد با ساختار میکرو-نانو هستند. برای بررسی ویژگی های مکانیکی در کریستال های فنونی نیاز به تعیین بندگپها است. باید توجه داشت که محاسبه دقیق بندگپ ها امری بسیار زمان بر و دشوار است. تشخیص تعداد بندگپ بدون انجام محاسبات و تنها براساس محاسبات پیشین موجب بهبود عملکرد روش های تحلیل و طراحی کریستال های فنونی میگردد. در این تحقیق کریستالهای فنونی براساس تعداد بندگپ هایشان دستهبندی می شوند. برای این منظور، از شبکههای عصبی کم عمق و عمیق برای دستیابی به بهترین مدل طبقهبندی استفاده شده است. نتایج عددی نشان می دهد که یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی منجر به عملکرد بسیار بالا برای تعیین تعداد بندگپهای کریستالهای فنونی شده است. بطوری که با استفاده از مدل طبقهبندی توسعه یافته در این تحقیق، مجموعه آزمون نرخ صحت 90 درصد را حاصل می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Data-Driven Robust Optimization Model For A Sustainable Inventory Scheduling Framework
Ali Najaf Najafi
ارزیابی نقش متاورس در مدیریت شهر هوشمند با مدلسازی رفتاری، در حوزههای انرژی، سلامت، حملونقل و مطالعه موردی بازار انرژی محلی
زهرا ایرانپور مبارکه - مهدی نوذریان - محمد غفوریان نصیری - علیرضا فریدونیان
اصلاح روش تصمیمگیری گروهی چند معیاره COPRAS با استفاده از مجموعههای فازی نوع 2
معصومه عزیزی نفطه - محمود شهرخی
مقایسه و ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق در بازیابی هوشمند تصاویر مبلمان با هدف کاربرد در طراحی داخلی
حامد باباغیبی ازغندی - محمود امین طوسی - مرتضی جعفرزاده
تعیین مزیت نسبی بخش های اقتصادی جهت سرمایه گذاری با استفاده از روش سلسله مراتبی (AHP) و روش وزن دهی تجمعی ساده (SAW)
رضا بابازاده - نگین محمد قلیزاد
حل مسئله P- مرکز تحت شرایط عدم قطعیت با استفاده از برنامه ریزی فازی
جواد نعمتیان - سلوا حب الوطنی اصل - معصومه سبزکاری
شناسایی و اولویتبندی موارد ارزشآفرینی افقی در شرکتهای چندکسب و کاره با استفاده از روشهای MCDM
محمّدرضا اخوان انوری - کامیار رئیسیفر
زمانبندی مجدد بارانداز عبوری به علت تاخیر در رسیدن کامیونهای ورودی با در نظر گرفتن امکان تخلیه بار یک کامیون در چند مرحله
دکتر محمد مهدی نصیری - محبوبه محبوب - علی رهبری
بهینهسازی درآمد هتل با امکان لغو درخواست، عدم حضور و تغییر مدت اقامت
عارفه بهمنآبادی - مصطفی ستاک
پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدلهای داده محور (به همراه مطالعه موردی)
محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0