لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
زمانبندی نوبتدهی دستگاه MRI با درنظرگرفتن بیماران اورژانسی و زمان آمادهسازی وابسته به توالی کارها
نویسندگان :
یاسین عالیان
1
مرتضی کاظمی
2
اسماعیل علی نژاد
3
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
3- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
زمانبندی نوبتدهی،دستگاه MRI،برنامهریزی محدودیت،زمان آمادهسازی وابسته به توالی،اولویتبندی بیماران اورژانسی،رویکرد دستهبندی،بهینهسازی فرآیندهای سلامت
چکیده :
با افزایش تقاضا برای خدمات تصویربرداری و محدودیت ظرفیت دستگاهها، زمانبندی کارآمد دستگاه MRI به یکی از مسائل مهم مراکز درمانی تبدیل شده است. وجود زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی ناشی از تعویض کویل و اولویت بیماران اورژانسی، پیچیدگی این مسئله را افزایش میدهد. در این پژوهش، یک مدل مبتنی بر برنامهریزی محدودیت برای زمانبندی بیماران بر روی دستگاه MRI ارائه شده است. بهمنظور کاهش ابعاد مسأله در نمونههای بزرگ، بیماران دارای ویژگیهای مشابه در قالب دستههای همگن تجمیع شدهاند. مدل پیشنهادی با درنظرگرفتن زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی، اولویت بیماران اورژانسی و محدودیت ظرفیت دستگاه، برنامه زمانبندی بهینه را تولید میکند. کارایی مدل با مجموعهای از مسائل آزمایشی در ابعاد مختلف ارزیابی میشود. نتایج نشان میدهد مدل پیشنهادی قادر است در زمان محاسباتی قابل قبول، برنامههای زمانبندی کارآمدی تولید کرده و موجب بهبود بهرهوری از دستگاه و کاهش زمان ارائه خدمات شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-19 با بهرهگیری از رویکردهای تصمیمگیری چندمعیاره و یادگیری ماشین
محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - عرفان حسن نایبی
Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
طراحی شبکه پخش دارو با در نظر گرفتن عدالت اجتماعی و پیشگیری از اختلال
زهرا خوجه - محمد مهاجر تبریزی
شناسایی محرکهای مدیریت هوشمند پسماند زنجیره تامین نسل چهارم
محمدعلی خرم آبادی - هادی بالوئی جام خانه
Intelligent Project Control 4.0: Integrating Explainable AI with Stochastic EDM
Mohammad Fattah - Siamak Haji Yakhchali - Narges Ghobadi
ارائه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین بادوام در شرایط همه-گیری؛ مطالعه موردی
فاطمه محمدی - علی دیوسالار - محمدمهدی پایدار
تخمین عمر مفید باقی مانده موتورهای توربوفن با استفاده از چارچوب CNN-LSTM: ارزیابی بر روی مجموعه داده NASA C-MAPSS
امیرمهدی ایرانمنش
بهبود کیفیت حکمرانی و ارائه خدمات دولتی با بکارگیری هوش مصنوعی
محمد فارسی
Applying Ensemble Learning Methods for Customer Response Modeling Considering Expected Profitability
Elham Gholipour - HamidReza Koosha
مدل بهینهسازی دو هدفه و چند دورهای جهت طراحی زنجیره تأمین زیستتوده مبتنی بر پسماند جنگلی
امیررضا لک - محسن فریبرز راد - فاطمه صبوحی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3